Sự mở rộng của Syntho sang thị trường Hoa Kỳ
quy môNL
Vào đầu năm tổng hợp và 11 công ty khởi nghiệp hàng đầu khác đã được chọn cho chương trình ScaleNL (diễn ra từ tháng 2022 đến tháng XNUMX năm XNUMX) dựa trên ý tưởng sáng tạo, đội ngũ và khả năng thành công của họ tại thị trường Hoa Kỳ. quy môNL là một sáng kiến của Bộ Kinh tế và Chính sách Khí hậu nhằm cung cấp cho các công ty khởi nghiệp sự hỗ trợ hệ sinh thái vô song để mở rộng quy mô sang thị trường Hoa Kỳ. Chương trình tập trung vào việc thu hẹp khoảng cách của các công ty giữa chiến lược Hà Lan của họ và lộ trình mới được phục vụ cụ thể cho thành công ở Mỹ. Do đó, chương trình này đã đẩy nhanh việc mở rộng các hoạt động của Syntho tại thị trường Hoa Kỳ trong giai đoạn sắp tới và kết thúc bằng chuyến thăm Hoa Kỳ.
Tìm hiểu thêm về chương trình ScaleNL tại đây.
Nhóm và nhóm ScaleNL tuyệt vời
Xây dựng nền tảng cho sự ra mắt thị trường Hoa Kỳ của Syntho
Là một phần trong kế hoạch mở rộng sang Hoa Kỳ của chúng tôi, Wim Kees Janssen (Giám đốc điều hành của Syntho) đã đến thăm 5 địa điểm liên quan: San Francisco, Thung lũng Silicon, Los Angeles, New York và Washington để tìm hiểu sâu hơn với các nhà đầu tư, đối tác, đồng nghiệp và tổ chức hàng đầu quan tâm đến việc tham gia sứ mệnh của chúng tôi để mở khóa dữ liệu nhạy cảm (quyền riêng tư) nhằm tăng tốc các giải pháp công nghệ theo hướng dữ liệu.
- San Francisco (SF)
Điểm dừng đầu tiên của chúng tôi là San Francisco. Sau một vài chuyến tham quan, chuyến đi bắt đầu tại Tổng Lãnh sự quán Hà Lan, nơi chúng tôi đang tham gia các phiên họp khác nhau với các doanh nhân, cố vấn và chuyên gia có trụ sở tại SF trong lĩnh vực dữ liệu, gây quỹ và thâm nhập thị trường Hoa Kỳ. Sau đó, chúng tôi đã quảng cáo cho một hội đồng gồm các VC hàng đầu và kết thúc bằng đồ uống giao lưu.
Khai mạc sân cỏ tại lãnh sự quán Hà Lan ở San Francisco
- Thung lũng Silicon (SV)
Khi ở California với tư cách là một doanh nhân, một chuyến đi đến Thung lũng Silicon là điều bắt buộc. Chúng tôi đã đến thăm Ngân hàng Thung lũng Silicon, nơi đã cung cấp cho chúng tôi những hiểu biết sâu sắc về các công cụ tài chính thú vị và nguồn vốn khởi nghiệp ở Mỹ. Tại đó, chúng tôi đã gặp các chuyên gia công nghệ từ Meta, Salesforce và Facebook cùng với các doanh nhân dựa trên SV khác
Nơi sinh của Thung lũng Silicon (nơi thành lập công ty Hewlett-Packard (HP))
- Los Angeles (LA)
Tiếp theo trong danh sách này là Los Angeles. Sau khi có rất nhiều cuộc gọi hiệu quả với nhóm NBSO LA, hỗ trợ các doanh nhân trong tham vọng tại Hoa Kỳ của họ, chúng tôi cũng đã có cơ hội tuyệt vời để gặp trực tiếp họ. Sau khi giới thiệu về hệ sinh thái LA và gặp gỡ các Dutchies địa phương, đã có thời gian dành cho 'Mentor Madness' tại BioScienceLA, nơi chúng tôi gặp gỡ nhiều người chơi khác nhau trong lĩnh vực này như người sáng lập, nhà đầu tư, cố vấn và doanh nhân từ hệ sinh thái LA.
Thảo luận xung quanh việc gây quỹ VC ở Mỹ
- New York (NY)
Cũng đã đến lúc New York, nơi chúng tôi bắt đầu với một phiên họp tuyệt vời xoay quanh các khía cạnh pháp lý và tài chính, liên quan đến việc thâm nhập thị trường Hoa Kỳ. Cũng tại đây, tại Tổng lãnh sự quán Hà Lan ở New York, chúng tôi đã gặp đội NY lần đầu tiên. Sau nhiều cuộc gặp gỡ với các doanh nhân đồng nghiệp, VC và các bên liên quan chính, chúng tôi đã đi đến điểm dừng cuối cùng của mình.
- Washington DC
Tại đây, chúng tôi đã đến thăm Hội nghị thượng đỉnh đầu tư SelectUSA, nơi chúng tôi gặp gỡ các nhà đầu tư và đại diện từ tất cả các bang của Hoa Kỳ. Chúng tôi đã kết thúc chuyến đi với màn chào sân cuối cùng (vâng, chúng tôi đã ném bóng rất nhiều 😉), trong khi thưởng thức bữa tiệc BBQ tuyệt vời tại Đại sứ quán Hà Lan.
Kết luận: hãy cùng nhau đẩy nhanh cuộc cách mạng kỹ thuật số!
Do đó, chúng tôi đã củng cố đề xuất tạo dữ liệu tổng hợp của mình và xây dựng một nền tảng vững chắc để tiếp tục mở rộng sang thị trường Hoa Kỳ. Giờ đây, chúng tôi có quyền truy cập vào các cố vấn chính, hệ sinh thái và thị trường mà từ đó chúng tôi có thể đẩy nhanh hơn nữa việc áp dụng dữ liệu tổng hợp.
Syntho's đứng tại Hội nghị thượng đỉnh đầu tư SelectUSA
Tại sao lại là Mỹ?
Trong khi có các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR ở Châu Âu, thì các quy định về quyền riêng tư của dữ liệu cũng bắt đầu trở nên nghiêm ngặt hơn ở Hoa Kỳ. Theo Gartner: 65% dân số sẽ có các quy định về quyền riêng tư dữ liệu vào năm 2023, tăng từ 10% hiện nay và 30% các công ty cho rằng quyền riêng tư là không. 1 rào cản cho việc triển khai AI.
Trên hết, chúng ta thấy rằng thị trường Hoa Kỳ so với thị trường EU thậm chí còn có xu hướng rủi ro hơn, được thúc đẩy bởi văn hóa kiện tụng nghiêm trọng. Điều này có thể được kết hợp với tham vọng đổi mới thậm chí mạnh mẽ hơn và hiện thực hóa các giải pháp công nghệ dựa trên dữ liệu là thành phần quan trọng cho các thị trường có thể hưởng lợi từ giá trị của dữ liệu tổng hợp.
Sân cuối cùng của chuyến đi Mỹ lần này tại Đại sứ quán Hà Lan. Nhiều người sẽ làm theo.
Tại sao AI lại tạo ra dữ liệu tổng hợp?
Chúng ta đang ở giữa cuộc cách mạng kỹ thuật số và các giải pháp công nghệ dựa trên dữ liệu (chẳng hạn như AI, ML, BI, phần mềm, v.v.) sắp thay đổi toàn bộ thế giới. Tuy nhiên, 50% dữ liệu bị khóa bởi các tổ chức (quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư) và cá nhân (những người từ chối và không tin tưởng chia sẻ dữ liệu). Đây là một thách thức thực sự, vì các giải pháp công nghệ theo hướng dữ liệu đang khao khát dữ liệu và chỉ tốt như dữ liệu mà chúng có thể sử dụng.
Do đó, Syntho đang thực hiện sứ mệnh mở khóa dữ liệu này và đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp công nghệ thiếu dữ liệu với nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp tự phục vụ của chúng tôi hiện đã có sẵn với sự hỗ trợ trên toàn thế giới.
Syntho Engine được thiết lập và chạy ở San Francisco
Quan tâm?
Chúng tôi là chuyên gia về Dữ liệu tổng hợp, nhưng đừng lo lắng, nhóm của chúng tôi là có thật và đây là cơ hội tuyệt vời để bạn tham gia Syntho! Vui lòng liên hệ với chúng tôi hoặc để tìm hiểu thêm về chúng tôi bằng cách tải xuống Hướng dẫn Syntho và một trong các chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn nhanh chóng!
Lưu hướng dẫn dữ liệu tổng hợp của bạn ngay bây giờ!
- Dữ liệu tổng hợp là gì?
- Tại sao các tổ chức sử dụng nó?
- Giá trị thêm các trường hợp khách hàng dữ liệu tổng hợp
- Bắt đầu như thế nào
