trường hợp nghiên cứu
Dữ liệu tổng hợp phục vụ nghiên cứu học thuật tại Đại học Erasmus
Về khách hàng
Đại học Erasmus Rotterdam (EUR) là trường đại học nghiên cứu công lập quốc tế ở Hà Lan với hơn 100 năm kinh nghiệm. Erasmus MC là trung tâm y tế và trung tâm chấn thương học thuật lớn nhất và hàng đầu ở Hà Lan, trong khi trường kinh tế và kinh doanh, Trường Kinh tế Erasmus và Trường Quản lý Rotterdam nổi tiếng ở Châu Âu và hơn thế nữa. Hiện nay, Đại học Erasmus Rotterdam đã được 100 bảng xếp hạng quốc tế nổi bật xếp vào top XNUMX trường đại học hàng đầu thế giới.
Tình huống
Trường đại học đặc biệt chú trọng đến dữ liệu, tích hợp các phương pháp nghiên cứu và phân tích dữ liệu vào các chương trình của mình cũng như thực hiện nghiên cứu học thuật, bao gồm cả việc xuất bản các bài báo. Tuy nhiên, bối cảnh sử dụng dữ liệu ngày càng phát triển làm nảy sinh những ý nghĩa quan trọng về quyền riêng tư, khiến trường đại học phải điều chỉnh sự cân bằng giữa việc sử dụng toàn bộ tiềm năng dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân.
Giải pháp
Bạn có sử dụng dữ liệu độc quyền và/hoặc dữ liệu cá nhân trong nghiên cứu của mình và do đó không thể chia sẻ dữ liệu đó không? Giờ đây, Đại học Erasmus có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này bằng cách tạo một bộ dữ liệu tổng hợp.
Là một phần trong các giải pháp liêm chính trong nghiên cứu của Đại học Erasmus Rotterdam (EUR), EUR đã công bố sự sẵn có của Syntho Engine, hiện được định vị là giải pháp & dịch vụ quản lý dữ liệu để tạo dữ liệu tổng hợp. Đối với việc sử dụng Syntho Engine, tất cả các nhà nghiên cứu của Đại học Erasmus đều được khuyến khích sử dụng nền tảng này nhiều nhất có thể.
Lợi ích
Cải thiện dữ liệu và quyền riêng tư để nâng cao tính toàn vẹn của nghiên cứu
Bộ dữ liệu tổng hợp bắt chước các bộ dữ liệu thực bằng cách bảo tồn các thuộc tính thống kê của chúng và mối quan hệ giữa các biến. Điều quan trọng cần lưu ý là phương pháp này cũng giảm rủi ro tiết lộ xuống XNUMX vì không có bản ghi nào trong tập dữ liệu tổng hợp đại diện cho một cá nhân thực sự.
Tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá dữ liệu bằng cách cung cấp khả năng truy cập dễ dàng hơn vào nhiều dữ liệu hơn
Bằng cách chia sẻ các tập dữ liệu tổng hợp bắt chước các tập dữ liệu gốc không thể mở được, các nhà nghiên cứu, trường đại học và các bên liên quan giờ đây có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá dữ liệu trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người tham gia. Dữ liệu tổng hợp cho phép các nhà nghiên cứu truy cập nhiều dữ liệu hơn mà dữ liệu cá nhân thực không thể thực hiện được. Điều này cho phép khám phá dữ liệu với nhiều dữ liệu hơn nhằm xác thực giả thuyết trước đó và mang lại kết quả trong quá trình nghiên cứu.
Nâng cao khả năng tái tạo của nghiên cứu bằng cách giúp truy cập dữ liệu tổng hợp dễ dàng hơn
Bằng cách chia sẻ các tập dữ liệu tổng hợp bắt chước các tập dữ liệu gốc không thể mở được, các nhà nghiên cứu có thể đảm bảo khả năng tái tạo kết quả của họ. Thay thế cho việc xuất bản và/hoặc chia sẻ dữ liệu cá nhân thực tế nhằm mục đích tái tạo, các nhà nghiên cứu hiện có thể xuất bản và/hoặc chia sẻ dữ liệu tổng hợp.
Dữ liệu tổng hợp đại diện cho các khóa học
Các khóa học tiếp tục chứa nhiều nhiệm vụ liên quan đến phân tích hơn. Về vấn đề này, dữ liệu đại diện là cần thiết để cho phép sinh viên học cách xây dựng và thực hiện các giải pháp phân tích với dữ liệu đại diện. Dữ liệu tổng hợp có thể được cung cấp như một phần của các khóa học để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này và cho phép sinh viên học cách xây dựng các mô hình phân tích trong các tình huống điển hình.
Tổ chức: Đại học Erasmus Rotterdam (EUR)
Vị trí: Hà Lan
Ngành công nghiệp: Giáo dục và nghiên cứu
Kích thước: Nhân viên 12000 +
Trường hợp sử dụng: phân tích
Dữ liệu mục tiêu: Dữ liệu nghiên cứu học thuật
website: https://www.eur.nl/en
Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!
Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!