Syntho Global SAS Hackathonda Sog'liqni saqlash va hayot fanlari toifasida g'olib chiqdi
SAS Hackathon 104 mamlakatdan 75 ta jamoani jamlagan g'ayrioddiy voqea bo'lib, chinakam global iste'dodlar namoyishi bo'ldi. Ushbu o'ta raqobat muhitida biz bir necha oylik mashaqqatli mehnatdan so'ng Syntho sog'liqni saqlash va hayot haqidagi fanlar bo'yicha ajoyib g'alabani qo'lga kiritib, mashhurlikka erishganini faxrlanamiz. Boshqa 18 ta yirik kompaniyalarni ortda qoldirib, bizning ajoyib yutug'imiz ushbu ixtisoslashgan sohada etakchi mavqeimizni mustahkamladi.
Kirish
Ma'lumotlar tahlilining kelajagi sintetik ma'lumotlar bilan inqilobga tayyor, ayniqsa sog'liqni saqlash ma'lumotlari kabi maxfiylikka sezgir ma'lumotlar muhim bo'lgan tarmoqlarda. Biroq, bu qimmatli ma'lumotlarga kirishga ko'pincha mashaqqatli jarayonlar, jumladan, ko'p vaqt talab qiluvchi hujjatlar va ko'plab cheklovlar bilan to'sqinlik qiladi. Ushbu potentsialni tan olgan Syntho bilan kuchlarni birlashtirdi SAS uchun SAS Hackathon sog'liqni saqlash muassasalarida bemorlarga yordam ko'rsatishni yaxshilashga qaratilgan hamkorlikdagi loyihani amalga oshirish. Sintetik ma'lumotlar orqali maxfiylikka sezgir ma'lumotlarni ochish va SAS tahliliy imkoniyatlaridan foydalanish orqali Syntho sog'liqni saqlashning kelajagini shakllantirish potentsialiga ega bo'lgan qimmatli tushunchalarni taqdim etishga intiladi.
Sintetik ma'lumotlar bilan maxfiylikka sezgir sog'liqni saqlash ma'lumotlarini ochish etakchi shifoxona uchun saraton tadqiqotining bir qismi sifatida
Bemor haqidagi ma'lumotlar sog'liqni saqlash sohasida inqilob qilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarning oltin konidir, ammo uning maxfiylikka sezgirligi ko'pincha unga kirish va undan foydalanishda jiddiy muammolarni keltirib chiqaradi. Syntho bu dilemmani tushundi va SAS Hackathon davomida SAS bilan hamkorlik qilish orqali uni engib o'tishga harakat qildi. Maqsad sintetik ma'lumotlardan foydalangan holda maxfiylikka sezgir bo'lgan bemor ma'lumotlarini ochish va ularni SAS Viya orqali tahlil qilish uchun qulay qilish edi. Ushbu hamkorlikdagi sa'y-harakatlar nafaqat sog'liqni saqlash, xususan, saraton kasalligini tadqiq qilish sohasida yaxshilanishlarni va'da qiladi, ma'lumotlarni ochish va tahlil qilish jarayonini uzluksiz va samarali qiladi, balki bemorning shaxsiy hayotining maksimal darajada himoyalanishini ham ta'minlaydi.
Syntho Engine va SAS Viya integratsiyasi
Hackathon doirasida biz loyihamizdagi muhim qadam sifatida Syntho Engine API-ni SAS Viya-ga muvaffaqiyatli kiritdik. Ushbu integratsiya nafaqat sintetik ma'lumotlarni qo'shishni osonlashtirdi, balki SAS Viya doirasida uning ishonchliligini tekshirish uchun ideal muhitni ham ta'minladi. Saraton kasalligi bo'yicha tadqiqotimizni boshlashdan oldin, ushbu integratsiyalashgan yondashuvning samaradorligini baholash uchun ochiq ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda keng qamrovli testlar o'tkazildi. SAS Viya-da mavjud bo'lgan turli tekshirish usullari orqali biz sintetik ma'lumotlarning sifat darajasini va haqiqiy ma'lumotlarga o'xshashligini ko'rsatishini ta'minladik, bu esa uni haqiqatan ham solishtirish mumkin deb hisoblaydi va uning "haqiqiy kabi" xususiyatini tasdiqlaydi.
Sintetik ma'lumotlar mos keladimi aniqlik haqiqiy ma'lumotlar?
O'zgaruvchilar orasidagi korrelyatsiya va munosabatlar sintetik ma'lumotlarda aniq saqlangan.
Egri chiziq ostidagi maydon (AUC), model ishlashini o'lchash uchun ko'rsatkich barqaror bo'lib qoldi.
Bundan tashqari, sintetik ma'lumotlarni asl ma'lumotlar to'plami bilan solishtirganda modeldagi o'zgaruvchilarning bashorat qilish kuchini ko'rsatadigan o'zgaruvchanlik ahamiyati saqlanib qoldi.
Ushbu kuzatishlarga asoslanib, biz SAS Viya-da Syntho Engine tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar haqiqatan ham sifat jihatidan haqiqiy ma'lumotlar bilan teng degan xulosaga kelishimiz mumkin. Bu modelni ishlab chiqish uchun sintetik ma'lumotlardan foydalanishni tasdiqlaydi, yomonlashuv va o'limni bashorat qilishga qaratilgan saraton tadqiqotlariga yo'l ochadi.
Ta'sirli natijalar Saraton tadqiqotlari sohasidagi sintetik ma'lumotlar bilan:
SAS Viya doirasida birlashtirilgan Syntho Dvigateldan foydalanish taniqli shifoxona uchun saraton tadqiqotlarida ta'sirli natijalar berdi. Sintetik maʼlumotlardan foydalanish orqali maxfiylikka taʼsir etuvchi sogʻliqni saqlash maʼlumotlari muvaffaqiyatli qulfdan chiqarildi, bu esa xavfni kamaytirish, maʼlumotlar mavjudligini oshirish va kirishni tezlashtirish bilan tahlil qilish imkonini berdi.
Shunisi e'tiborga loyiqki, sintetik ma'lumotlarni qo'llash buzilish va o'limni bashorat qilishga qodir modelni ishlab chiqishga olib keldi va 0.74 ta'sirchan Egri chiziq ostidagi maydonga (AUC) erishdi. Bundan tashqari, bir nechta shifoxonalardan olingan sintetik ma'lumotlarning kombinatsiyasi prognozli quvvatni sezilarli darajada oshirishga olib keldi, bu AUC ortishi bilan tasdiqlanadi. Ushbu natijalar sintetik ma'lumotlarning sog'liqni saqlash sohasidagi ma'lumotlarga asoslangan tushunchalar va yutuqlarni yaratishda o'zgartirish imkoniyatlarini ta'kidlaydi.
uchun natija bir etakchi shifoxona, AUC 0.74 va yomonlashuv va o'limni bashorat qila oladigan model
uchun natija bir necha kasalxonalar, AUC 0.78 ga teng, bu ko'proq ma'lumotlar ushbu modellarning bashorat qilish qobiliyatini yaxshilaydi.
Natijalar, kelajakdagi qadamlar va oqibatlari
Ushbu hakathon davomida ajoyib natijalarga erishildi.
1. Sintetik ma'lumotlarni ishlab chiqarishning zamonaviy vositasi bo'lgan Syntho muhim qadam sifatida SAS Viya bilan muammosiz birlashtirildi.
2. Syntho-dan foydalangan holda SAS Viya ichida sintetik ma'lumotlarning muvaffaqiyatli ishlab chiqarilishi muhim yutuq bo'ldi.
3. Ta'kidlash joizki, sintetik ma'lumotlarning to'g'riligi to'liq tasdiqlandi, chunki bu ma'lumotlar bo'yicha o'qitilgan modellar dastlabki ma'lumotlar bo'yicha o'qitilganlar bilan taqqoslanadigan ballarni ko'rsatdi.
4. Ushbu muhim bosqich sintetik ma'lumotlardan foydalangan holda yomonlashuv va o'limni bashorat qilish imkonini berish orqali saraton tadqiqotlarini davom ettirdi.
5. Ajablanarlisi shundaki, bir nechta shifoxonalardan olingan sintetik ma'lumotlarni birlashtirib, namoyish egri chiziq ostidagi maydonning (AUC) o'sishini aniqladi.
G‘alabamizni nishonlar ekanmiz, biz kelajakka ulkan maqsadlar bilan qaraymiz. Keyingi qadamlar ko'proq shifoxonalar bilan hamkorlikni kengaytirish, turli xil foydalanish holatlarini o'rganish va turli sohalarda sintetik ma'lumotlarni qo'llashni kengaytirishni o'z ichiga oladi. Sektor-agnostik texnikalar yordamida biz sog'liqni saqlash va undan tashqarida ma'lumotlarning qulfini ochish va ma'lumotlarga asoslangan tushunchalarni amalga oshirishni maqsad qilganmiz. Sintetik ma'lumotlarning sog'liqni saqlash tahliliga ta'siri faqat boshlanishdir, chunki SAS Hackathon butun dunyo bo'ylab ma'lumotlar olimlari va texnologiya ishqibozlarining katta qiziqishi va ishtirokini namoyish etdi.
Global SAS xakatonida g'alaba qozonish Syntho uchun birinchi qadamdir!
Syntho kompaniyasining SAS Hackathon sog'liqni saqlash va hayot fanlari bo'yicha g'alabasi sog'liqni saqlash tahlili uchun sintetik ma'lumotlardan foydalanishda muhim bosqichni anglatadi. Syntho Dvigatelining SAS Viya bilan integratsiyasi prognozli modellashtirish va tahlil qilish uchun sintetik ma'lumotlarning kuchi va aniqligini namoyish etdi. SAS bilan hamkorlik qilish va maxfiylikka ta'sir qiluvchi ma'lumotlarni ochish orqali Syntho sintetik ma'lumotlarning bemorlarni parvarish qilishda inqilob qilish, tadqiqot natijalarini yaxshilash va sog'liqni saqlash sohasida ma'lumotlarga asoslangan tushunchalarga ega bo'lish imkoniyatlarini namoyish etdi.
Sintetik ma'lumotlaringizni sog'liqni saqlash hisobotida saqlang!
- Sintetik ma'lumotlarning sog'liqni saqlash sohasidagi rolini o'rganing
- Sintetik ma'lumotlar nima va nima uchun sog'liqni saqlash tashkilotlari undan foydalanadilar?
- Sog'liqni saqlashda qo'shimcha ma'lumot olish holatlari (masalan, farmatsevtika, shifoxonalar, sog'liqni saqlash texnologiyalari va boshqalar)
