Pametna de-identifikacija
Zaščitite občutljive podatke z odstranitvijo ali spreminjanjem osebno določljivih podatkov (PII)
Uvod De-identifikacija
Kaj je de-identifikacija?
Deidentifikacija je postopek, ki se uporablja za zaščito občutljivih informacij z odstranitvijo ali spreminjanjem osebno določljivih podatkov (PII) iz nabora podatkov ali zbirke podatkov.
Zakaj organizacije uporabljajo deidentifikacijo?
Številne organizacije ravnajo z občutljivimi informacijami in zato potrebujejo zaščito. Cilj je povečati zasebnost in zmanjšati tveganje neposredne ali posredne identifikacije posameznikov. Deidentifikacija se pogosto uporablja v scenarijih, ki zahtevajo uporabo podatkov, na primer za namene testiranja in razvoja, s poudarkom na ohranjanju zasebnosti in upoštevanju predpisov o varstvu podatkov.
Zakaj je rešitev Syntho pametna?
Syntho uporablja moč umetne inteligence, da vam omogoči de-identificiranje pametnega! V našem pristopu deidentifikacije uporabljamo pametne rešitve na treh temeljnih elementih. Prvič, prednost ima učinkovitost z uporabo našega skenerja osebnih podatkov, kar prihrani čas in zmanjša ročni napor. Drugič, zagotovimo, da se referenčna celovitost ohrani z uporabo doslednega preslikave. Nazadnje je prilagodljivost dosežena z uporabo naših mockerjev.
Samodejno prepoznajte osebne podatke z našim skenerjem osebnih podatkov, ki ga poganja AI
Zmanjšajte ročno delo in uporabite naše Skener PII za prepoznavanje stolpcev v vaši zbirki podatkov, ki vsebujejo neposredne podatke, ki omogočajo osebno identifikacijo (PII), z močjo umetne inteligence.
Nadomestite občutljive PII, PHI in druge identifikatorje
Zamenjajte občutljive PII, PHI in druge identifikatorje z reprezentativnimi Sintetični lažni podatki ki sledijo poslovni logiki in vzorcem.
Ohranite referenčno celovitost v celotnem ekosistemu relacijskih podatkov
Ohranite referenčno celovitost z dosledno preslikavo v celotnem podatkovnem ekosistemu za ujemanje podatkov v sintetičnih podatkovnih opravilih, bazah podatkov in sistemih.
Kateri so tipični primeri uporabe za deidentifikacijo?
Deidentifikacija pomeni spremembo ali odstranitev osebno določljivih podatkov (PII) iz obstoječih naborov podatkov in/ali zbirk podatkov. Še posebej je učinkovit za primere uporabe, ki vključujejo več relacijskih tabel, baz podatkov in/ali sistemov, in se običajno uporablja v primerih uporabe testnih podatkov.
Testni podatki za neprodukcijska okolja
Dostavite in objavite najsodobnejše programske rešitve hitreje in bolj kakovostno z reprezentativnimi testnimi podatki.
Predstavitveni podatki
Presenetite svoje potencialne stranke s predstavitvami izdelkov naslednje stopnje, prilagojenimi z reprezentativnimi podatki.
Kako lahko uporabim rešitve Smart De-Identification podjetja Syntho?
Brez težav konfigurirajte deidentifikacijo znotraj naše platforme z uporabniku prijaznimi možnostmi, prilagojenimi vašim potrebam. Ne glede na to, ali se osredotočate na celotne tabele ali določene stolpce v njih, naša platforma zagotavlja brezhibne konfiguracijske zmogljivosti.
Za deidentificiranje na ravni tabele preprosto povlecite tabele iz vaše relacijske baze podatkov v razdelek za deidentificiranje v delovnem prostoru.
Deidentifikacija na ravni baze podatkov
Za deidentificiranje na ravni baze podatkov preprosto povlecite tabele iz svoje relacijske baze podatkov v razdelek za deidentificiranje v delovnem prostoru.
Deidentifikacija na ravni stolpca
Če želite deidentifikacijo uporabiti na bolj razdrobljeni ravni ali ravni stolpca, odprite tabelo, izberite določen stolpec, ki ga želite deidentificirati, in brez truda uporabite mocker. Poenostavite svoj postopek varovanja podatkov z našimi intuitivnimi konfiguracijskimi funkcijami.
Shranite svoj vodnik za sintetične podatke zdaj!
- Kaj so sintetični podatki?
- Zakaj ga organizacije uporabljajo?
- Primeri odjemalcev s sintetičnimi podatki z dodajanjem vrednosti
- Kako začeti
