Primeri uporabe sintetičnih podatkov

Namesto pravih (občutljivih) podatkov uporabite sintetične podatke

Naše stranke pametneje uporabljajo podatke prek različnih sintetičnih primerov uporabe podatkov. Tukaj raziščite najbolj dragocene primere uporabe sintetičnih podatkov za vas!

Primer uporabe 1

Sintetični podatki kot preskusni podatki

Testiranje in razvoj z reprezentativnimi testnimi podatki je bistvenega pomena za zagotavljanje najsodobnejših programskih rešitev.

Izziv

Uporaba osebnih podatkov ali izvirnih proizvodnih podatkov kot testnih podatkov ni dovoljena, alternativne metode pa so zastarele in uvajajo "legacy-by-design".

Naša rešitev

Dostavite in objavite najsodobnejše programske rešitve hitreje in z višjo kakovostjo s sintetičnimi testnimi podatki, ki jih ustvari AI.

Primer uporabe 2

Sintetični podatki za analitika

Smo sredi digitalne revolucije in podatkovno vodene rešitve bodo kmalu spremenile naš ves svet. Vendar pa so te rešitve, ki temeljijo na podatkih, dobre le toliko, kolikor so dobri podatki, ki jih lahko uporabijo. To je zahtevno zaradi strogih predpisov o podatkih/zasebnosti.

Izziv

Ni podatkov = ni analitike. Številne organizacije imajo neoptimalne podatkovne temelje, kjer podatkov ni mogoče preprosto uporabiti in deliti.

Naša rešitev

Zgradite svojo močno podatkovno osnovo z enostavnim in hitrim dostopom do tako dobrih kot resničnih sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco.

Primer uporabe 3

Sintetični podatki za predstavitve izdelkov

Videti je verjeti: za predstavitve izdelkov boste potrebovali »demo podatke«, da boste presenetili svoje možnosti s predstavitvami izdelkov naslednje stopnje.

Izziv

Potencialno zamudite priložnosti, ker vaši predstavitveni podatki niso optimalni za predstavitve izdelkov.

Naša rešitev

Presenetite svoje potencialne stranke s predstavitvami izdelkov naslednje ravni, prilagojenimi z reprezentativnimi sintetičnimi predstavitvenimi podatki, ustvarjenimi z umetno inteligenco.

Primer uporabe 4

Sintetični podatki za izmenjavo podatkov

Številne organizacije si prizadevajo doseči inovacije, ki temeljijo na podatkih. Tukaj so podatki bistveni in jih je običajno treba deliti interno ali celo eksterno s tretjimi osebami kot izhodišče. Je razmeroma preprosto: brez podatkov ni inovacij, ki temeljijo na podatkih, in priložnosti za sodelovanje. Zlasti za uresničitev inovacij, ki temeljijo na podatkih, je bistvenega pomena močna podlaga za dostop in skupno rabo ustreznih podatkov.

Izziv

Izzivi pri izmenjavi podatkov vključujejo dolgotrajne pravne postopke, neizkoriščene dragocene podatke, pomanjkanje trdnega okvira za izmenjavo, kar vodi do zaustavitev projektov in demotivacije.

Naša rešitev

Delite sintetične podatke kot alternativo za deljenje resničnih podatkov. To našim strankam omogoča, da odpravijo zgoraj omenjene izzive pri izmenjavi podatkov. Navsezadnje to ustvari trdne temelje za uresničitev podatkovno usmerjenih inovacij, a nato v agile način, kjer je mogoče dostopati do podatkov in jih prosto deliti.

Primer uporabe 5

Sintetični podatki za monetizacija podatkov

Za razliko od tradicionalnih metod, kot je anonimizacija podatkov, sintetični podatki ponujajo hitrejši in bolj usklajen pristop, ki omogoča dostop do celotnega nabora podatkov, hkrati pa ohranja zasebnost posameznika.

Izziv

Anonimizacija podatkov ne vodi vedno do anonimiziranih podatkov in zmanjša kakovost podatkov.

Naša rešitev

Uporabite sintetične podatke za poenostaviti procese in izboljšati kakovost pridobljenih vpogledov, kar omogoča več učinkovito in strategije monetizacije etičnih podatkov. 

pokrov sinto vodnika

Shranite svoj vodnik za sintetične podatke zdaj!