trường hợp nghiên cứu
Tạo dữ liệu tổng hợp để chia sẻ dữ liệu với Lifelines
Về khách hàng
Lifelines, tiến hành một nghiên cứu thuần tập đa thế hệ từ năm 2006 với hơn 167,000 người tham gia để thu thập dữ liệu và mẫu sinh học liên quan. Dữ liệu này liên quan đến lối sống, sức khỏe, tính cách, chỉ số BMI, huyết áp, khả năng nhận thức, v.v. Lifelines cung cấp dữ liệu có giá trị này, khiến nó trở thành nguồn tài nguyên thiết yếu cho các nhà nghiên cứu, tổ chức, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan khác trong nước và quốc tế thường tập trung vào việc ngăn ngừa, dự đoán, chẩn đoán và điều trị bệnh.
Tình huống
Vì ngân hàng sinh học đang thực hiện sứ mệnh làm cho dữ liệu của mình dễ tiếp cận hơn đối với các nhà nghiên cứu, tổ chức, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan khác, nên việc có sẵn các giải pháp chiến lược để bảo vệ quyền riêng tư của những người tham gia là điều cần thiết. Do đó, Lifelines hợp tác với Syntho để tổng hợp dữ liệu, từ đó nâng cao khả năng truy cập và bảo vệ quyền riêng tư của người tham gia. Thay thế cho việc sử dụng dữ liệu thực, giờ đây mọi người đều có khả năng làm việc với dữ liệu tổng hợp. Bất kỳ ai quan tâm đến dữ liệu đều được khuyến khích liên hệ để biết thêm thông tin và hỗ trợ.
Giải pháp
Về việc áp dụng các giải pháp mới, Lifelines muốn đánh giá Dữ liệu tổng hợp và Syntho trong thực tế thông qua nghiên cứu đánh giá ban đầu. Tại đây, nó đã phê duyệt dữ liệu tổng hợp từ Syntho về độ chính xác, quyền riêng tư và tính dễ sử dụng so với các giải pháp nguồn mở và giải pháp thương mại. Ở đây, đối với tập hợp, vị trí địa lý và dữ liệu theo chiều dọc là rất quan trọng. Dưới dạng bản xem trước lén lút, chúng ta có thể thấy sự phân bổ mã bưu chính của những người tham gia đối với dữ liệu thực, dữ liệu tổng hợp và biểu đồ so sánh giữa dữ liệu thực và dữ liệu tổng hợp. Vì các biểu đồ chồng lên nhau chặt chẽ nên Lifelines kết luận rằng độ trung thực và độ chính xác được bảo toàn. Vì đây chỉ là một yếu tố trong quá trình đánh giá nên các kết quả khác sẽ có sẵn theo yêu cầu.
Các nhà nghiên cứu, tổ chức, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan khác hiện có cơ hội nhận bộ dữ liệu tổng hợp
Việc đánh giá thành công dữ liệu tổng hợp do Syntho tạo ra này đánh dấu một bước tiến quan trọng của Lifelines trong việc tận dụng các giải pháp mới để giúp dữ liệu của họ dễ truy cập hơn đồng thời vẫn đảm bảo quyền riêng tư của người tham gia. Do đó, Lifelines hiện sử dụng dữ liệu tổng hợp để tạo bộ dữ liệu nhân tạo phản ánh các thuộc tính thống kê của dữ liệu thực mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người tham gia. Do đó, các nhà nghiên cứu, tổ chức, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan khác quan tâm đến dữ liệu này giờ đây có cơ hội nhận được các bộ dữ liệu tổng hợp tùy chỉnh, được tạo ra với sự cộng tác của Syntho. Bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp, Lifelines tăng cường quyền truy cập vào dữ liệu và tăng tốc nghiên cứu trong khi vẫn duy trì mức độ bảo vệ quyền riêng tư cao nhất cho người tham gia. Điều này nhấn mạnh cam kết của họ đối với cả tiến bộ khoa học và bảo vệ quyền riêng tư.
Lợi ích
Truy cập dữ liệu nhanh hơn
Dữ liệu tổng hợp cho phép truy cập dữ liệu nhanh hơn bằng cách giảm thiểu thủ tục và giấy tờ tuân thủ. Điều này cho phép người dùng dữ liệu phân tích nhanh hơn, thử nghiệm giả thuyết nhanh hơn và có kết quả sớm hơn mà không bị chậm trễ do các thủ tục tuân thủ.
Bảo vệ quyền riêng tư của người tham gia
Bằng cách kết hợp dữ liệu tổng hợp, thông tin của người tham gia vẫn được bảo mật, bảo vệ các chi tiết nhạy cảm của họ một cách hiệu quả. Các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư, như dữ liệu tổng hợp, cải thiện niềm tin của người tham gia rằng dữ liệu của họ được bảo vệ, khuyến khích họ tham gia tích cực vào các dự án nghiên cứu. Điều này thúc đẩy niềm tin vào ngân hàng sinh học này như một nguồn tài nguyên đáng tin cậy và đáng tin cậy, thúc đẩy hơn nữa sự tham gia của người tham gia.
Tăng khả năng tiếp cận dữ liệu
Dữ liệu tổng hợp mở ra những khả năng mới để chia sẻ thông tin với các tổ chức có thể không được ưu tiên truy cập dữ liệu thực hoặc có thể có quyền truy cập vào dữ liệu tối thiểu. Cách tiếp cận này cho phép tăng khả năng truy cập dữ liệu đồng thời giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc chia sẻ dữ liệu thực tế.
Xem trước dữ liệu trước khi mua với danh mục dữ liệuue
Với việc thương mại hóa dữ liệu, những người mua tiềm năng thường thích xem trước dữ liệu trước khi mua hàng trong môi trường hộp cát. Tuy nhiên, việc sử dụng dữ liệu thực để xem trước trở nên khó khăn do các yêu cầu về thủ tục giấy tờ tuân thủ và nguy cơ giảm giá trị dữ liệu nếu được trao đổi trước. Người ta có thể vượt qua những thách thức này bằng cách sử dụng danh mục dữ liệu tổng hợp, cho phép người mua tiềm năng xem trước dữ liệu một cách thuận tiện, từ đó nâng cao quá trình thương mại hóa.
Tổ chức: Đường dây nóng
Vị trí: Hà Lan
Ngành công nghiệp: Chăm sóc sức khỏe
Kích thước: Nhân viên 100 +
Trường hợp sử dụng: phân tích
Dữ liệu mục tiêu: Dữ liệu lịch sử chăm sóc sức khỏe
website: Theo yêu cầu
Lưu dữ liệu tổng hợp của bạn trong báo cáo chăm sóc sức khỏe!
- Khám phá vai trò của dữ liệu tổng hợp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
- Dữ liệu tổng hợp là gì và tại sao các tổ chức chăm sóc sức khỏe sử dụng nó?
- Các trường hợp sử dụng tham chiếu giá trị gia tăng trong chăm sóc sức khỏe (như dược phẩm, bệnh viện, công nghệ y tế, v.v.)
