Vebinar: Sintetik ma'lumotlarga huquqiy nuqtai nazar
Sintetik ma'lumotlar hali juda yangi hodisa. U anonimlashtirilgan ma'lumotlar texnikasi o'rniga, ayniqsa, tashkilotlar tomonidan AIni o'qitish va rivojlantirishda qo'llaniladi. Asosiy maqsad - potentsial ma'lumotlar sub'ektlarining shaxsiy hayotiga ta'sirini minimallashtirish bilan birga, ma'lumotlar sifatining yuqori standartlarini saqlab qolishdir. Sintetik ma'lumotlar huquqiy nuqtai nazardan qanday ko'rinadi? Barcha savollarga tushuntirish va javob berish va noaniqliklar, biz ushbu mavzu bo'yicha tadbir tashkil qilmoqdamiz.
Vebinar davomida Ilias Abassi DLA quvurlar ilg‘or tajribalar bilan o‘rtoqlashadi va sintetik ma’lumotlar vositalaridan foydalanishda huquqiy muammolarni qanday hal qilishni tushuntiradi. Va bosh direktori va asoschisi Sinto, Wim Kees Janssen Tashkilotlar sintetik tarzda yaratilgan ma'lumotlardan qanday foyda olishlari mumkinligini ko'rsatadi.
kun tartibi
- Sintetik ma'lumotlarning buzilishi kursi
- Sintetik ma'lumotlarni yaratishning huquqiy tabiati
- Sintetik ma'lumotlardan foydalanishni boshlashni taklif qilsam, yuridik/muvofiqlik bo'yicha xodimim nima so'raydi?
- Sintetik ma'lumotlarni yaratishni boshlashga tayyor bo'lish uchun qanday huquqiy qiyinchiliklarni engishim kerak?
Amaliy tafsilotlar:
Sana: payshanba, 23rd fevral
Time: 5: 30pm CET
Vaqti: 45 daqiqa
*Vebinar joylashuvi haqidagi ma’lumotlar ro‘yxatdan o‘tgandan so‘ng qisqa vaqt ichida baham ko‘riladi.
Spikerlar
Ilias Abassi
Katta yordamchi | Advokat - DLA Piper
Ilias Abassi - maxfiylik, ma'lumotlarni himoya qilish va kiberxavfsizlik bo'yicha ixtisoslashgan huquqshunos. U ma'lumotlar to'plamidan maxfiylikka mos keladigan tarzda foydalanmoqchi bo'lgan mijozlarga yordam beradi. O'z amaliyotida u sintetik ma'lumotlar texnologiyalari kabi Maxfiylikni oshirish texnologiyalariga (PETs) qiziqish ortib borayotganini ko'radi.
Wim Kees Janssen
Bosh direktor va sun'iy intellekt sintetik ma'lumotlar bo'yicha mutaxassis - Syntho yaratdi
Syntho kompaniyasining asoschisi va bosh direktori sifatida Vim Kees o'girishni maqsad qilgan privacy by design AI tomonidan yaratilgan test ma'lumotlari bilan raqobatdosh ustunlikka. Shu bilan u klassik tomonidan kiritilgan asosiy muammolarni hal qilishni maqsad qilgan test Data Management sekin ishlaydigan asboblar qo'lda ishlashni talab qiladi va ishlab chiqarishga o'xshash ma'lumotlarni taklif qilmaydi va natijada joriy qiladi "legacy-by-design". Natijada, Wim Kees eng zamonaviy texnologik echimlarni ishlab chiqish uchun tashkilotlarga sinov ma'lumotlarini olishda tezlashtiradi.
Ma'lumotlar sintetik, ammo bizning jamoamiz haqiqiy!
Syntho bilan bog'laning va bizning mutaxassislarimizdan biri sintetik ma'lumotlarning qiymatini o'rganish uchun yorug'lik tezligida siz bilan bog'lanadi!