Vaqt seriyasining sintetik ma'lumotlari
Syntho bilan vaqt seriyali ma'lumotlarini aniq sintez qiling
Sintetik vaqt seriyalari ma'lumotlariga kirish
Vaqt seriyali sintetik ma'lumotlar nima?
Vaqt seriyasi ma'lumotlari - sana-vaqt oraliqlari bilan yig'ilgan va tartiblangan voqealar, kuzatishlar yoki o'lchovlar ketma-ketligi bilan tavsiflangan ma'lumotlar turi bo'lib, odatda vaqt davomida o'zgaruvchidagi o'zgarishlarni ifodalaydi va Syntho tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.
Vaqt seriyalari ma'lumotlariga qanday misollar keltiriladi?
- Moliyaviy operatsiyalar: tranzaktsiyalarni monitoring qilish uchun kredit va / yoki debet karta bilan to'lovlar
- Salomatlik ko'rsatkichlari: yurak urish tezligi, qon qiymatlari, xolesterin darajasi
- Energiya iste'moli: aqlli hisoblagich ma'lumotlari, elektr energiyasidan foydalanish
- Sensor ko'rsatkichlari: harorat, oqim va h.k. kabi sensorlardan olingan vaqt belgisi o'lchovlari.
Vaqt seriyalari ma'lumotlarini sintez qilishni nima qiyinlashtiradi?
Vaqt seriyali ma'lumotlarini sintez qilish qiyinroq, chunki ular real dunyoda ketma-ket kuzatishlarga xos bo'lgan vaqtinchalik bog'liqliklar va naqshlarni qo'lga kiritishi kerak. Mustaqil va bir xil taqsimlangan ma'lumotlardan farqli o'laroq, har bir kuzatish boshqalar bilan bog'liq emas, vaqt seriyasi ma'lumotlari vaqt bosqichlari bo'yicha bog'liqlikni ko'rsatadi. Ko'pgina tashkilotlar va ko'pgina ochiq manbali echimlar vaqt seriyalarini yaxshi sintez qila olmaydi yoki vaqt seriyalari ma'lumotlarini umuman qo'llab-quvvatlamaydi.
Synthoning o'ziga xos yondashuvi eng murakkab vaqt qatorlarini aniq sintez qiladi
Bizning Syntho Dvigatelimiz eng murakkab vaqt seriyalari ma'lumotlarini aniq sintez qilish uchun optimallashtirilgan. Biz eng murakkab vaqt seriyalari ma'lumotlari bilan ishlaydigan yetakchi tashkilotlar bilan hamkorlikda modellarimizni optimallashtirdik.
Etakchi tashkilotlar bilan strategik hamkorlik aloqalarimiz mavjud
Syntho Cedars Sinai tibbiyot markazi kabi yetakchi tashkilotlar bilan hamkorlik qildi. Ushbu tashkilotlar eng murakkab vaqt seriyalari ma'lumotlari bilan ishlaydi. Bu Syntho-ga eng murakkab vaqt seriyalarini aniq sintez qila oladigan eng yaxshi ketma-ketlik modelini yaratish imkonini beradi.
Biz murakkab vaqt seriyalari ma'lumotlarini qo'llab-quvvatlaymiz
Syntho Engine yordamida siz vaqt qatorlarini o'z ichiga olgan ma'lumotlarni aniq sintez qilishingiz mumkin. Bizning yondashuvimiz ob'ektlar jadvali va bo'ylama ma'lumotni o'z ichiga olgan tegishli jadval o'rtasidagi korrelyatsiya va statistik naqshlarni mukammal tarzda qamrab oladi. Bunga hatto murakkab vaqt seriyalari tuzilmalari kiradi, masalan:
- Teng oraliqli intervallar
- Teng bo'lmagan intervallar
- Teng uzunlik
- Teng bo'lmagan uzunlik
- Bir o'zgaruvchan vaqt seriyasi
- Ko'p o'zgaruvchan vaqt seriyasi
Sizda savollar bormi?
Mutaxassislarimizdan biri bilan gaplashing
Syntho bilan sintetik vaqt seriyalari ma'lumotlarini qanday yaratishim mumkin?
Bizning Syntho Dvigatelimiz foydalanuvchilarga vaqt seriyalari ma'lumotlarini (bo'ylama ma'lumotlar) sintez qilish imkonini beruvchi Syntho-ning ketma-ketlik modeli xususiyatini o'z ichiga oladi. Siz sintez qilmoqchi bo'lgan maqsadli ma'lumotlar vaqt seriyasi ma'lumotlarini o'z ichiga olganida, bizning ketma-ketlik modelimiz faollashadi.
Sintetik ma'lumotlar qo'llanmasini hozir saqlang!
- Sintetik ma'lumotlar nima?
- Nima uchun tashkilotlar undan foydalanadilar?
- Sintetik ma'lumotlar mijoz holatlarini qo'shish qiymati
- Qanday boshlash kerak
