Syntho sifat kafolati hisoboti
Yaratilgan sintetik ma'lumotlarni aniqlik, maxfiylik va tezlik bo'yicha baholang
Kirish sifat kafolati hisoboti
Sifat kafolati hisoboti nima?
Syntho sifat kafolati hisoboti yaratilgan sintetik ma'lumotlarni baholaydi va asl ma'lumotlarga nisbatan sintetik ma'lumotlarning aniqligi, maxfiyligi va tezligini namoyish etadi.
Nima uchun biz har bir yaratilgan sintetik ma'lumotlar to'plami uchun sifat kafolati hisobotini taqdim etamiz?
Syntho'da biz ishonchli va aniq sintetik ma'lumotlarning muhimligini tushunamiz. Shuning uchun biz har bir sintetik ma'lumot uchun keng qamrovli sifat kafolati hisobotini taqdim etamiz. Bizning sifat hisobotimiz taqsimotlar, korrelyatsiyalar, ko'p o'zgaruvchan taqsimotlar, maxfiylik ko'rsatkichlari va boshqalar kabi turli ko'rsatkichlarni o'z ichiga oladi. Shunday qilib, biz taqdim etayotgan sintetik ma'lumotlarning eng yuqori sifatga ega ekanligini va asl ma'lumotlaringiz bilan bir xil aniqlik va ishonchlilik darajasida foydalanish mumkinligini osongina baholashingiz mumkin.
Sifat kafolati hisobotida nimani baholaymiz?
- aniqlik
- Maxfiylik
- tezlik
Sintetik ma'lumotlarning aniqligi ko'rsatkichlari
Tasavvur qilish: bu bo'lim sintetik ma'lumotlar sifati hisobotimizdagi diqqatga sazovor joylarni ko'rsatadi. Bizning baholashlarimiz sintetik ma'lumotlarni turli o'lchamlardagi haqiqiy ma'lumotlar bilan solishtirganda tekshiradi.
Xarajatlar
Haqiqiy ma'lumotlarga nisbatan sintetik ma'lumotlarni taqsimlash
Tarqatishlar ma'lum toifalar yoki qiymatlar doirasidagi o'zgaruvchilar chastotasini ko'rsatadi va Syntho Engine tomonidan aniq qayd etiladi.
Korrelyatsiyalar
Haqiqiy ma'lumotlarga nisbatan sintetik ma'lumotlarning korrelyatsiyasi
Korrelyatsiyalar o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni ko'rsatadi, o'zgaruvchilarning bog'liqlik darajasini ko'rsatadi. Syntho Engine ushbu munosabatlarni aniq tasvirlaydi.
Ko'p o'zgaruvchan
Haqiqiy ma'lumotlarga nisbatan sintetik ma'lumotlarning ko'p o'zgaruvchan taqsimoti
Ko'p o'zgaruvchan taqsimotlar va ko'p o'zgaruvchan korrelyatsiyalar bizni yagona o'lchamlardan tashqariga olib chiqadi va bir nechta o'zgaruvchilarning qanday bog'liqligi haqida keng qamrovli ko'rinish beradi. Syntho Engine bu munosabatlarni qamrab oladi.
Sizda savollar bormi?
Mutaxassislarimizdan biri bilan gaplashing
Sintetik ma'lumotlarning maxfiyligi ko'rsatkichlari
Sintetik maʼlumotlar maxfiyligi koʻrsatkichlari nima uchun muhim?
Sintetik ma'lumotlarni yaratish murakkab va tuzoqlar mavjud va ularni nazorat qilish kerak. AI algoritmlari bilan haddan tashqari moslashish xavf tug'diradi va bu sun'iy intellekt yordamida sintetik ma'lumotlarni ishlab chiqarish uchun ham shundaydir. Shunday qilib, sintetik ma'lumotlarni yaratishda ortiqcha moslashish xavfini nazorat qilish kerak. Ortiqcha o'rnatish xavfi Syntho Dvigatelida nazorat qilinadi. Bundan tashqari, Syntho Sifat Kafolati (QA) hisoboti tashkilotlarga sintetik ma'lumotlarning asl ma'lumotlarga mos kelmaganligini ko'rsatishga imkon beradi. Shuningdek, biz ko'pincha ichki auditorlar tomonidan qo'llaniladigan maxfiylik bilan bog'liq jihatlarni baholaymiz.
Aniq mosliklarni sinab ko'ring
Bir xil moslik nisbati (IMR) bilan "Aniq moslik" bo'yicha test
Dastlabki ma'lumotlardan haqiqiy rekordga mos keladigan sintetik ma'lumotlar yozuvlarining nisbati poezd ma'lumotlarini tahlil qilishda kutilishi mumkin bo'lgan nisbatdan sezilarli darajada katta emasligini ko'rsatish.
Shunga o'xshash o'yinlarda sinov
Sinov yoqilgan "Shunga o'xshash o'yinlar" Eng yaqin rekordgacha bo'lgan masofa (DCR) bilan
Sintetik ma'lumotlar yozuvlari uchun dastlabki ma'lumotlardagi eng yaqin haqiqiy rekordgacha bo'lgan normalangan masofa poezd ma'lumotlarini tahlil qilishda kutilishi mumkin bo'lgan masofadan sezilarli darajada yaqin emasligini ko'rsatish.
Outliers bo'yicha test
Sinov yoqilgan bilan "Chetlar" Eng yaqin qoʻshni masofa nisbati (NNDR)
Dastlabki ma'lumotlardagi eng yaqin va ikkinchi eng yaqin sintetik yozuvlar orasidagi masofa nisbati poezd ma'lumotlari uchun kutilgan nisbatdan sezilarli darajada yaqin emasligini ko'rsatish.
Sifat kafolati hisobotini talab qiling
Bu bizning sintetik ma'lumotlar sifatini o'rganish va sifatni ta'minlash bo'yicha hisobotimizning mohiyatini umumlashtiradigan suratdir. U Syntho Engine-ning ilg'or imkoniyatlari bilan olingan sintetik ma'lumotlarning bir qismi sifatida taqsimotlar, korrelyatsiyalar va ko'p o'lchovli taqsimotlar haqida nozik tushunchani taklif qiladi. Bizning sifat kafolati hisobotimiz haqida batafsil ma'lumot so'rov bo'yicha mavjud.
Syntho foydalanuvchi hujjatlarini so'rang!
- Ishni boshlash
- O'rnatish va ulagichlar
- Foydalanuvchi interfeysi
- Xususiyatlari
- Foydalanuvchi rollari va yordami