案例研究
与领先的荷兰银行一起进行软件开发和测试的综合数据
关于客户
我们的客户是一家领先的银行，是一家荷兰跨国银行和金融服务公司。 该银行是荷兰 5 家最大银行之一，拥有超过 5 万客户。 该银行在《环球金融》“全球最安全银行”排行榜中名列前茅，并致力于维持和提高其在该榜单中的地位。
情况
该银行拥有强大的数据驱动战略，旨在使银行能够在充满活力且竞争激烈的金融环境中保持竞争力。 为了实现这一目标，该银行在开发其核心银行功能（CRM 系统、支付系统等）和创新解决方案（移动银行应用程序、虚拟环境等）时严重依赖数据。 海量数据使正确测试数据的创建变得复杂。 此外，数据存储在不同的数据库中，需要从不同的来源获取。
从隐私角度来看，生产中的个人数据不是该银行的选择。 为了解决这个问题，该银行过去尝试过现有的虚拟数据和模拟数据生成工具。 然而，这些工具并没有达到预期，因为它们没有提供通用和标准化的数据生成方法，没有保持良好的数据质量，看起来不像生产数据，并且需要大量的手动工作。
解决方案
Syntho 的平台提供了生成类似生产数据的机会，使该银行现在能够从加速测试中受益，而无需牺牲原始数据结构或关系。 通过利用人工智能生成、个人身份信息扫描仪和子集的强大功能，该银行现在拥有轻松生成和维护测试数据并加速软件开发生命周期的解决方案。
在成功实施用于软件开发和测试的合成数据后，该银行正在考虑开始在商业智能部门内使用该平台进行数据分析。
好处
类似生产的测试数据
允许快速模拟类似生产的数据，保持原始结构，复制关系，易于维护。 这不仅可以确保系统和应用程序的正确测试，还可以加快开发周期，同时保持强大的数据隐私。
隐私设计
通过使用合成数据，银行可以遵守严格的数据隐私法规，同时仍然获得准确的结果和创新进步。 确保敏感的客户信息在整个测试和开发过程中受到保护，并且生产中的个人数据不会简单地用作测试数据。
更快的软件开发周期
综合数据的使用可加速软件开发，从而实现快速迭代和测试。 与生产数据相比，合成测试数据具有更高的质量并且相似，从而提高了测试的质量，从而更早地发现错误并更快地发布。 这加快了新金融产品和服务的推出，增强了银行在市场上的竞争优势。
数据子集化
提供创建较小的代表性数据库子集并保留引用完整性的机会。 这使得银行能够创建生产数据的较小合成版本，以减少硬件消耗。
组织： 荷兰领先银行
地点： The Netherlands
行业： 金融
规格： 43000 +名员工
用例： 测试数据
目标数据： 核心银行数据、交易数据
网站： 根据要求
