Sintetični podatki v zdravstvu
Raziščite vrednost sintetičnih podatkov v zdravstvu
Zdravstvene organizacije in vloga podatkov
Uporaba podatkov zdravstvenih organizacij je pomembna, saj omogoča medicinske odločitve, ki temeljijo na dokazih, prilagojeno zdravljenje in medicinske raziskave, kar na koncu vodi do boljših rezultatov pri bolnikih, izboljšane operativne učinkovitosti ter napredka v medicinskem znanju in tehnologijah. Sintetični podatki lahko znatno koristijo zdravstvenim organizacijam, saj zagotavljajo alternative za varovanje zasebnosti. Omogoča ustvarjanje realističnih in neobčutljivih naborov podatkov, kar raziskovalcem, klinikom in podatkovnim znanstvenikom omogoča inovacije, potrjevanje algoritmov in izvajanje analiz brez ogrožanja zasebnosti bolnikov.
Zdravstvena industrija
- Izboljšajte oskrbo bolnikov
- Zmanjšajte čas, potreben za dostop do podatkov
- Zaščitite osebne zdravstvene podatke (PHI) iz sistema elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR, MHR)
- Povečajte uporabo podatkov in zmogljivosti napovedne analitike
- Obravnavajte pomanjkanje realnih podatkov za razvoj in testiranje programske opreme
- Delite podatke in učinkovito sodelujte z zdravstvenimi sistemi, plačniki in povezanimi institucijami za hitrejše reševanje večjih težav
- Premagajte silos podatkov
- Izvedite študije in klinična preskušanja, da bi razumeli vpliv (učinkovitost) zdravila na to novo bolezen
- Izvedite popolno analizo v manj kot enem mesecu z manj truda
- Pospešite tempo raziskav, ki temeljijo na podatkih, tako da omogočite hitrejši in lažji dostop do podatkov
- Dostop do več podatkov za oceno hipotez
- Rešitev za ustvarjanje in skupno rabo podatkov v podporo natančnemu zdravstvenemu varstvu
- Preverite izvedljivost projekta, preden ga predložite za izvirni dostop do podatkov
Študije primerov
Zakaj zdravstvene organizacije upoštevajo sintetične podatke?
- Podatki, občutljivi na zasebnost. Zdravstveni podatki so zasebno najbolj občutljivi podatki s še strožjimi (zasebnostnimi) predpisi.
- Poziva k inovacijam s podatki. Podatki so ključni vir za inovacije na področju zdravja, saj je zdravstvena vertikala premalo osebja in preobremenjena z možnostjo reševanja življenj.
- Kakovost podatkov. Tehnike anonimizacije rušijo kakovost podatkov, točnost podatkov pa je v zdravstvu ključnega pomena (npr. za akademske raziskave in klinična preskušanja).
- Izmenjava podatkov. Potencial podatkov kot rezultat skupne izmenjave podatkov med zdravstvenimi organizacijami, zdravstvenimi sistemi, razvijalci zdravil in raziskovalci je ogromen
- Zmanjšajte stroške. Zdravstvene organizacije so pod izjemnim pritiskom zmanjšanja stroškov. To bi lahko realizirali z analitiko, za kar so potrebni podatki.
Zakaj Syntho?
Platforma Syntho postavlja zdravstvene organizacije na prvo mesto
Časovne vrste in podatki o dogodkih
Syntho podpira podatke o časovnih serijah in podatke o dogodkih (pogosto imenovani tudi longitudinalni podatki), ki se običajno pojavljajo v zdravstvenih podatkih.
Podatkovni tip zdravstvenega varstva
Syntho podpira in ima izkušnje z različnimi tipi podatkov iz EHR, MHR, anket, kliničnih preskušanj, zahtevkov, registrov bolnikov in še veliko več
Usklajen časovni načrt izdelka
Načrt družbe Syntho je usklajen s strateškimi vodilnimi zdravstvenimi organizacijami v ZDA in Evropi
Imaš kakšno vprašanje?
Pogovorite se z enim od naših zdravstvenih strokovnjakov
Ponosni zmagovalci Global SAS Hackathona
Syntho je zmagovalec Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
S ponosom sporočamo, da je Syntho zmagal v kategoriji zdravstvenega varstva in znanosti o življenju po mesecih trdega dela pri odklepanju zasebnosti občutljivih zdravstvenih podatkov s sintetičnimi podatki kot del raziskav raka za vodilno bolnišnico.
Blog o zdravstvu
Shranite svoje sintetične podatke v zdravstveno poročilo!
- Raziščite vlogo sintetičnih podatkov v zdravstvenem sektorju
- Kaj so sintetični podatki in zakaj jih zdravstvene organizacije uporabljajo?
- Referenčni primeri uporabe z dodano vrednostjo v zdravstvu (kot so farmacija, bolnišnice, zdravstvena tehnologija itd.)
