Sintetik ma'lumotlar nima?
Sintetik ma'lumotlarning buzilishi kursi
Kirish
Sintetik ma'lumotlar nima?
Javob nisbatan oddiy. Asl ma'lumotlar sizning real shaxslar (mijozlar, bemorlar, xodimlar va h. Ushbu kompyuter algoritmi butunlay yangi va sun'iy ma'lumotlar nuqtalarini yaratadi.
Ma'lumotlar maxfiyligi muammolarini hal qiling
Sintetik tarzda yaratilgan ma'lumotlar butunlay yangi va sun'iy ma'lumotlar nuqtalaridan iborat bo'lib, asl ma'lumotlarga bir-bir aloqasi yo'q. Shunday qilib, sintetik ma'lumotlar nuqtalarining hech biri orqaga qarab kuzatilishi yoki asl ma'lumotlarga teskari ishlab chiqilishi mumkin emas. Natijada, sintetik ma'lumotlar GDPR kabi maxfiylik qoidalaridan ozod qilinadi va ma'lumotlar maxfiyligi muammolarini hal qilish va yengish uchun yechim sifatida xizmat qiladi.
Ko'paytirish va simulyatsiya qilish
Sintetik ma'lumotlarni yaratishning generativ jihati butunlay yangi ma'lumotlarni ko'paytirish va simulyatsiya qilish imkonini beradi. Bu sizda yetarlicha maʼlumotga ega boʻlmaganda (maʼlumotlar tanqisligi), chekka holatlarni koʻpaytirishni xohlasangiz yoki hali maʼlumotlaringiz boʻlmaganda yechim sifatida ishlaydi.
Bu erda Syntho -ning diqqatini tuzilgan ma'lumotlar tashkil etadi (ma'lumotlar Excel jadvallarida ko'rganingizdek, satr va ustunlardan iborat jadvallarda formatlangan), lekin biz har doim sintetik ma'lumotlar kontseptsiyasini tasvirlar yordamida tasvirlashni yaxshi ko'ramiz, chunki u yanada jozibali.
Sintetik ma'lumotlarning turlari
Sintetik ma'lumotlar soyabonida uchta turdagi sintetik ma'lumotlar mavjud. Ushbu 3 turdagi sintetik ma'lumotlar: soxta ma'lumotlar, qoidalar asosida yaratilgan sintetik ma'lumotlar va sun'iy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar. Biz sintetik ma'lumotlarning 3 xil turi nima ekanligini qisqacha tushuntiramiz.
Soxta ma'lumotlar / soxta ma'lumotlar
Soxta ma'lumotlar tasodifiy yaratilgan ma'lumotlardir (masalan, soxta ma'lumotlar generatori tomonidan).
Shunday qilib, yaratilgan soxta ma'lumotlarda asl ma'lumotlardagi xususiyatlar, munosabatlar va statistik naqshlar saqlanmaydi, ushlanmaydi va takrorlanmaydi. Shunday qilib, soxta ma'lumotlarning / soxta ma'lumotlarning reprezentativligi dastlabki ma'lumotlarga nisbatan minimaldir.
- Qachon foydalanish kerak: to'g'ridan-to'g'ri identifikatorlarni (PII) almashtirish yoki sizda ma'lumotlar yo'q bo'lganda (hali) va qoidalarni belgilashga vaqt va kuch sarflashni xohlamasangiz.
Qoidalarga asoslangan sintetik ma'lumotlar
Qoidalar asosida yaratilgan sintetik ma'lumotlar - bu oldindan belgilangan qoidalar to'plami tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar. Oldindan belgilangan qoidalarga misol sifatida siz ma'lum bir minimal qiymat, maksimal qiymat yoki o'rtacha qiymatga ega bo'lgan sintetik ma'lumotlarga ega bo'lishni xohlaysiz. Qoidalar asosida yaratilgan sintetik maʼlumotlarda takrorlanmoqchi boʻlgan har qanday xususiyatlar, munosabatlar va statistik naqshlar oldindan belgilanishi kerak.
Shunday qilib, ma'lumotlar sifati oldindan belgilangan qoidalar to'plami kabi yaxshi bo'ladi. Bu ma'lumotlarning yuqori sifati muhim bo'lganda qiyinchiliklarga olib keladi. Birinchidan, sintetik ma'lumotlarda qo'lga kiritilishi kerak bo'lgan cheklangan qoidalar to'plamini aniqlash mumkin. Bundan tashqari, bir nechta qoidalarni o'rnatish odatda bir-biriga o'xshash va ziddiyatli qoidalarga olib keladi. Bundan tashqari, siz hech qachon barcha tegishli qoidalarni to'liq qamrab olmaysiz. Bundan tashqari, siz hatto bilmagan tegishli qoidalar ham bo'lishi mumkin. Va nihoyat (va esdan chiqarmaslik kerak), bu sizga ko'p vaqt va kuch sarflaydi va natijada samarasiz yechim bo'ladi.
- Qachon foydalanish kerak: ma'lumotlaringiz bo'lmaganda (hali)
Sun'iy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar
Nomidan kutganingizdek, sun'iy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar sun'iy intellekt (AI) algoritmi tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardir. AI modeli barcha xususiyatlar, munosabatlar va statistik naqshlarni o'rganish uchun asl ma'lumotlarga o'rgatiladi. Shundan so'ng, ushbu AI algoritmi mutlaqo yangi ma'lumotlar nuqtalarini yaratishga qodir va ushbu yangi ma'lumotlar nuqtalarini asl ma'lumotlar to'plamidan xususiyatlar, munosabatlar va statistik naqshlarni takrorlaydigan tarzda modellashtiradi. Buni biz sintetik ma'lumotlar egizaklari deb ataymiz.
Sun'iy intellekt modeli asl ma'lumotlarga taqlid qilib, sintetik ma'lumotlar egizaklarini hosil qiladi, ular asl ma'lumotlar kabi ishlatilishi mumkin. Bu sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan test ma'lumotlari, demo ma'lumotlar yoki tahlillar uchun sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlardan foydalanish kabi original (sezgir) ma'lumotlardan foydalanish uchun muqobil sifatida foydalanish mumkin bo'lgan turli xil foydalanish holatlarini qulfdan chiqaradi.
Qoidalar asosida yaratilgan sintetik maʼlumotlarga nisbatan: siz tegishli qoidalarni oʻrganish va belgilash oʻrniga, AI algoritmi buni siz uchun avtomatik ravishda amalga oshiradi. Bu erda nafaqat siz bilgan xususiyatlar, munosabatlar va statistik naqshlar, balki siz hatto bilmagan xususiyatlar, munosabatlar va statistik naqshlar ham yoritiladi.
- Qachon foydalanish kerak: taqlid qilish yoki aqlli ma'lumotlarni ishlab chiqarish va kengaytirish funktsiyalari uchun boshlang'ich nuqtasi sifatida foydalanish uchun (ba'zi) ma'lumotlar mavjud bo'lganda
Qanday turdagi sintetik ma'lumotlardan foydalanish kerak?
Foydalanish holatlaringizga qarab, soxta ma'lumotlar / soxta ma'lumotlar, qoidalarga asoslangan sintetik ma'lumotlar yoki sun'iy intellekt (AI) tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlarning kombinatsiyasi tavsiya etiladi. Ushbu umumiy ko'rinish sizga qaysi turdagi sintetik ma'lumotlardan foydalanish haqida birinchi ko'rsatma beradi. Syntho ularning barchasini qo'llab-quvvatlaganligi sababli, biz bilan ishlashingizni chuqur o'rganish uchun mutaxassislarimiz bilan bog'laning.
Sintetik ma'lumotlar qo'llanmasini hozir saqlang!
- Sintetik ma'lumotlar nima?
- Nima uchun tashkilotlar undan foydalanadilar?
- Sintetik ma'lumotlar mijoz holatlarini qo'shish qiymati
- Qanday boshlash kerak
