Generiranje sintetičnih podatkov – perspektiva testiranja
Testiranje in razvoj s predstavnikom preskusni podatki je ključnega pomena za zagotavljanje najsodobnejših tehnoloških rešitev. V tem video izrezku bo Francis Welbie razložil ustvarjanje sintetičnih podatkov z vidika testiranja.
Ta videoposnetek je zajet s spletnega seminarja Syntho o tem, zakaj organizacije uporabljajo sintetične podatke kot testne podatke?. Oglejte si celoten video tukaj.
Predstavitev
Generiranje sintetičnih podatkov postaja vse bolj priljubljeno na področju testiranja programske opreme. S svojimi številnimi prednostmi ponuja novo raven prilagodljivosti in svobode razvojnim ekipam. V tej objavi bomo raziskali prednosti in izzive uporabe sintetičnih podatkov pri testiranju.
Prednosti generiranja sintetičnih podatkov
- Neodvisnost in prilagodljivost za razvojne ekipe: sintetični podatki ponujajo alternativo podatkom iz resničnega sveta, ki razvojnim ekipam omogoča neodvisno in bolj prilagodljivo delo.
- Reprezentativni podatki za namene raziskovanja in poročanja: S sintetičnimi podatki lahko razvojne ekipe ustvarijo podatke, ki so reprezentativni za scenarije iz resničnega sveta in so primerni za namene raziskovanja in poročanja.
- Razpoložljivost podatkov za skupno rabo znotraj in zunaj ekipe: Sintetične podatke je mogoče deliti znotraj in zunaj ekipe, kar omogoča lažje sodelovanje in testiranje.
- Zmanjšanje tveganja zaradi uhajanja podatkov v sistemu: Sintetični podatki zagotavljajo brezskrbnost, saj zmanjšujejo tveganje uhajanja občutljivih podatkov.
Izzivi generiranja sintetičnih podatkov
- Interakcija s sistemi zunaj podjetja: interakcije z zunanjimi sistemi lahko predstavljajo izziv pri uporabi sintetičnih podatkov pri testiranju.
- Tehnične težave v end-to-end testiranje: Sintetični podatki lahko predstavljajo tehnične težave pri end-to-end testiranja, ki jih je treba obravnavati.
- Potreba po strategiji API pri povezovanju z zunanjim svetom: z vzponom API-jev je strategija API bistvena pri uporabi sintetičnih podatkov za povezovanje z zunanjim svetom.
zaključek
Medtem ko sintetični podatki predstavljajo izziv, njihovih prednosti ni mogoče prezreti. Razvojnim ekipam ponuja več prilagodljivosti, neodvisnosti in brezskrbnosti. Zato je ključnega pomena razmisliti o prednostih in slabostih uporabe sintetičnih podatkov in o tem, kako lahko koristijo testiranju. S pravilnim načrtovanjem in izvedbo so sintetični podatki lahko odlično orodje za testiranje in izboljšanje kakovosti programske opreme.
Podatki so sintetični, naša ekipa pa je resnična!
Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!