Sintetik ma'lumotlardan foydalanish holati
Sintetik ma'lumotlar sinov ma'lumotlari sifatida
Zamonaviy dasturiy yechimlarni yetkazib berish va chiqarish uchun ishlab chiqarishdan tashqari muhitlar uchun vakil Sintetik test maʼlumotlarini yarating.
Test ma'lumotlariga kirish
Tashkilotlar jonli yoki ishlab chiqarish tizimiga ta'sir qilmasdan dasturiy echimlarni xavfsiz ishlab chiqish va sinab ko'rish uchun ishlab chiqarishdan tashqari muhitlarga ega. Represent test ma'lumotlari ushbu muhitlarda real sharoitlarni to'g'ri taqlid qilish va dasturiy ta'minot ishlab chiqarishda kutilganidek harakat qilishini ta'minlash uchun muhim bo'lib, ishlab chiqish jarayonida muammolarni aniqlash va tuzatishga yordam beradi.
Shaxsiy ma'lumotlar bilan test o'tkazishga yo'l qo'yilmaydi
Ishlab chiqarish ma'lumotlarini sinov ma'lumotlari sifatida ishlatish aniq ko'rinadi, ammo haqiqiy shaxsiy ma'lumotlardan test ma'lumotlari sifatida foydalanish GDPR va Gollandiyaning ma'lumotlarni himoya qilish idorasi kabi maxfiylik organlari kabi (maxfiylik) qoidalari tufayli ruxsat etilmaydi. Bu ko'plab tashkilotlar uchun test ma'lumotlarini to'g'ri olishda qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. Biroq, yechim sifatida Gollandiya DPA sinov ma'lumotlari sifatida sintetik ma'lumotlar yoki soxta ma'lumotlardan foydalanishni taklif qiladi
''Shaxsiy ma'lumotlar bilan test o'tkazishni GDPR bilan moslashtirish qiyin''
''Siz sintetik ma'lumotlar yoki soxta ma'lumotlar mavjudligini o'rganishingiz mumkin''
Test ma'lumotlari muammolari
- Biznes mantig'i saqlanmaydi va ma'lumotlar ishlab chiqarish ma'lumotlarini aks ettirmaydi
- Ma'lumotlar to'plamlari/ma'lumotlar bazalari/tizimlari bo'yicha mos yozuvlar yaxlitligi va izchilligi yo'q
Sinov ma'lumotlari vaqt va qo'lda ishlashni talab qiladi
- Ishlab chiquvchilaringizdan ko'plab qo'lda konfiguratsiyalar talab qilinadi
- O'z-o'zini qurishning beqaror echimlari davom etish xavfini keltirib chiqaradi
Sinov ma'lumotlari yangi stsenariylarni qamrab olmaydi
- Ishlab chiqarish ma'lumotlari kelajakdagi taxminiy stsenariylarni qamrab olmaydi
- Yangi funksiyalar uchun sizda umuman ma'lumotlar yo'q
Bizning yechimimiz: Test Data Management
Vakillik stsenariylarida keng qamrovli sinov va ishlab chiqish uchun ishlab chiqarish ma’lumotlarini aks ettiruvchi test ma’lumotlarini yaratish uchun eng yaxshi amaliy yechimlarimizdan foydalaning.
Haqiqiy dunyo ma'lumotlarini taqlid qilish yoki muayyan stsenariylarni simulyatsiya qilish uchun oldindan belgilangan qoidalar va cheklovlar asosida sintetik ma'lumotlarni yarating.
Relyatsion ma'lumotlar bazasining kichikroq, vakillik to'plamini yaratish uchun yozuvlarni qisqartirish va ma'lumotnoma yaxlitligini saqlash
Sizda savollar bormi?
Mutaxassislarimizdan biri bilan gaplashing
Nima uchun tashkilotlar bizning Test Data Management Yechimlar?
Dizayn va ishlab chiqarishga o'xshash ma'lumotlarning maxfiyligi
- AI kuchi bilan ishlab chiqarish ma'lumotlaringiz asosida yaratilgan ishlab chiqarishga o'xshash sintetik sinov ma'lumotlari
- Ma'lumotlar to'plamlari/ma'lumotlar bazalari/tizimlari bo'yicha izchillik uchun saqlangan ma'lumotnoma yaxlitligi
Oson, tez va agile
- Butun sinov muhitingizni muammosiz yangilang
- AI bilan qo'lda ishlashni almashtiring va minimallashtiring
- Sinov ma'lumotlarini boshqariladigan qilib qo'ying
Gipotetik stsenariylar uchun sinov ma'lumotlarini qamrab olish
- Har qanday faraziy kelajak stsenariysini yoritib bering
- Sintetik maʼlumotlar asosida yaratilgan qoida asoslari bilan toʻliq moslashuvchanlik
- Agar sizda ma'lumotlar bo'lmasa (hali) sintetik ma'lumotlarni noldan yarating
amaliy faoliyatlari
amaliy faoliyatlari
Avgust 29, 2023
amaliy faoliyatlari
Avgust 28, 2023
avvalgi
Keyingi
Sintetik ma'lumotlardan test ma'lumotlari sifatida foydalanish qiymati
Sun'iy sinov ma'lumotlari bilan eng so'nggi dasturiy ta'minot echimlarini osonroq, tezroq va yuqori sifat bilan yetkazib bering va chiqaring
- Tezroq chiqaring va bozorga chiqish vaqtini qisqartiring
- Ishlab chiqish va sinov siklida xatolarni tezroq va ertaroq aniqlang
- Birinchi marta to'g'ri joylashtirishlar
- Umumiy sinov, ishlab chiqish va etkazib berish sifatini yaxshilang
- Sinov va ishlab chiqish resurslaridan oqilona foydalaning
- Yuqori NPS ballari
Sintetik ma'lumotlar qo'llanmasini hozir saqlang!
- Sintetik ma'lumotlar nima?
- Nima uchun tashkilotlar undan foydalanadilar?
- Sintetik ma'lumotlar mijoz holatlarini qo'shish qiymati
- Qanday boshlash kerak
