Nima uchun sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar?
Nima uchun tashkilotingiz AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalanishni ko'rib chiqishi kerak
Ma'lumotni raqobatdosh ustunlikka aylantiring
AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar bilan
Axborotli biznes qarorlarini qabul qilishni istagan har qanday tashkilot uchun ma'lumotlar juda muhimdir. Biroq, haqiqiy ma'lumotlarni to'plash va ulardan foydalanish maxfiylik muammolari, ma'lumotlarni himoya qilish qoidalari va ma'lumotlarning cheklanganligi kabi qiyinchiliklarga duch kelishi mumkin. Aynan shu erda AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar keladi.
Sintetik ma'lumotlar - bu kompyuter dasturi tomonidan sun'iy ravishda yaratilgan ma'lumotlar. U haqiqiy ma'lumotlarning xususiyatlarini taqlid qilish va shaxsiy maxfiylikni himoya qilish va ma'lumotlar buzilishining oldini olish uchun mo'ljallangan. Sintetik ma'lumotlardan foydalangan holda, tashkilotlar haqiqiy ma'lumotlar bilan bog'liq axloqiy va huquqiy muammolar haqida qayg'urmasdan sinov, tadqiqot va tahlil qilish uchun deyarli cheksiz miqdordagi ma'lumotlarni yaratishi mumkin. Bu AI tomonidan yaratilgan Sintetik ma'lumotlar yordamida tashkilotlarga ma'lumotlarni raqobatdosh ustunlikka aylantirish imkonini beradi
Nima uchun tashkilotingiz AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalanishni ko'rib chiqishi kerak
Ma'lumotlar va qimmatli tushunchalarni oching
Bugungi kunda tashkilotlar katta hajmdagi ma'lumotlarni yig'ishmoqda. Biroq, ularning barchasidan foydalanish mumkin emas, chunki u nozik va shaxsiy ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Shunday qilib, bu ma'lumotlar "qulflangan" va oddiygina ishlatib bo'lmaydi. Bu qiyin, chunki ma'lumotlarga asoslangan texnologiya faqat u foydalanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar kabi yaxshi. Bu erda AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar keladi.
AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalanishning asosiy afzalliklaridan biri shundaki, u tashkilotlarga yordam berishi mumkin maxfiy ma'lumotlarni himoya qilgan holda, bu ma'lumotlarni va shu bilan ular ilgari foydalana olmagan qimmatli tushunchalarni oching.. Hisob-kitoblarga ko'ra, sintetik ma'lumotlarni yaratish kabi maxfiylikni yaxshilaydigan usullar yordamida ma'lumotlarning 50% gacha qulfini ochish mumkin. Bu o'sha tashkilotlarga imkon beradi aqlliroq va raqobatchilardan ustun keldi "avval ma'lumotlar" yondashuvi bilan.
Ko'proq tashkilotlar ma'lumotlarning qiymatini tan olishi va ma'lumotlarga asoslangan strategiyani joriy etishi bilan biz sun'iy intellekt va sun'iy intellekt asosida yaratilgan sintetik ma'lumotlar yordamida mashinani o'rganish sohasida kengroq qabul qilinishi va innovatsiyalarning ortishiga umid qilishimiz mumkin.
AI uchun ma'lumotlar blokdan chiqariladi maxfiylikni oshirish texnikasi orqali
Raqamli ishonchni qozoning
Bugungi raqamli dunyoda, Ishonch biznesning muvaffaqiyati uchun juda muhimdir. Mijozlar o'zlarining shaxsiy ma'lumotlari xavfsiz va xavfsiz ekanligini va ular bilan biznes yuritadigan tashkilotlar shaffof va halol ekanligini bilishni xohlashadi. Kompaniyalar raqamli ishonchni shakllantirishning usullaridan biri AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalanishdir.
Sintetik ma'lumotlardan foydalangan holda, tashkilotlar mumkin maxfiy yoki shaxsiy ma'lumotlardan foydalanishdan saqlaning haqiqiy shaxslardan, bu ishonchni mustahkamlashga va maxfiylikni himoya qilishga yordam beradi. Hisob-kitoblarga ko'ra, mijozlar bilan raqamli ishonchni qozongan va saqlaydigan kompaniyalar 30% ko'proq foyda oladi. AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalangan holda, tashkilotlar ma'lumotlar maxfiyligiga sodiqligini ko'rsatish va xavfsizlik, bu mijozlar bilan ishonchni mustahkamlashga yordam beradi. Bu tashkilotlarga ruxsat beradi ishlab chiquvchilarga, innovatsiyalarga va texnologiyalarni yaratishga to'sqinlik qilmasdan, shaxsiy ma'lumotlardan foydalanishni minimallashtirish Bu esa, oxir-oqibat, o'sha tashkilotlarga bunday bo'lmaganlarga nisbatan raqobatdosh ustunliklarni yaratishga imkon beradi.
Korxonalar raqamli ishonchni kun tartibiga qoʻyadigan jamiyatimiz bilan birgalikda maʼlumotlar va texnologiyalarga koʻproq tayanishda davom etar ekan, koʻproq tashkilotlar raqamli ishonchni saqlab qolish uchun masʼuliyatli maʼlumotlar siyosatining ahamiyatini tan olishi kutilmoqda, bu esa AI ning yanada joriy etilishiga yordam beradi. Sintetik ma'lumotlar.
Ko'proq foyda daromad oladigan kompaniyalar uchun va raqamli ishonchni saqlab qolish mijozlar bilan
Sanoat sohasidagi hamkorlikni rivojlantirish
Ma'lumotlarga asoslangan bugungi dunyoda tashkilotlar yolg'iz o'zi hamma narsani qila olmasligini tushunadi va kuchlarni birlashtirish uchun birgalikda ishlash muhimligini ta'kidlaydi. Shunday qilib, ushbu tashkilotlar innovatsiyalarni rivojlantirish va raqobatbardosh ustunlikka ega bo'lish uchun doimiy ravishda hamkorlik qilish va ma'lumotlarni ichki yoki hatto tashqaridan almashish yo'llarini izlaydilar. Biroq, maxfiylik muammolari va ma'lumotlar siloslari nozik ma'lumotlar bilan ishlashni qiyinlashtirishi mumkin bo'limlar, kompaniyalar va tarmoqlar. Bu erda AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar asosiy rol o'ynashi mumkin.
Haqiqiy dunyo ma'lumotlariga taqlid qiluvchi sintetik ma'lumotlarni yaratish orqali tashkilotlar maxfiy ma'lumotlarning maxfiyligi va xavfsizligiga putur etkazmasdan hamkorlik qilishlari va tushunchalarni almashishlari mumkin. Bu xatarlarni kamaytirish va maʼlumotlar silosini yengish uchun boʻlimlar, tarmoqlar va kompaniyalar boʻylab maxfiylikka sezgir maʼlumotlar bilan ishlashni osonlashtiradi. Maxfiylikni yaxshilash usullaridan foydalanish sanoatdagi hamkorlikni 70% ga oshirishi kutilmoqda. Bu shuni anglatadiki AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar va maxfiylikni yaxshilash usullarini qo'llash orqali tashkilotlar hamkorlik uchun yangi imkoniyatlarni ochishlari mumkin. va texnologik yechimlarni tezroq ishlab chiqish va joriy etishga olib keladigan innovatsiyalar.
Ko'proq tashkilotlar bo'limlar, kompaniyalar va tarmoqlar bo'ylab hamkorlik qilish qiymatini tan olganligi sababli, biz AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar kabi maxfiylikni yaxshilash usullarini kengroq qo'llashni kutishimiz mumkin.
Sanoat sohasidagi hamkorlikni oshirish bilan kutilgan maxfiylik vositalaridan foydalanish
Tezlik va chaqqonlikni his eting
Bugungi shiddatli ishbilarmonlik muhitida, tashkilotlar bo'lishi kerak agile va raqobatchilardan oldinda qolish uchun sezgir. Biroq, qat'iy maxfiylik qoidalari shaxsiy ma'lumotlar bilan ishlash nuqtai nazaridan siyosatlarni talab qiladi, bu ko'pincha tashkilotlarda sustlik va bog'liqlikni keltirib chiqaradi. Buni bartaraf etishning usullaridan biri AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalanish, bu esa tashkilotlarga vaqt va resurslarni tejashga yordam beradigan haqiqiy ma'lumotlar bilan ishlashni minimallashtirishdir.
O'zingizning shuhratparast texnologik yechimingizni yaratish uchun kerakli ma'lumotlarni olish uchun qancha vaqt ketadi? To'g'ri ma'lumotlarga ega bo'lish ko'pincha loyihalaringizga bog'liqmi? Haqiqiy ma'lumotlar bilan ishlash natijasida yuzaga keladigan ichki qo'shimcha xarajatlar va byurokratiya bilan bog'liq bo'lgan millionlab soatlarni sintetik ma'lumotlardan foydalanish orqali tejash mumkin. Ma'lumotlar bilan ishlash nuqtai nazaridan epchillikni amalga oshiring tashkilotlarga texnologik yechimlarni ishlab chiqish va joriy etishni jadallashtirish va bozorga chiqish vaqtini oshirishga yordam berishi mumkin, bu esa ularga bozorda raqobatdosh ustunlikni beradi.
Ko'proq tashkilotlar qaramlikni kamaytirishning dolzarbligini tan olishi va an agile ish uslubida, biz sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar tomonidan boshqariladigan ma'lumotlarga asoslangan texnologiyalar sohasida kengroq qabul qilinishini va ortib borayotgan innovatsiyalarni ko'rishimiz mumkin.
Millionlab soatlar tejaldi tashkilotlar tomonidan sintetik ma'lumotlarni o'z ichiga oladi
Mutaxassislarimiz bilan chuqur sho'ng'in
Tashkilotlar nega AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar bilan ishlashga qaror qilishlarini o'rganish
Gartner: "2024 yilga kelib, sun'iy intellekt va tahliliy loyihalarni ishlab chiqish uchun foydalaniladigan ma'lumotlarning 60 foizi sintetik tarzda yaratiladi".
Ma'lumotlar sintetik, ammo bizning jamoamiz haqiqiy!
Syntho bilan bog'laning va bizning mutaxassislarimizdan biri sintetik ma'lumotlarning qiymatini o'rganish uchun yorug'lik tezligida siz bilan bog'lanadi!
Ko'proq muvofiqlik xarajatlari kompaniyalar uchun maxfiylik himoyasi yo'qligi
Ko'proq foyda daromad oladigan kompaniyalar uchun va raqamli ishonchni saqlab qolish mijozlar bilan
Sanoat sohasidagi hamkorlikni oshirish bilan kutilgan maxfiylik vositalaridan foydalanish
Of aholi soni bo'ladi ma'lumotlar maxfiylik qoidalari 2023 yilda, bugungi kunda 10% dan oshdi
Of AI uchun trening ma'lumotlari bo'ladi sintetik tarzda hosil qilingan 2024 tomonidan
Mijozlar o'zlarining sug'urtalovchilariga ishonishadi shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish
AI uchun ma'lumotlar blokdan chiqariladi maxfiylikni oshirish texnikasi orqali
Tashkilotlar bor shaxsiy ma'lumotlarni saqlash as maxfiylik uchun eng katta xavf
Iqtibos keltirgan kompaniyalardan maxfiylik no. AI uchun 1 ta to'siq amalga oshirish
Of maxfiylikka rioya qilish vositalari bo'ladi AIga tayan 2023 yilda, bugungi kunda 5% dan oshdi
- 2021 yilni bashorat qiladi: raqamli biznesni boshqarish, kengaytirish va oʻzgartirish uchun maʼlumotlar va tahlil strategiyalari: Gartner 2020
- AI treningi uchun shaxsiy ma'lumotlardan foydalanishda maxfiylikni saqlash: Gartner 2020
- Maxfiylik holati va shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish 2020-2022: Gartner 2020
- 100-yilgacha boʻlgan 2024 ta maʼlumotlar va tahliliy bashoratlar: Gartner 2020
- AI Core Technologiesdagi ajoyib sotuvchilar: Gartner 2020
- Maxfiylik uchun Hype Cycle 2020: Gartner 2020
- AI maxfiylikni saqlashga tayyor bo'ladigan 5 ta soha: Gartner 2019
- 10 yil uchun 2019 ta strategik texnologiya tendentsiyalari: Gartner, 2019