Video ponazarja rezultate ankete in pojasnjuje, katere testne podatke ljudje uporabljajo.
Ta videoposnetek je zajet s spletnega seminarja Syntho o tem, zakaj organizacije uporabljajo sintetične podatke kot testne podatke?. Oglejte si celoten video tukaj.
Postavili smo vprašanje o vrsti testnih podatkov, ki se običajno uporabljajo, in razpravljali o možnostih in izzivih uporabe proizvodnih podatkov za testiranje.
Francis je delil svojo izkušnjo o tem, kako je lahko uporaba proizvodnih podatkov za testiranje veliko dela. Kopiranje proizvodnih podatkov v testno okolje se morda zdi enostavno, vendar prihaja z izzivi. Na primer, lahko pride do težav pri prilagajanju podatkov testnemu okolju, zaradi česar se izvajajo počasi ali se sploh ne naložijo.
Francis je tudi omenil, da bo prikrivanje podatkov naredilo postopek še večji izziv. Potreben bo dodaten trud, težave pa lahko postanejo še bolj zapletene. Čeprav se zdi uporaba proizvodnih podatkov za testiranje preprost korak, v praksi ni tako preprosto.
Frederick je opozoril, da veliko ljudi verjame, da je uporaba proizvodnih podatkov za testiranje lažja, ker so na voljo. Vendar je to globoko zakoreninjeno prepričanje, ki morda ne odraža resničnosti.
Francis je poudaril, da lahko uporaba proizvodnih podatkov za testiranje povzroči, da podatki postanejo stari in nezanesljivi. Sčasoma podatki morda ne odražajo več proizvodnega okolja, zaradi česar je težko ugotoviti, ali so rezultati testiranja točni.
Skratka, uporaba proizvodnih podatkov za testiranje se morda zdi preprosta rešitev, vendar lahko prinaša številne izzive. Zahteva veliko truda in dolgoročno morda ne bo dalo zanesljivih rezultatov. Podjetja bi morala razmisliti o alternativnih možnostih, kot so sintetični podatki ali druge metode za zagotovitev natančnega testiranja.
Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!