Sintetik ma'lumotlardan foydalanish holati
Analytics uchun sintetik ma'lumotlar
AI tomonidan yaratilgan sintetik maʼlumotlarga oson va tezkor kirish orqali kuchli maʼlumotlar bazasini yarating.
Analitikaga kirish
Biz maʼlumotlar inqilobining oʻrtasida turibmiz va maʼlumotlarga asoslangan yechimlar (masalan, asboblar panelidan [BI] dan ilgʻor analitikagacha [AI va ML]) butun dunyomizni oʻzgartirmoqchi. Biroq, bu ma'lumotlarga asoslangan echimlar faqat ular foydalanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar kabi yaxshi. Kerakli ma'lumotlar maxfiylikka sezgir bo'lsa, bu ko'pincha qiyin.
Shunday qilib, ma'lumotlarga asoslangan echimlarni (masalan, boshqaruv paneli [BI] va ilg'or tahlil [AI & ML]) ishlab chiqish uchun foydalanish mumkin, tegishli va zarur ma'lumotlarga oson va tezkor kirishga ega kuchli ma'lumotlar bazasi juda muhimdir. Biroq, ko'pgina tashkilotlar uchun tegishli ma'lumotlarga kirish qiyin va vaqt talab etadi.
Analitik muammolar
Ko'pgina tashkilotlar uchun ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarni amalga oshirish uchun zarur bo'lgan tegishli ma'lumotlarga kirish qiyin va vaqt talab etadi.
- Ma'lumotlarsiz (o'z vaqtida kirish) ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalar va tahlillar mumkin emas
- Siz “qulflangan” maʼlumotlar tufayli qimmatli maʼlumotlar imkoniyatlari va tezligini oʻtkazib yuborasiz
- Raqobatchilardan ko'ra aqlliroq bo'lish uchun ma'lumotlar juda muhimdir
Ma'lumotlarga kirish uchun ko'p yillar kerak bo'ladi
- GDPR kabi maxfiylik qoidalari qat'iy va ma'lumotlarga kirishni cheklaydi
- Siz qaramlikni keltirib chiqaradigan ko'plab byurokratiya va qog'ozbozlik bilan duch kelasiz.legacy-by-design"
- Ichki jarayonlar, xavflarni baholash, ma'lumotlarga kirish so'rovlari kabi qo'shimcha xarajatlar ko'p vaqt talab etadi
Anonimlashtirish ishlamaydi
- Anonimlashtirish ma'lumotlaringizni yo'q qiladi, bu esa ularni tahlil qilish uchun yaroqsiz holga keltiradi (axlat kirish = axlat chiqib ketish)
- Anonimlashtirish anonim ma'lumotlarga olib kelmaydi. Maxfiylik xavflari doimo mavjud bo'ladi
- Klassik anonimlashtirish usullarini kengaytirib bo'lmaydi, chunki ular ma'lumotlar to'plami va ma'lumotlar turiga qarab farq qiladi
Bizning yechimimiz: AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar
Sun'iy ravishda yaratilgan
Sintetik ma'lumotlar algoritmlar va statistik usullardan foydalangan holda sun'iy ravishda yaratiladi
Haqiqiy ma'lumotlarni taqlid qiladi
Sintetik ma'lumotlar real dunyo ma'lumotlarining statistik xarakteristikalari va naqshlarini takrorlaydi
Dizayn bo'yicha maxfiylik
Sintetik tarzda yaratilgan ma'lumotlar mutlaqo yangi va sun'iy ma'lumotlar nuqtalaridan iborat bo'lib, ular haqiqiy ma'lumotlar bilan birma-bir aloqasi yo'q.
Syntho-ning yondashuvini nima o'ziga xos qiladi?
Yaratilgan sintetik ma'lumotlarni aniqlik, maxfiylik va tezlik bo'yicha baholang
Syntho sifat kafolati hisoboti yaratilgan sintetik ma'lumotlarni baholaydi va asl ma'lumotlarga nisbatan sintetik ma'lumotlarning aniqligi, maxfiyligi va tezligini namoyish etadi.
Sintetik ma'lumotlarimiz SAS ma'lumotlar ekspertlari tomonidan baholanadi va tasdiqlanadi
Syntho tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar SAS ma'lumotlar ekspertlari tomonidan tashqi va ob'ektiv nuqtai nazardan baholanadi, tasdiqlanadi va tasdiqlanadi.
Syntho bilan vaqt seriyali ma'lumotlarini aniq sintez qiling
Vaqt ketma-ketligi ma'lumotlari sana-vaqt oraliqlari bilan to'plangan va tartiblangan voqealar, kuzatishlar va/yoki o'lchovlar ketma-ketligi bilan tavsiflangan ma'lumotlar turi bo'lib, odatda vaqt davomida o'zgaruvchidagi o'zgarishlarni ifodalaydi va Syntho tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.
Sizda savollar bormi?
Mutaxassislarimizdan biri bilan gaplashing
Nima uchun tashkilotlar AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan Analytics uchun foydalanadilar?
(sezgir) ma'lumotlarni qulfdan chiqarish
- Sintetik ma'lumotlar GDPR kabi maxfiylik qoidalaridan ozod qilingan
- Shaxsiy ma'lumotlarning qulfini oching va ilgari cheklangan (masalan, maxfiylik tufayli) ko'proq ma'lumotlarga ega bo'ling.
Haqiqiy ma'lumotlar
- AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar egizaklari statistik jihatdan dastlabki ma'lumotlarga nisbatan bir xil.
- AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan xuddi asl ma'lumotlar kabi foydalaning
Oson, tez va kengaytiriladigan
- Ichki byurokratiyani, jarayonlarni, xavflarni baholashni, ma'lumotlarga kirish so'rovlarini va shunga o'xshash vaqtni talab qiluvchi xarajatlarni chetlab o'ting
- Har bir maʼlumot toʻplami va har bir maʼlumot turi uchun bir xil ishlaydigan kengaytiriladigan yechim
amaliy faoliyatlari
amaliy faoliyatlari
Avgust 29, 2023
amaliy faoliyatlari
Avgust 29, 2023
avvalgi
Keyingi
qiymati
AI tomonidan yaratilgan sintetik maʼlumotlarga oson va tezkor kirish orqali kuchli maʼlumotlar bazasini yarating.
- Raqobatdan ko'ra aqlliroq bo'ling (va hatto mag'lub qiling).
- Yangi va ko'proq innovatsion imkoniyatlardan foydalaning
- Ma'lumotlarni va shu bilan qimmatli tushunchalarni qulfdan chiqaring
- Qo'shimcha xarajatlar va byurokratiyani engillashtiring
- Ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarni amalga oshiring
- Ma'lumotlar strategiyangizni va ma'lumotlar innovatsiyasini qabul qilishni kuchaytiring
Sintetik ma'lumotlar qo'llanmasini hozir saqlang!
- Sintetik ma'lumotlar nima?
- Nima uchun tashkilotlar undan foydalanadilar?
- Sintetik ma'lumotlar mijoz holatlarini qo'shish qiymati
- Qanday boshlash kerak
