Moquer 如何采用合成数据来提升客户服务和隐私
Moquer 简介
'好看和照顾好自己不再是女性的专利'。 Moquer 设定的目标是在欧洲更容易获得独家美发产品，尤其是男士。 在他们的网上商店中，他们提供独家美发产品，旨在激发每个男士打造完美时尚的外观。
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莫克的挑战
Moquer 面临着一些关键挑战，具体表现为以下两个问题：
- 哪些产品适合哪些发质？
- 根据客户的头发类型，如何针对客户提供最佳的美发产品？
为了真正了解客户并回答这些问题，Moquer 采用了数据驱动的决策策略。 因此，Moquer 开始从与客户的所有接触时刻收集数据。 例如，当客户请求信息或购买产品时。
为了从这些数据中获得可行的见解，Moquer 希望与专门从事数据分析的第三方合作。 不幸的是，有障碍。 首先，保护客户隐私是 Moquer 的首要任务。 其次，立法禁止 Moquer 在未经客户同意的情况下与第三方共享其客户数据（通用数据保护条例，GDPR）。 最后，当 Moquer 应用经典的匿名化技术来掩盖数据集中的敏感部分时，许多有价值的信息会丢失，而隐私风险仍然存在（阅读更多： 为什么经典匿名化失败）。 现在怎么办？
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与第三方共享原始数据
合成数据的附加值
Syntho Engine 用于将 Moquer 从其客户收集的所有敏感数据转换为保护隐私的合成数据。 现在，Moquer 能够以合成形式与他们的业务合作伙伴自由共享这些数据，因为它不再包含来自原始数据集的（隐私敏感）记录。 因此，Moquer 可以与任何第三方数据专家合作，以便从他们的数据中获得更好的客户洞察并在保证隐私的同时改善客户的体验。 双赢！
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与第三方以合成形式共享数据
用合成数据实现数据驱动的创新
第三方在合成数据集上开发了一个推荐系统，以优化头发类型和产品之间的组合。 因此，Moquer 现在 (1) 知道哪种产品适合哪种头发类型，并且 (2) 对给定头发类型的最佳产品有可靠的见解。
换句话说，客户可以轻松地通过 Moquer 的产品数据库进行筛选，以找到最适合他们头发的产品。 这使 Moquer 更接近他们的最终目标，即让欧洲男士更容易获得独家美发产品，并激发每个男士打造完美时尚的外观。
