Erasmus MC uchun navbatdagi katta narsa - AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar

da Erasmus MC, yetakchi shifoxonalardan biri, Syntho tomonidan ishlab chiqarilgan sintetik ma'lumotlarni so'rash mumkin Syntho dvigateli. The Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC O'tgan payshanba kuni 30 mart kuni rasmiy startni tashkil qildi, unda Robert Veen (Research Suite) va Wim Kees Janssen (Sinto ) savollarga javob berdi: 'Sintetik ma'lumotlar nima?','Nega buni qilamiz?va "Bu Erasmus MCda qanday ishlaydi?".

AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar nima?

Haqiqiy ma'lumotlar haqiqiy bemorlar, xodimlar va ichki biznes jarayonlari haqida ma'lumot olish orqali to'planadi. Boshqa tomondan, sintetik ma'lumotlar butunlay yangi va uydirma ma'lumotlar nuqtalarini yaratadigan algoritm tomonidan ishlab chiqariladi, bu erda shaxslar endi mavjud emas.

Muhim farq - sintetik ma'lumotlardagi haqiqiy ma'lumotlarning xususiyatlarini, naqshlarini va xususiyatlarini taqlid qilish va ko'paytirish uchun sun'iy intellektdan foydalanish.

Natija: AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar haqiqiy ma'lumotlar kabi aniq. Shunday qilib, u hatto haqiqiy ma'lumotlar kabi tahlil qilish uchun ham ishlatilishi mumkin.

Shuning uchun Syntho uni "Sintetik ma'lumotlar egizaki" deb ataydi: ma'lumotlar haqiqiydek yaxshi, lekin maxfiylik muammolarisiz foydalanish mumkin.

Nega buni qilamiz?

Ma'lumotni qulfdan chiqaring va "Ma'lumotlarga vaqtni" qisqartiring

Haqiqiy ma'lumotlar o'rniga sintetik ma'lumotlardan foydalanish orqali biz tashkilot sifatida xavflarni baholash va ular bilan bog'liq vaqt talab qiluvchi jarayonlarni kamaytirishimiz mumkin. Bu bizga ko'proq va qo'shimcha ma'lumotlar to'plamlarini ochish imkonini beradi. Shuningdek, biz ma'lumotlarga kirish so'rovlarini tezlashtirishni ta'minlashimiz mumkin, shunda biz "ma'lumotlarga vaqtni" qisqartirishimiz mumkin. Bu bilan Erasmus MC ma'lumotlarga asoslangan innovatsiyalarni tezlashtirish uchun mustahkam poydevor qurmoqda.

Sinov maqsadlari uchun vakillik ma'lumotlari

Vakil test ma'lumotlari bilan sinovdan o'tkazish va ishlab chiqish eng zamonaviy texnologik echimlarni taqdim etish uchun juda muhimdir. Ishlab chiqarish ma'lumotlariga asoslangan sintetik ma'lumotlar egizak sifatida ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarga olib keladi test ma'lumotlari. Natija: ishlab chiqarishga o'xshash ma'lumotlar, privacy by design oson, tez ishlaydigan va kengaytiriladigan yechimda. Bundan tashqari, sintetik ma'lumotlarni yaratishda generativ AIdan oqilona foydalanish orqali ma'lumotlar to'plamlarini kattalashtirish va simulyatsiya qilish ham mumkin. Bu, masalan, ma'lumotlar yetarli bo'lmaganda (ma'lumotlar tanqisligi) yoki chekka holatlarni namuna olishni xohlaganingizda yechim bo'lishi mumkin.

AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar bilan tahlil

AI sintetik ma'lumotlarni statistik naqshlar, munosabatlar va xususiyatlar saqlanib qoladigan tarzda modellashtirish uchun qo'llaniladi. Hatto tahlillar uchun ham foydalanish mumkin. Ayniqsa, modellarni ishlab chiqish bosqichida biz sintetik ma'lumotlardan foydalanishni afzal ko'ramiz va har doim ma'lumotlar foydalanuvchilariga e'tiroz bildiramiz: "nega sintetik ma'lumotlardan ham foydalanish mumkin bo'lsa, haqiqiy ma'lumotlardan foydalanish kerak"?

Bu Erasmus MCda qanday ishlaydi?

Sintetik ma'lumotlar to'plamidan foydalanmoqchimisiz? Yoki imkoniyatlar haqida ko'proq ma'lumot olishni xohlaysizmi? ga murojaat qiling Erasmus MC tadqiqot to'plami.

AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlarga qiziqasiz va imkoniyatlarni chuqur o'rganishni xohlaysizmi? Mutaxassislarimiz bilan bog'laning or demo talab qiling.