Sintetik ma'lumotlardan foydalanish holatlari
Haqiqiy (sezgir) ma'lumotlar o'rniga sintetik ma'lumotlardan foydalaning
Bizning mijozlarimiz turli xil sintetik ma'lumotlardan foydalanish holatlari orqali ma'lumotlardan oqilona foydalanadilar. Bu yerda siz uchun sintetik maʼlumotlardan foydalanishning eng qimmatli holatlarini oʻrganing!
Foydalanish misoli 1
Sintetik ma'lumotlar sifatida test ma'lumotlari
Vakil test ma'lumotlari bilan sinovdan o'tkazish va ishlab chiqish eng zamonaviy dasturiy echimlarni taqdim etish uchun zarurdir.
Challenge
Shaxsiy ma'lumotlardan yoki asl ishlab chiqarish ma'lumotlaridan test ma'lumotlari sifatida foydalanishga yo'l qo'yilmaydi va muqobil usullar eskirgan va joriy etilgan "legacy-by-design".
Bizning echimimiz
Sun'iy intellekt yordamida yaratilgan sintetik sinov ma'lumotlari yordamida eng zamonaviy dasturiy echimlarni tezroq va yuqori sifatda yetkazib bering va chiqaring.
- Ishlab chiqarishga o'xshash ma'lumotlar
- Privacy by design
- Oson, tez va agile
Foydalanish misoli 2
uchun sintetik ma'lumotlar Analytics
Biz raqamli inqilobning o'rtasidamiz va ma'lumotlarga asoslangan echimlar butun dunyomizni o'zgartirmoqchi. Biroq, bu ma'lumotlarga asoslangan echimlar faqat ular foydalanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar kabi yaxshi. Bu qat'iy ma'lumotlar / maxfiylik qoidalari tufayli qiyin.
Challenge
Ma'lumot yo'q = tahlil yo'q. Ko'pgina tashkilotlar sub-optimal ma'lumotlar bazasiga ega, bu erda ma'lumotlardan oddiygina foydalanish va almashish mumkin emas.
Bizning echimimiz
Haqiqiy AI tomonidan yaratilgan sintetik maʼlumotlarga oson va tez kirish orqali kuchli maʼlumotlar bazasini yarating.
- (sezgir) ma'lumotlarni qulfdan chiqarish
- Haqiqiy ma'lumotlar
- Oson, tez va kengaytiriladigan
Foydalanish misoli 3
uchun sintetik ma'lumotlar mahsulot demosi
Ko'rish - bu ishonish: mahsulot namoyishi uchun sizga "demo ma'lumotlar" kerak bo'ladi, bu sizning istiqbollaringizni keyingi darajadagi mahsulot demolari bilan hayratda qoldiradi.
Challenge
Siz imkoniyatlarni boy berishingiz mumkin, chunki sizning demo maʼlumotlaringiz mahsulot demosi uchun maqbul emas.
Bizning echimimiz
Sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan sintetik demo ma'lumotlariga moslashtirilgan keyingi darajadagi mahsulot demolari bilan istiqbollaringizni hayratda qoldiring.
- Xatosiz, yuqori sifatli demo maʼlumotlari
- Mahsulot demosini moslashtiring
- Oson, tez va agile
Foydalanish misoli 4
uchun sintetik ma'lumotlar ma'lumot almashish
Ko'pgina tashkilotlar ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarga erishishni maqsad qiladi. Bu erda ma'lumotlar juda muhim va odatda boshlang'ich nuqtasi sifatida ichki yoki hatto tashqaridan uchinchi tomonlar bilan bo'lishish kerak. Bu nisbatan oddiy: maʼlumotlarsiz maʼlumotlarga asoslangan innovatsiyalar va hamkorlik imkoniyatlari yoʻq. Xususan, ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarni amalga oshirish uchun tegishli ma'lumotlarga kirish va almashish uchun mustahkam poydevorga ega bo'lish juda muhimdir.
Challenge
Ma'lumot almashish muammolariga ko'p vaqt talab qiladigan huquqiy jarayonlar, foydalanilmagan qimmatli ma'lumotlar, loyihani to'xtatish va demotivatsiyaga olib keladigan mustahkam almashish asosining yo'qligi kiradi.
Bizning echimimiz
Haqiqiy ma'lumotlarni almashish uchun alternativ sifatida sintetik ma'lumotlarni almashish. Bu bizning mijozlarimizga yuqorida aytib o'tilgan ma'lumotlarni almashish muammolarini bartaraf etish imkonini beradi. Oxir oqibat, bu ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarni amalga oshirish uchun kuchli poydevor yaratadi, ammo keyin agile ma'lumotlarga erkin kirish va almashish mumkin bo'lgan usul.
- Ma'lumotlarga tezroq kirishni qoldiring
- Maxfiylik bilan bog'liq muammolarsiz ma'lumotlarni turli tomonlar bilan baham ko'ring
- Tezroq innovatsiya
- Mijozlarni ushlab turish va sotib olishni oshirish
Foydalanish misoli 5
uchun sintetik ma'lumotlar ma'lumotlarni monetizatsiya qilish
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Challenge
Ma'lumotlarni anonimlashtirish har doim ham anonim ma'lumotlarga olib kelmaydi va ma'lumotlar sifatini pasaytiradi.
Bizning echimimiz
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and axloqiy ma'lumotlarni monetizatsiya qilish strategiyalari.
- Yangi daromad oqimlarini oching
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Sintetik ma'lumotlar qo'llanmasini hozir saqlang!
- Sintetik ma'lumotlar nima?
- Nima uchun tashkilotlar undan foydalanadilar?
- Sintetik ma'lumotlar mijoz holatlarini qo'shish qiymati
- Qanday boshlash kerak
