Sintetični podatki časovnih vrst
Natančno sintetizirajte podatke časovnih vrst s Syntho
Uvod sintetičnih časovnih vrst podatkov
Kaj so sintetični podatki časovnih vrst?
Podatki o časovni vrsti so tip podatkov, za katerega je značilno zaporedje dogodkov, opazovanj ali meritev, zbranih in urejenih z datumsko-časovnimi intervali, ki običajno predstavljajo spremembe spremenljivke skozi čas, podpira pa jih Syntho.
Kateri so primeri podatkov časovne vrste?
- Finančne transakcije: plačila s kreditno in/ali debetno kartico za spremljanje transakcij
- Meritve zdravja: srčni utrip, krvne vrednosti, raven holesterola
- Poraba energije: podatki pametnega števca, poraba električne energije
- Odčitki senzorjev: meritve senzorjev s časovnim žigom, kot so temperatura, pretok itd.
Zakaj je sintetiziranje podatkov časovnih vrst izziv?
Podatke časovnih vrst je težje sintetizirati, ker morajo zajeti časovne odvisnosti in vzorce, ki so del zaporednih opazovanj v resničnem svetu. Za razliko od neodvisnih in enako porazdeljenih podatkov, kjer vsako opazovanje ni povezano z drugimi, kažejo podatki časovnih vrst odvisnosti med časovnimi koraki. Številne organizacije in večina odprtokodnih rešitev ne morejo dobro sintetizirati časovnih vrst ali pa podatkov o časovnih vrstah sploh ne podpirajo.
Edinstveni pristop podjetja Syntho natančno sintetizira najbolj zapletene časovne vrste
Naš Syntho Engine je optimiziran za natančno sintezo najzapletenejših podatkov časovnih vrst. Naše modele smo optimizirali v sodelovanju z vodilnimi organizacijami, ki delajo z najkompleksnejšimi podatki časovnih vrst.
Imamo strateška partnerstva z vodilnimi organizacijami
Syntho je sodeloval z vodilnimi organizacijami, kot je Cedars Sinai Medical Center. Te organizacije delajo z najbolj zapletenimi podatki o časovnih serijah. To omogoča podjetju Syntho, da zgradi najboljši model zaporedja, saj lahko natančno sintetizira najbolj zapletene časovne vrste.
Podpiramo kompleksne podatke o časovnih serijah
Z našim Syntho Engine lahko natančno sintetizirate podatke, ki vsebujejo časovne serije. Naš pristop spretno zajame korelacije in statistične vzorce med tabelo entitet in povezano tabelo, ki vsebuje longitudinalne informacije. To je vključevalo celo kompleksne strukture časovnih vrst, kot so časovne vrste z:
- Enako razporejeni intervali
- Neenakomerno razporejeni intervali
- Enake dolžine
- Neenaka dolžina
- Univariantne časovne vrste
- Multivariatne časovne vrste
Imaš kakšno vprašanje?
Pogovorite se z enim od naših strokovnjakov
Kako lahko s Syntho ustvarim sintetične podatke o časovni vrsti?
Naš Syntho Engine vključuje funkcijo zaporednega modela Syntho, ki uporabnikom omogoča sintetiziranje podatkov časovnih vrst (longitudinalnih podatkov). Ko ciljni podatki, ki jih želite sintetizirati, vsebujejo podatke o časovni vrsti, bo aktiviran naš model zaporedja.
Shranite svoj vodnik za sintetične podatke zdaj!
- Kaj so sintetični podatki?
- Zakaj ga organizacije uporabljajo?
- Primeri odjemalcev s sintetičnimi podatki z dodajanjem vrednosti
- Kako začeti
