Gjëja tjetër e madhe për Erasmus MC – Të dhëna sintetike të gjeneruara nga AI

Në Erasmus MC, një nga spitalet kryesore, është e mundur të kërkohen të dhëna sintetike të krijuara nga Syntho's Motori Syntho.  Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC organizoi nisjen zyrtare të enjten e kaluar më 30 mars, në të cilën Robert Veen (Suite Kërkimore) dhe Wim Kees Janssen (Sinto ) iu përgjigj pyetjeve: 'Çfarë janë të dhënat sintetike?''Pse ta bëjmë këtë?'dhe 'Si funksionon kjo brenda Erasmus MC?'.

Çfarë janë të dhënat sintetike të gjeneruara nga AI?

Të dhënat reale mblidhen duke marrë informacion rreth pacientëve të vërtetë, punonjësve dhe proceseve të brendshme të biznesit. Të dhënat sintetike, nga ana tjetër, gjenerohen nga një algoritëm që krijon pika të dhënash krejtësisht të reja dhe fiktive, ku individët nuk ekzistojnë më.

Një ndryshim i rëndësishëm është përdorimi i inteligjencës artificiale për të imituar dhe riprodhuar karakteristikat, modelet dhe vetitë e të dhënave reale në të dhënat sintetike.

Rezultati: Të dhëna sintetike të gjeneruara nga AI që janë po aq të sakta sa të dhënat reale. Rrjedhimisht, mund të përdoret edhe për analitikë sikur të ishin të dhëna reale.

Kjo është arsyeja pse Syntho e quan atë një "Binjak të të Dhënave Sintetike": të dhënat janë si-i mirë-si-real, por mund të përdoret pa sfidat e privatësisë.

Pse ta bëjmë këtë?

Zhbllokoni të dhënat dhe zvogëloni "Time-to-Data"

Duke përdorur të dhëna sintetike në vend të të dhënave reale, ne si organizatë mund të reduktojmë vlerësimet e rrezikut dhe proceset që kërkojnë kohë. Na lejon të zhbllokojmë më shumë dhe të dhëna shtesë. Ne gjithashtu mund të sigurojmë që kërkesat për qasje në të dhëna mund të përshpejtohen në mënyrë që të mund të reduktojmë "kohën e të dhënave". Me këtë, Erasmus MC po ndërton një bazë të fortë për të përshpejtuar inovacionin e drejtuar nga të dhënat.

Të dhëna përfaqësuese për qëllime testimi

Testimi dhe zhvillimi me të dhëna përfaqësuese të testeve është thelbësor për të ofruar zgjidhje teknologjike më të fundit. Një binjak i të dhënave sintetike bazuar në të dhënat e prodhimit rezulton në të dhëna që mund të përdoren si të dhënat e provës. Rezultati: të dhëna të ngjashme me prodhimin, privacy by design në një zgjidhje që funksionon lehtë, shpejt dhe është e shkallëzueshme. Përveç kësaj, duke përdorur zgjuarsi të AI gjeneruese në krijimin e të dhënave sintetike, është gjithashtu e mundur të zmadhohen dhe simulohen grupet e të dhënave. Kjo mund të jetë një zgjidhje, për shembull, kur ka të dhëna të pamjaftueshme (mungesë e të dhënave) ose kur dëshironi të përmirësoni mostrat e rasteve.

Analiza me të dhëna sintetike të krijuara nga AI

AI zbatohet për të modeluar të dhënat sintetike në atë mënyrë që modelet statistikore, marrëdhëniet dhe karakteristikat të ruhen në atë mënyrë që të mund të të përdoret edhe për analiza. Sidomos në fazën e zhvillimit të modeleve, ne do të preferojmë përdorimin e të dhënave sintetike dhe do të sfidojmë gjithmonë përdoruesit e të dhënave: “pse të përdorim të dhëna reale kur mund të përdorësh edhe të dhëna sintetike”?

Si funksionon kjo në Erasmus MC?

Dëshiron të përdorësh një grup të dhënash sintetike? Apo dëshironi të merrni më shumë informacion rreth mundësive? Ju lutemi kontaktoni me Paketa Kërkimore e Erasmus MC.

Jeni të interesuar për të dhënat sintetike të gjeneruara nga AI dhe dëshironi të zhyteni thellë në mundësitë? Kontaktoni ekspertët tanë or kërkoni një demo.