合成器 与总部位于格罗宁根的公司建立了合作关系 可研究的 进一步发展综合数据平台。 通过这样做，他们联手加速解决隐私困境。 两家公司之间的合作重点是进一步开发 Syntho 的生成式 ML 模型以及开发底层软件和系统。 Researchable 是具有科学背景的软件合作伙伴，专门从事数据密集型应用程序的开发和架构。 

合力

Syntho 是合成数据技术方面的专家，并开发了一种 AI 模型，可以在保留数据原始价值的同时合成隐私敏感数据。 Researchable 位于格罗宁根，在设计和实施使 Syntho 模型可扩展、可持续和安全所需的复杂软件系统方面拥有丰富的专业知识。 “通过利用彼此的专业知识，我们正在联手使最终用户能够安全地采用 Syntho 的 AI 解决方案”，Researchable 的首席技术官 Ando Emerencia 解释说。

合成数据的价值

制定隐私立法至关重要，但这有时意味着数据驱动的创新在组织内并不总是可能的。 Syntho 的软件通过人工智能合成数据，使数据完全匿名成为可能。 “合成数据的潜力是巨大的，因为这项新技术允许数据在组织内部和外部自由共享，而不会侵犯个人隐私”，Syntho 的首席技术官 Simon Brouwer 解释道。 “除了数据共享之外，我们还可以想到许多其他有趣的用例。 例如，我们的技术经常用于配置测试和开发阶段，让软件开发人员和数据科学家真正按照‘设计隐私’原则工作”. 

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关于合成： Syntho 通过为合成数据提供 AI 软件，使组织能够以保护隐私的方式促进创新。 他们提供了一个合成数据引擎，该引擎使用先进的人工智能模型来生成全新的合成数据。 我们的客户不使用隐私敏感数据，而是使用人工智能软件生成高质量的合成数据。 AI 生成全新的数据，但 Syntho 能够对新数据点进行建模，以保留原始数据的特征、关系和统计模式。 Syntho 的软件为组织提供了一个强大且广泛适用的平台，以实现更多数据、更快的数据访问和零数据隐私风险的数据创新。 Syntho 是 2020 年飞利浦创新奖的获得者，并于 2021 年获得了由荷兰安全技术基金的 TIIN Capital 领投的第一轮投资。 https://syntho.ai/

关于可研究： Researchable 是一家软件开发和数据公司，致力于帮助组织构建具有预测、机器学习、实时智能和统计分析等核心分析组件的软件应用程序。 该公司由格罗宁根大学的前计算机科学家于 2018 年创立，旨在帮助其他研究人员自动化数据收集和数据分析。 由于行业对利用数据做更多事情的兴趣日益浓厚，Researchable 也开始关注这一领域。 如今，Researchable 是那些有志通过数据和数据密集型软件应用程序进行创新的组织的技术合作伙伴。 他们与 Vitens、UMCG、莱顿大学、国防部和特温特大学等组织合作。 他们是 也 ISO27001 认证。 https://researchable.nl/ 

北荷兰省支持

通过北荷兰省的财政支持，这种伙伴关系成为可能。

有关 Syntho 和 Researchable 之间合作关系的更多信息，请联系 Simon Brouwer (simon@syntho.ai).