Syntho Frantsiyada bo'lib o'tgan Vivatech 2021 ko'rgazmasida Yuneskoning gender tarafkashlik tanlovida g'olib chiqdi
Biz VivaTech 2021 ko‘rgazmasida YuNESKOning gender tarafkashlik tanlovida g‘olib deb e’lon qilinganimizdan xursandmiz. Syntho: "bias in = bias out" va biz kirish ma'lumotlaridagi nomutanosibliklarni aqlli sintetik ma'lumotlar bilan muvozanatlash orqali hal qilishni taklif qilamiz. VivaTech-da biz yangi qo'shimcha qiymatlarimizdan biri bo'lgan yangi "ma'lumotlarni muvozanatlash xususiyati" ni namoyish etdik. sintetik ma'lumotlar xususiyatlari, bu sizning ma'lumotlaringizni keyingi bosqichga olib chiqadi!
VivaTech, YuNESKOga kirish va gender tarafkashligi muammosi
VivaTech nima?
VivaTech-bu 16 yil 19-2021 iyun kunlari o'tkaziladigan Evropadagi eng yirik startap va texnologik tadbir. Bu yil tashkilot Parijda va butun dunyo bo'ylab COVID-ning gibrid tajribasini o'tkazdi, bu esa yanada katta kashfiyotchilar jamoasini birlashtiradi.
- Qo'shimcha ma'lumotni quyidagi manzilda topishingiz mumkin: www.vivatechnology.com
YuNESKO nima?
YuNESKO - Birlashgan Millatlar Tashkilotining Ta'lim, fan va madaniyat bo'yicha tashkiloti. YuNESKO demokratiya va taraqqiyotning asosiy huquqi va asosiy sharti sifatida so'z erkinligi va axborotga kirish huquqini himoya qiladi. YUNESKO raqamli innovatsiyalarga ega bo'lgan g'oyalar laboratoriyasi bo'lib xizmat qilib, mamlakatlarga dunyoning muammolarini hal qilish va hamma uchun barqaror rivojlanishni ta'minlash uchun erkin fikr almashish va bilim almashishni qo'llab -quvvatlaydigan siyosat va dasturlarni ishlab chiqishda yordam beradi.
- Qo'shimcha ma'lumotni quyidagi manzilda topishingiz mumkin: www.unesco.org
Jinsiy tarafkashlik muammosi nima?
Genderga moyillik muammosi sun'iy intellektga bo'lgan xurujni fosh qilish orqali raqamli raqamli bo'linishni kamaytirishga qaratilgan. AI, bizning jamiyatimizda mavjud bo'lgan gender nuqtai nazarini kuchaytirib, bir tomonlama ma'lumotlar to'plami bilan oziqlanadi. Dalillar shuni ko'rsatadiki, 2022 yilga kelib, sun'iy intellekt loyihalarining 85 foizi, agar sun'iy intellekt texnologiya va sektor sifatida yanada keng qamrovli va xilma -xil bo'lmasa, noto'g'ri natijalarga olib keladi. Ma'lumotlar to'plamining xilma -xilligiga qanday ishonch hosil qilishimiz mumkin? YuNESKO sun'iy intellektga bo'lgan xurofotni fosh qilish orqali gender raqamli bo'linishni kamaytirishga qaratilgan innovatsion echimlarni qidirmoqda.
Bizning g'olib yechimimiz: kirish ma'lumotlaridagi nomutanosibliklarni aqlli sintetik ma'lumotlar bilan muvozanatlash orqali hal qiling
Bizning fikrimizcha, qiyinchilik: noaniqlik = xolislik
YuNESKOning 2019 yildagi yakuniy hisoboti shuni ko'rsatdiki, Alexa va Siri kabi sun'iy intellekt bilan ishlaydigan ovozli yordamchi asboblar zararli stereotiplarni davom ettirmoqda va "feminized" texnologiyaga qaratilgan jinsiy zo'ravonlik texnologik kompaniyalar tomonidan ham kutilgan.
YuNESKOning ushbu misolida, agar ma'lumotlarda ma'lum bir noaniqlik mavjud bo'lsa, u hech bo'lmaganda chiqishda noto'g'ri fikrlarni keltirib chiqaradi. Shunday qilib, bizning bayonotimiz: "tarafkashlik = xolislik". Va umumiy misolda, ishlab chiquvchilar ma'lumotlarning ba'zi nomutanosibliklari va noto'g'ri qarashlari haqida allaqachon bilishgan. Xo'sh, buni qanday engish kerak?
Bizning yechimimiz: ma'lumotlarning noto'g'riligini yumshatish uchun aqlli sintetik ma'lumotlar ishlab chiqarish
Algoritmlarda diskriminatsiyaga olib kelishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar muammosini hal qilish uchun biz ma'lumotlar bazasini qayta muvozanatlashimiz kerak. Bizning yechimimiz qanday ishlaydi. Bu misolda ma'lumotlarning bir xilligi va nomutanosibligi bor. 50% erkak va 50% urg'ochi kutganimizda, biz faqat 33% urg'ochilar va 66% erkaklarni ko'ramiz. Ma'lumotlar kamsitilishiga olib kelishi mumkin bo'lgan noto'g'ri qarashlar va nomutanosibliklarni yumshatish uchun 50% erkaklar va 50% ayollarga tenglashtirish uchun qo'shimcha sintetik ayol yoki erkak ma'lumotlarini yaratish orqali hal qilishimiz mumkin. Biz ma'lumotlarning noaniqligini shunday hal qilamiz. Biz muammoni ildizlari bilan hal qilamiz. Biz "noto'g'ri ma'lumot = ma'lumotni chetlab o'tish" muammosini hal qilamiz.
Ma'lumotlar sintetik, ammo bizning jamoamiz haqiqiy!
Syntho bilan bog'laning va bizning mutaxassislarimizdan biri sintetik ma'lumotlarning qiymatini o'rganish uchun yorug'lik tezligida siz bilan bog'lanadi!