Katere testne podatke uporabljate?
Podatki o preskusu morajo biti reprezentativni za podatke o proizvodnji, tako da so rezultati preskusa smiselni. Preverite, katere testne podatke uporabiti.
Generiranje sintetičnih podatkov – perspektiva testiranja
Kakšno je stališče testiranja glede ustvarjanja sintetičnih podatkov? Izvedite več z ogledom našega videoposnetka, ki pojasnjuje to temo.
Ali uporabljate občutljive podatke o zasebnosti kot testne podatke?
Uporaba zasebno občutljivih podatkov kot testnih podatkov je v mnogih primerih nezakonita, saj krši zakone in predpise o zasebnosti, kot sta GDPR in HIPAA.
Ali vaši testni podatki odražajo vaše proizvodne podatke?
Testni podatki bi morali biti reprezentativni za proizvodne podatke, včasih pa jih morda ne odražajo natančno. Cilj je uporabiti testne podatke, ki so zelo podobni proizvodnim podatkom, tako da so rezultati testa točni in smiselni.
Ali potrebujete veliko časa ali ročnega dela, da dobite pravilne testne podatke?
Pridobivanje pravih testnih podatkov je lahko dolgotrajno in zahteva ročno delo, zlasti če morajo podatki natančno odražati dejanske razmere. Vendar se trud, vložen v pravilno pripravo testnih podatkov, lahko poplača v obliki bolj zanesljivega in učinkovitega testiranja. Avtomatizirane tehnike, kot so sintetični podatki, lahko pomagajo zmanjšati ročno delo.
Uporaba proizvodnih podatkov – pravni vidik
Oglejte si ta delček videoposnetka in od pravnega strokovnjaka izvedite več o pravni perspektivi uporabe proizvodnih podatkov kot testnih podatkov.
Zakaj je testiranje pomembno?
Zakaj je testiranje pomembno? Testiranje in razvoj z reprezentativnimi testnimi podatki je bistvenega pomena za zagotavljanje najsodobnejših tehnoloških rešitev. V tem video izrezku bo Francis Welbie osvetlil ...