Báo cáo đảm bảo chất lượng của Syntho đánh giá dữ liệu tổng hợp được tạo và chứng minh tính chính xác, quyền riêng tư và tốc độ của dữ liệu tổng hợp so với dữ liệu gốc.
Tại Syntho, chúng tôi hiểu tầm quan trọng của dữ liệu tổng hợp đáng tin cậy và chính xác. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp báo cáo đảm bảo chất lượng toàn diện cho mỗi lần chạy dữ liệu tổng hợp. Báo cáo chất lượng của chúng tôi bao gồm nhiều số liệu khác nhau như mức phân phối, mối tương quan, mức phân phối đa biến, số liệu về quyền riêng tư, v.v. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng đánh giá rằng dữ liệu tổng hợp mà chúng tôi cung cấp có chất lượng cao nhất và có thể được sử dụng với cùng mức độ chính xác và độ tin cậy như dữ liệu gốc của bạn.
Nắm bắt cái nhìn thoáng qua: phần này minh họa những điểm nổi bật từ báo cáo chất lượng dữ liệu tổng hợp của chúng tôi. Đánh giá của chúng tôi kiểm tra dữ liệu tổng hợp so với dữ liệu thực trên nhiều khía cạnh khác nhau.
Việc tạo dữ liệu tổng hợp rất phức tạp và có những cạm bẫy và phải được kiểm soát. Với các thuật toán AI, việc trang bị quá mức là một rủi ro và điều này cũng xảy ra với việc tạo dữ liệu tổng hợp bằng AI. Do đó, người ta nên kiểm soát nguy cơ trang bị quá mức khi tạo dữ liệu tổng hợp. Nguy cơ trang bị quá mức được kiểm soát trong Syntho Engine. Trên hết, báo cáo Đảm bảo Chất lượng Syntho (QA) cho phép các tổ chức chứng minh dữ liệu tổng hợp không khớp quá mức với dữ liệu gốc. Chúng tôi cũng đánh giá trên nhiều khía cạnh liên quan đến quyền riêng tư hơn, thường được kiểm toán viên nội bộ sử dụng.
Kiểm tra “Kết quả trùng khớp chính xác” với Tỷ lệ so khớp giống hệt nhau (IMR)
Chứng minh rằng tỷ lệ của các bản ghi dữ liệu tổng hợp khớp với bản ghi thực từ dữ liệu gốc không lớn hơn đáng kể so với tỷ lệ có thể mong đợi khi phân tích dữ liệu tàu.
Thử nghiệm trên “Những trận đấu tương tự” với Khoảng cách đến bản ghi gần nhất (DCR)
Chứng minh rằng khoảng cách chuẩn hóa của bản ghi dữ liệu tổng hợp đến bản ghi thực tế gần nhất của chúng trong dữ liệu gốc không gần hơn đáng kể so với khoảng cách có thể mong đợi khi phân tích dữ liệu tàu.
Thử nghiệm trên “Những kẻ ngoại đạo” với Tỷ lệ khoảng cách lân cận gần nhất (NNDR)
Chứng minh rằng tỷ lệ khoảng cách giữa bản ghi tổng hợp gần nhất và gần thứ hai với bản ghi gần nhất của chúng trong dữ liệu gốc không gần hơn đáng kể so với tỷ lệ dự kiến cho dữ liệu tàu.
Đây chỉ là ảnh chụp nhanh tóm tắt nội dung chính của báo cáo đảm bảo chất lượng và khám phá chất lượng dữ liệu tổng hợp của chúng tôi. Nó cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về phân phối, mối tương quan và phân phối đa biến như một phần của dữ liệu tổng hợp được ghi lại bằng các khả năng nâng cao của Syntho Engine. Thông tin chi tiết về báo cáo đảm bảo chất lượng của chúng tôi có sẵn theo yêu cầu.