Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư khi tạo dữ liệu tổng hợp

Khi tổng hợp tập dữ liệu, điều quan trọng là dữ liệu tổng hợp không chứa thông tin nhạy cảm có thể được sử dụng để xác định lại các cá nhân. Bằng cách này, chúng tôi có thể đảm bảo rằng không có PII trong dữ liệu tổng hợp. Trong video dưới đây, Marijn giới thiệu các biện pháp bảo mật có trong báo cáo chất lượng của chúng tôi để chứng minh điều này.

Video này được quay từ Syntho x SAS D [N] A Café về Dữ liệu Tổng hợp được Tạo bởi AI. Tìm toàn bộ video ở đây.

Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mà chúng tôi thực hiện khi tạo dữ liệu tổng hợp là gì?

Về cơ bản, đó là những chỉ số để ngăn chặn việc trang bị quá nhiều, xem xét các thước đo khoảng cách. Điều này có nghĩa là họ kiểm tra mức độ gần của dữ liệu tổng hợp với dữ liệu gốc. Nếu điều đó đến quá gần, có thể có rủi ro về quyền riêng tư. Các chỉ số này đảm bảo rằng dữ liệu tổng hợp không quá gần với dữ liệu gốc. Ngoài ra, khi thực hiện việc này, Syntho Engine cũng sử dụng một bộ lưu giữ để có thể thực hiện việc này một cách hợp lý.

nhóm người mỉm cười

Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!

Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!