Tại sao dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra?
Tại sao tổ chức của bạn nên cân nhắc sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra
Biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh
với Dữ liệu tổng hợp do AI tạo
Dữ liệu rất quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào muốn đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Tuy nhiên, việc thu thập và sử dụng dữ liệu trong thế giới thực có thể gặp phải những thách thức như lo ngại về quyền riêng tư, quy định bảo vệ dữ liệu và dữ liệu có sẵn hạn chế. Đó là lúc dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra xuất hiện.
Dữ liệu tổng hợp là dữ liệu đã được tạo ra một cách giả tạo bởi một chương trình máy tính. Nó được thiết kế để bắt chước các đặc điểm của dữ liệu trong thế giới thực đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và tránh vi phạm dữ liệu. Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp, các tổ chức có thể tạo ra lượng dữ liệu gần như không giới hạn để thử nghiệm, nghiên cứu và phân tích mà không phải lo lắng về các vấn đề đạo đức và pháp lý liên quan đến dữ liệu trong thế giới thực. Điều này cho phép các tổ chức biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh với Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra
Tại sao tổ chức của bạn nên cân nhắc sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra
Mở khóa dữ liệu và thông tin chi tiết có giá trị
Các tổ chức ngày nay đang thu thập một lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, không phải tất cả đều có thể được sử dụng vì nó nhạy cảm và chứa thông tin cá nhân. Do đó, dữ liệu này bị “khóa” và không thể sử dụng được. Đây là một thách thức bởi vì công nghệ dựa trên dữ liệu chỉ tốt bằng dữ liệu mà nó có thể sử dụng. Đây là lúc dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra xuất hiện.
Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra là nó có thể giúp các tổ chức mở khóa dữ liệu này và do đó có những hiểu biết có giá trị mà trước đây họ có thể không truy cập được, đồng thời bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Theo ước tính, có thể mở khóa tới 50% dữ liệu bằng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư, chẳng hạn như tạo dữ liệu tổng hợp. Điều này cho phép các tổ chức đó được thông minh hơn và đánh bại đối thủ với cách tiếp cận “dữ liệu đầu tiên”.
Khi ngày càng nhiều tổ chức nhận ra giá trị của dữ liệu và đưa ra chiến lược dựa trên dữ liệu, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy việc áp dụng rộng rãi hơn và tăng cường đổi mới trong lĩnh vực AI và máy học được cung cấp bởi Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra.
Dữ liệu cho AI sẽ được mở khóa bằng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư
Đạt được niềm tin kỹ thuật số
Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, Niềm tin là điều cốt yếu để doanh nghiệp thành công. Khách hàng muốn biết rằng dữ liệu cá nhân của họ được an toàn và bảo mật cũng như các tổ chức mà họ hợp tác kinh doanh là minh bạch và trung thực. Một cách mà các công ty có thể xây dựng niềm tin kỹ thuật số là sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra.
Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp, các tổ chức có thể tránh sử dụng thông tin nhạy cảm hoặc cá nhân từ những cá nhân thực, có thể giúp xây dựng lòng tin và bảo vệ quyền riêng tư. Người ta ước tính rằng các công ty kiếm được và duy trì niềm tin kỹ thuật số với khách hàng sẽ có thêm 30% lợi nhuận. Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra, các tổ chức có thể thể hiện cam kết của họ đối với quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật, có thể giúp xây dựng niềm tin với khách hàng. Nó cho phép các tổ chức đó giảm thiểu việc sử dụng thông tin cá nhân mà không cản trở các nhà phát triển, đổi mới và sáng tạo công nghệ điều đó cuối cùng cho phép các tổ chức đó tạo ra lợi thế cạnh tranh so với những tổ chức không có.
Khi các doanh nghiệp tiếp tục phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu và công nghệ kết hợp với xã hội của chúng ta đặt niềm tin kỹ thuật số cao hơn vào chương trình nghị sự, thì nhiều tổ chức sẽ nhận ra sự liên quan của các chính sách dữ liệu có trách nhiệm đối với việc duy trì niềm tin kỹ thuật số, điều này sẽ thúc đẩy việc tiếp tục áp dụng AI Generated Dữ liệu tổng hợp.
Nhiều lợi nhuận hơn cho các công ty kiếm được và duy trì niềm tin kỹ thuật số với khách hàng
Thúc đẩy sự hợp tác trong ngành
Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các tổ chức hiểu rằng họ không thể làm mọi thứ một mình và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác cùng nhau để hợp lực. Do đó, các tổ chức đó không ngừng tìm cách cộng tác và chia sẻ dữ liệu trong nội bộ hoặc thậm chí có thể ra bên ngoài để thúc đẩy sự đổi mới và đạt được lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, những lo ngại về quyền riêng tư và kho chứa dữ liệu có thể gây khó khăn khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm trên toàn các phòng ban, công ty và các ngành công nghiệp. Đây là nơi dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra có thể đóng một vai trò quan trọng.
Bằng cách tạo dữ liệu tổng hợp gần giống với dữ liệu trong thế giới thực, các tổ chức có thể cộng tác và chia sẻ thông tin chuyên sâu mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư và bảo mật của dữ liệu nhạy cảm. Điều này có thể giúp làm việc với dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư giữa các phòng ban, ngành và công ty dễ dàng hơn để giảm thiểu rủi ro và vượt qua các silo dữ liệu. Người ta mong đợi rằng việc sử dụng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư có thể giúp tăng 70% sự hợp tác trong ngành. Điều này có nghĩa rằng bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra và các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư, các tổ chức có thể mở ra các cơ hội cộng tác mới và đổi mới, dẫn đến sự phát triển và triển khai nhanh hơn các giải pháp công nghệ.
Khi ngày càng nhiều tổ chức nhận ra giá trị của việc cộng tác giữa các bộ phận, công ty và ngành, chúng ta có thể mong đợi việc áp dụng rộng rãi hơn các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư, chẳng hạn như Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra.
Tăng cường hợp tác trong ngành mong đợi với sử dụng các công cụ bảo mật
Nhận ra tốc độ và sự nhanh nhẹn
Trong môi trường kinh doanh phát triển nhanh ngày nay, các tổ chức cần phải được agile và đáp ứng để đi trước đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư yêu cầu các chính sách liên quan đến làm việc với dữ liệu cá nhân, điều này thường gây ra sự chậm chạp và phụ thuộc trong các tổ chức. Một cách để khắc phục điều này là sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra để giảm thiểu làm việc với dữ liệu trong thế giới thực, điều này có thể giúp các tổ chức tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
Bạn mất bao lâu để có được dữ liệu cần thiết để xây dựng giải pháp công nghệ đầy tham vọng của mình? Có phải dữ liệu phù hợp thường là một yếu tố phụ thuộc trong các dự án của bạn không? Hàng triệu giờ liên quan đến chi phí nội bộ và bộ máy quan liêu, do làm việc với dữ liệu trong thế giới thực, có thể được tiết kiệm bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp. Nhận ra sự nhanh nhẹn khi làm việc với dữ liệu có thể giúp các tổ chức đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các giải pháp công nghệ, đồng thời tăng thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Khi nhiều tổ chức nhận ra sự liên quan của việc giảm thiểu sự phụ thuộc và agile cách làm việc, chúng ta có thể mong đợi thấy việc áp dụng rộng rãi hơn và tăng cường đổi mới trong lĩnh vực công nghệ dựa trên dữ liệu được cung cấp bởi Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra.
Tiết kiệm hàng triệu giờ bởi các tổ chức mà nắm bắt dữ liệu tổng hợp
Tìm hiểu sâu với các chuyên gia của chúng tôi
Để khám phá lý do tại sao các tổ chức quyết định làm việc với dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra
Gartner: “đến năm 2024, 60% dữ liệu được sử dụng để phát triển các dự án phân tích và AI sẽ được tạo ra một cách tổng hợp”.
Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!
Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!
Thêm chi phí tuân thủ cho các công ty thiếu bảo vệ quyền riêng tư
Nhiều lợi nhuận hơn cho các công ty kiếm được và duy trì niềm tin kỹ thuật số với khách hàng
Tăng cường hợp tác trong ngành mong đợi với sử dụng các công cụ bảo mật
Of dân số sẽ có dữ liệu quy định về quyền riêng tư trong 2023, tăng từ 10% hôm nay
Of dữ liệu đào tạo cho AI sẽ được tổng hợp được tạo ra bởi 2024
Khách hàng tin tưởng công ty bảo hiểm của họ sử dụng dữ liệu cá nhân của họ
Dữ liệu cho AI sẽ được mở khóa bằng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư
Trong số các tổ chức có lưu trữ dữ liệu cá nhân as rủi ro lớn nhất về quyền riêng tư
Của các công ty trích dẫn riêng tư như không. 1 rào cản cho AI thực hiện
Of công cụ tuân thủ quyền riêng tư sẽ dựa vào AI trong 2023, tăng từ 5% hôm nay
- Dự đoán năm 2021: Chiến lược dữ liệu và phân tích để chính phủ, mở rộng quy mô và chuyển đổi doanh nghiệp kỹ thuật số: Gartner 2020
- Duy trì quyền riêng tư trong khi sử dụng dữ liệu cá nhân để đào tạo AI: Gartner 2020
- Nhà nước về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cá nhân 2020-2022: Gartner 2020
- 100 dự đoán về dữ liệu và phân tích đến năm 2024: Gartner 2020
- Các nhà cung cấp thú vị trong công nghệ AI Core: Gartner 2020
- Chu kỳ cường điệu về quyền riêng tư 2020: Gartner 2020
- 5 lĩnh vực mà AI sẽ tăng cường sự sẵn sàng về quyền riêng tư: Gartner 2019
- 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm 2019: Gartner, 2019