Liên kết còn thiếu trong việc có được quyền mua sắm theo hướng dữ liệu
Đổi mới quy trình mua sắm của bạn, nhưng hãy làm đúng
Các nhà lãnh đạo mua sắm ngày nay đã nhận ra rằng tương lai của mua sắm là dựa trên dữ liệu. Nhưng hãy để chúng tôi làm cụ thể trong một phút. Chính xác thì mua sắm theo hướng dữ liệu là gì? Các khối xây dựng cụ thể mà bạn cần để nhận ra điều này là gì? Và nếu xét về mức độ trưởng thành thì hiện tại bạn đang ở đâu?
Ngày nay, khó có thể nghĩ đến việc có mặt tại một sự kiện và không phát hiện ra một trong những từ thông dụng sau: trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML), trí tuệ kinh doanh (BI) và nhiều hơn nữa. Nghe có quen không? Không phải ngẫu nhiên mà các thuật ngữ này có thể được tìm thấy trên bất kỳ biểu ngữ, tờ rơi hoặc video quảng cáo nào và nó có thể kích hoạt bạn. Họ thật tuyệt, đang là xu hướng và tương lai chắc chắn sẽ tràn ngập họ. Do đó, để làm quen với chương trình là phải làm quen với các kỹ thuật này và có thể hiểu cách chúng có thể mang lại lợi nhuận cho doanh nghiệp và hoạt động hàng ngày của bạn. Khi bạn làm vậy, hành động hợp lý nhất để bắt đầu, là xem xét điều gì là nền tảng của những đổi mới này: dễ dàng truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, có thể sử dụng.
Thuật toán và dữ liệu - những điều cần biết nếu bạn muốn họ kết hôn hạnh phúc
Các thuật toán có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hữu ích. Ví dụ, họ có thể phát hiện (đuôi) các mô hình chi tiêu, dự đoán những thay đổi trong nhu cầu của khách hàng và xác định các điểm nghẽn trong quá trình mua sắm trước khi chúng phát sinh. Khi được thực hiện đúng, những kỹ thuật này vô cùng quý giá và cần thiết cho một quy trình mua sắm hiệu quả.
Tuy nhiên, chúng tôi thấy nhiều chuyên gia mua sắm phải vật lộn từ một nền tảng dữ liệu dưới mức tối ưu thường chứa dữ liệu chất lượng kém và bẩn không thể truy cập một cách đơn giản (và nhanh chóng). Các thuật toán có thể thông minh, nhưng chúng vẫn là máy móc. Điều đó có nghĩa là nếu bạn cho chúng ăn rác (do nền tảng dữ liệu không tốt), chúng sẽ cung cấp cho bạn rác dưới dạng đầu ra. Đây được gọi là rác trong = rác ra ngoài và là một tình huống mà bạn không muốn đặt mình vào vị trí lãnh đạo mua sắm. Các triệu chứng điển hình của việc có nền tảng dữ liệu dưới mức tối ưu mà chúng tôi thấy và bạn có thể nhận ra trong thực tế là:
- Phải mất hàng tuần và đôi khi có thể thậm chí hàng tháng để truy cập vào dữ liệu liên quan
- Không đủ dữ liệu và khan hiếm dữ liệu
- Dữ liệu chất lượng kém và bẩn, với nhiều giá trị bị thiếu và không chính xác
- (Quyền riêng tư) dữ liệu nhạy cảm và do đó không thể truy cập được
- Các quỹ đạo tốn thời gian và các quy trình nội bộ để có quyền truy cập vào dữ liệu có liên quan
Nền tảng vững chắc mà bộ phận thu mua của bạn cần
Quy trình mua sắm hiệu quả trong tương lai trông như thế nào? Lý tưởng nhất là một người muốn có một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ với khả năng truy cập dễ dàng vào dữ liệu có thể sử dụng và chất lượng cao để có thể thực hiện đổi mới theo hướng dữ liệu với các từ thông dụng đã nói ở trên (ví dụ: AI, ML, BI, v.v.). Với nền tảng dữ liệu mạnh mẽ như vậy, dữ liệu chất lượng cao sẽ cung cấp cho bạn kết quả chất lượng cao và thông tin chi tiết hữu ích sẽ thúc đẩy bộ phận mua sắm của bạn và sẽ mang lại cho bạn lợi thế lớn so với những người vẫn thiếu nền tảng dữ liệu phù hợp.
Vì vậy, làm thế nào để chúng tôi làm điều này đúng?
Một chuỗi mạnh bằng mắt xích yếu nhất của nó. Và trong chuỗi mua sắm, hầu hết các liên kết đều đã có mặt và tương đối dễ thực hiện. Tuy nhiên, còn thiếu một liên kết đầy thách thức. Làm thế nào để bạn thiết lập một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ và bạn có thể bắt đầu từ đâu với tư cách là nhà lãnh đạo mua sắm?
Tùy thuộc vào những thách thức mà bộ phận mua sắm của bạn gặp phải, Syntho có thể giúp bạn thiết lập nền tảng dữ liệu mạnh mẽ này. Một số ví dụ mà Syntho hỗ trợ:
- Làm cho dữ liệu nhạy cảm (quyền riêng tư) dễ dàng truy cập mà không làm giảm chất lượng
- Tăng tốc độ truy cập dữ liệu vào dữ liệu (nhạy cảm) từ hàng tuần (và đôi khi hàng tháng) đến hàng giờ
- Giải quyết một cách hiệu quả các vấn đề về chất lượng dữ liệu chẳng hạn như giá trị bị thiếu / không chính xác
- Trong trường hợp thách thức về sự khan hiếm dữ liệu (để đào tạo các thuật toán ví dụ), chúng tôi có thể áp dụng thiết lập phụ / lấy mẫu quá mức trong đó dữ liệu đào tạo chất lượng cao hơn là cốt yếu
- Tạo dữ liệu tổng hợp thông minh bổ sung với các mẫu, đặc điểm và mối quan hệ thống kê giống như dữ liệu ban đầu mà bạn có
Bạn có nhận ra những rào cản mà chúng tôi đã đề cập? Và bài viết này có giúp bạn hiểu rõ hơn về hành trình mua ổ đĩa dữ liệu và mức độ thai sản hiện tại của bạn không? Chúng tôi rất muốn biết vị trí của bạn, những khó khăn bạn gặp phải và phản hồi chung của bạn. Do đó, Syntho sẽ có mặt tại Hội nghị đấu thầu DPW vào ngày 15 tháng XNUMXth và 16th. Xin vui lòng Liên hệ với chúng tôi và hỏi chúng tôi tất cả các câu hỏi bạn có. Chỉ cần tiếp cận thông qua Nền tảng DPW or Liên hệ với chúng tôi trực tiếp để đi sâu hơn nữa vào tương lai của mua sắm dựa trên dữ liệu.
Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!
Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!
Bạn muốn tìm hiểu thêm về chất lượng của dữ liệu tổng hợp? Hãy xem video SAS đánh giá dữ liệu tổng hợp của chúng tôi!
Chất lượng dữ liệu của dữ liệu tổng hợp so với dữ liệu gốc là yếu tố then chốt. Đó là lý do tại sao gần đây chúng tôi đã tổ chức hội thảo trên web với SAS (công ty dẫn đầu thị trường về phân tích) để chứng minh điều này. Các chuyên gia phân tích của họ đã đánh giá các bộ dữ liệu tổng hợp được tạo ra từ Syntho thông qua các đánh giá phân tích (AI) khác nhau và chia sẻ kết quả. Bạn có thể tìm thấy một bản tóm tắt ngắn về điều này trong video này.
