Aké testovacie údaje používate?
Skúšobné údaje by mali byť reprezentatívne pre výrobné údaje, aby boli výsledky skúšok zmysluplné. Skontrolujte, aké testovacie údaje použiť.
Generovanie syntetických dát – perspektíva testovania
Aký je testovací pohľad na generovanie syntetických údajov? Viac sa dozviete v našom videu, ktoré vysvetľuje túto tému.
Používate údaje citlivé na súkromie ako testovacie údaje?
Používanie údajov citlivých na súkromie ako testovacích údajov je v mnohých prípadoch nezákonné, pretože porušuje zákony a nariadenia o ochrane osobných údajov, ako sú GDPR a HIPAA.
Odrážajú vaše testovacie údaje vaše výrobné údaje?
Skúšobné údaje by mali byť reprezentatívne pre výrobné údaje, ale niekedy ich nemusia presne odrážať. Cieľom je použiť testovacie dáta, ktoré sa veľmi podobajú na výrobné dáta, aby boli výsledky testov presné a zmysluplné.
Vyžaduje si to veľa času alebo manuálnej práce, aby sa vaše testovacie údaje správne dostali?
Správne nastavenie testovacích údajov môže byť časovo náročné a vyžadovať manuálne úsilie, najmä ak údaje musia presne odrážať skutočné podmienky. Námaha investovaná do správnej prípravy testovacích dát sa však môže vyplatiť v podobe spoľahlivejšieho a efektívnejšieho testovania. Vďaka automatizovaným technikám, ako sú syntetické dáta, môžu pomôcť minimalizovať manuálnu prácu.
Využitie výrobných údajov – právny pohľad
Pozrite si tento úryvok videa a zistite viac od právnika o právnom pohľade na používanie produkčných údajov ako testovacích údajov.
Prečo je testovanie dôležité?
Prečo je testovanie dôležité? Testovanie a vývoj s reprezentatívnymi testovacími údajmi sú nevyhnutné na poskytovanie najmodernejších technických riešení. V tomto úryvku videa Francis Welbie objasní...