Maxfiylikka sezgir maʼlumotlardan test maʼlumotlari sifatida foydalanasizmi?

Sinov ma'lumotlari sifatida maxfiylik sezgir ma'lumotlar

Korxonalar shaxsiy ma'lumotlarning ortib borayotgan miqdorini to'plash va saqlash bilan birga, ma'lumotlar maxfiyligi bilan bog'liq tashvishlar birinchi o'ringa chiqdi. Ko'pincha yuzaga keladigan muammolardan biri bu maxfiylikka sezgir ma'lumotlardan sinov maqsadlarida foydalanish kerakmi.

Sintetik ma'lumotlar ushbu maqsadlar uchun maxfiylikka oid ma'lumotlardan foydalanishning qimmatli alternativi bo'lishi mumkin. Haqiqiy dunyo ma'lumotlarining statistik xususiyatlarini taqlid qiluvchi sun'iy ma'lumotlar to'plamini yaratish orqali korxonalar shaxslarning shaxsiy hayotiga xavf tug'dirmasdan o'z tizimlari va algoritmlarini sinab ko'rishlari mumkin. Bu, ayniqsa, sog'liqni saqlash yoki moliya kabi maxfiylikka oid ma'lumotlar keng tarqalgan sohalarda muhim bo'lishi mumkin.

Sinov maqsadlarida ishlab chiqarish ma'lumotlaridan foydalanish xavfi

Ishlab chiqarish ma'lumotlaridan sinov maqsadlarida foydalanish muammoli bo'lishi mumkin, chunki unda maxfiylikka oid ma'lumotlar bo'lishi mumkin. Frederikning ta'kidlashicha, shaxsiy ma'lumotlar "tabiiy tirik odam haqida nimadir aytadigan ma'lumotlar" sifatida ta'riflanadi va agar ma'lumotlardan shaxsni aniqlash uchun foydalanish mumkin bo'lsa, u shaxsiy ma'lumotlarga aylanadi.

Shaxsiy ma'lumotlarni aniqlashning murakkabligi

Frensisning ta'kidlashicha, maxfiylikka ta'sir etuvchi ma'lumotlar nimadan iboratligini aniqlash murakkab bo'lishi mumkin, chunki odamlar shaxsiy ma'lumotlar nima ekanligini bilmasligi mumkin. Uning ta'kidlashicha, GDPRda istisnolar mavjud va ma'lumotlar shaxsiy ma'lumotlar deb hisoblansa, har doim ham aniq emas. Shu sababli, sintetik ma'lumotlardan sinov maqsadlarida foydalanish, shuningdek, biznesga shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish bilan bog'liq huquqiy va axloqiy muammolardan qochishga yordam beradi. 

Gollandiyaning ma'lumotlarni himoya qilish boshqarmasining ko'rsatmalari

Gollandiyaning ma'lumotlarni himoya qilish boshqarmasi yaqinda o'z veb-saytida shaxsiy ma'lumotlardan test maqsadlarida foydalanish mumkinmi yoki yo'qligi haqida ko'rsatmalarni taqdim etgan bayonotni e'lon qildi. Bayonotda, odatda, sinov uchun shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish shart emasligi va muqobil variantlarni o'rganish kerakligi ta'kidlanadi.

Shaxsiy ma'lumotlar va GDPR navigatsiyasi

Frederik shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlashning huquqiy asoslarini tushunish muhimligini ta'kidlaydi. GDPR shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlash, shu jumladan rozilik olish uchun oltita huquqiy asosni taqdim etadi. Biroq, hamma narsa uchun rozilik so'rash amaliy emas va shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlashdan butunlay qochishga harakat qilish yaxshidir. Sintetik ma'lumotlardan foydalanish korxonalarga ushbu muammolarni hal qilishda yordam beradi va hali ham o'z maqsadlariga erishadi.

Xulosa

Maxfiylik bilan bog'liq ma'lumotlarni navigatsiya qilish murakkab, ammo bu shaxslarning shaxsiy huquqlarini himoya qilish uchun juda muhimdir. Qonuniy talablarni tushunish va muqobil variantlarni o'rganish orqali korxonalar o'z maqsadlariga erishish bilan birga, sinov maqsadlarida maxfiylikka sezgir ma'lumotlardan foydalanishdan qochishlari mumkin.

Umuman olganda, sintetik ma'lumotlar o'z tizimlari va algoritmlarini jismoniy shaxslarning maxfiyligini buzmasdan yoki qonuniy va axloqiy talablarni buzmasdan sinab ko'rmoqchi bo'lgan korxonalar uchun kuchli vosita bo'lishi mumkin.