AI tomonidan yaratilgan DTAP. Barcha texnologik yechimlarni yetkazib berish uchun yagona oyna doʻkoningizmi?
Odatda, mobil ilovalar, mijozlar portallari, CRM tizimlari va boshqalar kabi dasturiy echimlarga ega tashkilotlar ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish, qabul qilish va ishlab chiqarish (DTAP) tsiklini o'z ichiga olgan bosqichma-bosqich yetkazib berish yondashuviga ega. Bunday yondashuv uchun qiymat omillari ish sifatini oshiradi, bozorga chiqish vaqtini qisqartiradi va ishlab chiquvchilar va ishlab chiqish guruhlari o'rtasidagi hamkorlikni kuchaytiradi.
Vakillik ma'lumotlari bilan sinov va ishlab chiqish muhim ahamiyatga ega. Asl ishlab chiqarish ma'lumotlaridan foydalanish aniq ko'rinadi, ammo ishlab chiqish, sinov va qabul qilish bosqichlarida (maxfiylik) qoidalar tufayli ruxsat etilmaydi. Muqobil test ma'lumotlari yechimlari biznes mantig'i va ma'lumotlarning yaxlitligini saqlay olmaydi.
Nega biz biznes razvedkasi va ilg'or tahliliy yechimlarni ishlab chiqishda DTAP yondashuvini (haligacha) ko'rmayapmiz?
Ishbilarmonlik ma'lumotlari va ilg'or tahliliy yechimlarni rivojlantirish yo'lida qadam qo'yishda ishlab chiqarishga o'xshash ma'lumotlar rolini o'ynaydigan vakillik ma'lumotlari juda muhimdir. Nega? Garbage-in = axlatning chiqishi va yomon sifatli ma'lumotlar sifatsiz modellarga olib keladi. Bu siz xohlagan narsa emas.
Ishlab chiqarish, sinov va qabul qilish bosqichlarida mos ishlab chiqarishga o'xshash ma'lumotlar kerak
Klassik muqobil test maʼlumotlari yechimlari (masalan, anonimlashtirish, maskalash, skrambling, yigʻish va h.k.) biznes mantigʻini saqlamasligi sababli, ishlab chiqarish maʼlumotlari koʻplab tashkilotlar biznes razvedkasi va ilgʻor tahliliy yechimlarni rivojlantirish uchun koʻradigan yagona echimdir.
Binobarin, qimmatli DTAP tsikli biznes razvedkasi va ilg'or tahliliy yechimlarni ishlab chiqish sohasida hali mavjud emas. Bu juda achinarli, chunki gipoteza, sinov va xatolarni o'rganish va raqamlarni buzish keyingi darajadagi echimlarni taqdim etish uchun qimmatlidir. Cheksiz munozaralarga muqobil ravishda Syntho bu yerda yechimlar bilan.
Bizning echimimiz
AI yordamida ishlab chiqarish muhitingizning raqamli egizakini yarating
Sintetik ma'lumotlar egizakini yaratish uchun biz sizning (sezgir) ishlab chiqarish muhitingizni AI algoritmi bilan taqlid qilamiz. Bu sizga zamonaviy texnologik yechimlarni taqdim etish uchun sunʼiy intellekt yordamida yaratilgan sintetik maʼlumotlar egizaklari yordamida sinovdan oʻtkazish va ishlab chiqish imkonini beradi.
- Saqlangan biznes mantig'iga ega yuqori sifatli test ma'lumotlari
- Yo'naltiruvchi yaxlitligi saqlanib qolgan yuqori sifatli sinov ma'lumotlari
- Zamonaviy AI yordamida ma'lumotlarni tez va oson ishlab chiqarish
- Sinov ma'lumotlari cheklangan holatlarda sinov uchun
- Agar sizda hali ma'lumotlar yo'q bo'lsa, yangi funktsiyalar uchun yangi test ma'lumotlarini yarating
DTAP kelajagi
Sizning DTAP siklingiz biznes razvedkasi va ilg'or tahlil uchun tayyor
Maʼlumotlar sifati sunʼiy intellekt yordamida saqlanib qolganligi sababli, yaratilgan sintetik maʼlumotlar egizaklaridan xuddi asl maʼlumotlardek, hatto biznes razvedkasi va ilgʻor tahliliy vazifalar uchun ham foydalanish mumkin. Shunday qilib, siz klassik test ma'lumotlari "yechimlarining ma'lumotlar sifati muammolarini engishingiz mumkin. Shunday qilib, siz o'zingizning narsangizga ega bo'lasiz end-to-end ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish, qabul qilish va ishlab chiqarish (DTAP) tsikli, shuningdek, butun tashkilotingiz uchun biznes razvedkasi va ilg'or tahliliy vazifalar uchun tayyor.
Biznes qiymati
Korxonaga tayyor DTAP yondashuviga ega bo'lish qiymati
- Barcha texnologik yechimlar uchun javob beradi
- Barcha biznes vertikallari uchun javob beradi
- Umumiy sinov, ishlab chiqish va etkazib berish sifatini yaxshilang
- Yuqori NPS ballari va kengaytirilgan mijozlar sayohati
- Raqobatchilardan ko'ra aqlliroq bo'ling
- Tezroq chiqaring va bozorga chiqish vaqtini qisqartiring
- Xatolar va potentsial baxtsiz mijozlarni kamaytiradi
- Qayta sinov davrlarini minimallashtiring
Ma'lumotlar sintetik, ammo bizning jamoamiz haqiqiy!
Syntho bilan bog'laning va bizning mutaxassislarimizdan biri sintetik ma'lumotlarning qiymatini o'rganish uchun yorug'lik tezligida siz bilan bog'lanadi!