AI ishlab chiqarilgan test ma'lumotlari, kelajak uchun agile chiqarish tsikli?

Siz ichki texnologik rivojlanishga ega tashkilotmisiz? Shunda, ehtimol siz mijozlar sayohatingizni yaxshilash uchun yangi xususiyatlarni taqdim etish bo'yicha bosqichma-bosqich yondashuvingiz bor. Odatda, tashkilotlarda "DTAP" bosqichlari mavjud:

  1. taraqqiyot
  2. Testing
  3. Qabul qilish va
  4. ishlab chiqarish

Yuqori sifatli test ma'lumotlari bilan sinovdan o'tkazish va ishlab chiqish eng zamonaviy dasturiy echimlarni taqdim etish uchun zarurdir. Haqiqiy (asl yoki ishlab chiqarish) ma'lumotlardan foydalanish aniq ko'rinadi, lekin (maxfiylik) qoidalari tufayli ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish va qabul qilish bosqichida ruxsat etilmaydi. Syntho eng zamonaviy echimlarni taqdim etishingiz uchun sinov ma'lumotlari sifatida eng yaxshi alternativaga ega bo'lishingizni ta'minlaydi:.

DTAP test ma'lumotlari
muammolari

Test ma'lumotlarini to'g'ri olishda asosiy qiyinchiliklar:

Muqobil “yechimlar” test ma’lumotlarini to‘g‘ri olishda asosiy muammolarni keltirib chiqaradi:

Bizning echimimiz

AI yordamida raqamli egizak yarating

Sintetik ma'lumotlarning egizak avlodi

Sintetik maʼlumotlar egizakini yaratish uchun biz sizning (sezgir) asl maʼlumotlaringizni AI algoritmi bilan taqlid qilamiz. Bu sizga sunʼiy intellekt yordamida yaratilgan sintetik test maʼlumotlari egizaklari yordamida eng zamonaviy yechimlarni taqdim etish uchun sinovdan oʻtkazish va ishlab chiqish imkonini beradi:

Biznes qiymati

Zamonaviy dasturiy echimlarni taqdim etish uchun keyingi darajadagi test ma'lumotlari bilan sinab ko'ring va ishlab chiqing!

AI tomonidan yaratilgan sintetik ma'lumotlar egizaklari bilan DTAP test ma'lumotlari

tabassum qiladigan odamlar guruhi

Ma'lumotlar sintetik, ammo bizning jamoamiz haqiqiy!

Syntho bilan bog'laning va bizning mutaxassislarimizdan biri sintetik ma'lumotlarning qiymatini o'rganish uchun yorug'lik tezligida siz bilan bog'lanadi!