Điều quan trọng tiếp theo cho Erasmus MC – Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra

Tại Erasmus MC, một trong những bệnh viện hàng đầu, có thể yêu cầu dữ liệu tổng hợp do Syntho's tạo ra Công cụ Syntho. Các Trung tâm Công nghệ Y tế Thông minh (SHTC) – Erasmus MC đã tổ chức khởi động chính thức vào thứ Năm tuần trước, ngày 30 tháng XNUMX, trong đó Robert Veen (Bộ Nghiên cứu) và Wim Kees Janssen (tổng hợp ) đã trả lời các câu hỏi: 'Dữ liệu tổng hợp là gì?','Tại sao chúng ta làm việc này?'và 'Cái này hoạt động như thế nào trong Erasmus MC?'.

Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra là gì?

Dữ liệu thực được thu thập bằng cách lấy thông tin về bệnh nhân, nhân viên thực và quy trình kinh doanh nội bộ. Mặt khác, dữ liệu tổng hợp được tạo bởi một thuật toán tạo ra các điểm dữ liệu hoàn toàn mới và hư cấu, nơi các cá nhân không còn tồn tại.

Một điểm khác biệt quan trọng là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để bắt chước và tái tạo các đặc điểm, mẫu và thuộc tính của dữ liệu thực trong dữ liệu tổng hợp.

Kết quả: Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra chính xác như dữ liệu thực. Do đó, nó thậm chí có thể được sử dụng để phân tích như thể đó là dữ liệu thực.

Đó là lý do tại sao Syntho gọi nó là “Synthetic Data Twin”: dữ liệu được như-tốt-như-thật, nhưng có thể được sử dụng mà không có thách thức về quyền riêng tư.

Tại sao chúng ta làm việc này?

Mở khóa dữ liệu và giảm “Time-to-Data”

Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp thay vì dữ liệu thực, chúng tôi với tư cách là một tổ chức có thể giảm bớt các đánh giá rủi ro và các quy trình tốn thời gian liên quan. Nó cho phép chúng tôi mở khóa nhiều bộ dữ liệu bổ sung hơn. Chúng tôi cũng có thể đảm bảo rằng các yêu cầu truy cập dữ liệu có thể được tăng tốc để chúng tôi có thể giảm “thời gian xử lý dữ liệu”. Với điều này, Erasmus MC đang xây dựng một nền tảng vững chắc để đẩy nhanh quá trình đổi mới dựa trên dữ liệu.

Dữ liệu đại diện cho mục đích thử nghiệm

Thử nghiệm và phát triển với dữ liệu thử nghiệm đại diện là điều cần thiết để cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến. Một bản sao dữ liệu tổng hợp dựa trên dữ liệu sản xuất dẫn đến dữ liệu có thể được sử dụng làm dữ liệu thử nghiệm. Kết quả: dữ liệu giống như sản xuất, privacy by design trong một giải pháp hoạt động dễ dàng, nhanh chóng và có thể mở rộng. Ngoài ra, bằng cách sử dụng thông minh AI tổng hợp trong việc tạo dữ liệu tổng hợp, cũng có thể phóng to và mô phỏng các bộ dữ liệu. Đây có thể là một giải pháp, chẳng hạn như khi không có đủ dữ liệu (dữ liệu khan hiếm) hoặc khi bạn muốn lấy mẫu các trường hợp cạnh.

Phân tích với dữ liệu tổng hợp do AI tạo

AI được áp dụng để lập mô hình dữ liệu tổng hợp theo cách mà các mẫu thống kê, mối quan hệ và đặc điểm được bảo tồn theo cách mà chúng có thể thậm chí được sử dụng để phân tích. Đặc biệt trong giai đoạn phát triển các mô hình, chúng tôi sẽ ưu tiên sử dụng dữ liệu tổng hợp hơn và luôn thách thức những người sử dụng dữ liệu: “tại sao lại sử dụng dữ liệu thực khi bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu tổng hợp”?

Làm thế nào để điều này làm việc tại Erasmus MC?

Bạn có muốn sử dụng tập dữ liệu tổng hợp không? Hay bạn muốn nhận thêm thông tin về các khả năng? Vui lòng liên hệ với Bộ nghiên cứu của Erasmus MC.

Quan tâm đến Dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra và bạn có muốn tìm hiểu sâu về các khả năng không? Liên hệ với các chuyên gia của chúng tôi or yêu cầu bản demo.