Prípad použitia syntetických údajov
Syntetické dáta ako testovacie dáta
Generujte reprezentatívne syntetické testovacie údaje pre neprodukčné prostredia, aby ste mohli dodávať a uvoľňovať najmodernejšie softvérové riešenia
Úvod do testovacích údajov
Organizácie majú neprodukčné prostredia na bezpečný vývoj a testovanie softvérových riešení bez ovplyvnenia živého alebo produkčného systému. Reprezentatívne testovacie údaje sú v týchto prostrediach dôležité na to, aby presne napodobňovali skutočné podmienky a zabezpečili, že sa softvér bude správať tak, ako sa očakáva v produkcii, čo pomôže identifikovať a opraviť problémy na začiatku procesu vývoja.
Testovanie s osobnými údajmi nie je povolené
Používanie produkčných údajov ako testovacích údajov sa zdá byť samozrejmosťou, ale používanie skutočných osobných údajov ako testovacích údajov nie je povolené z dôvodu nariadení (o súkromí), ako je GDPR a orgány na ochranu osobných údajov, ako je holandský úrad na ochranu údajov. To predstavuje pre mnohé organizácie výzvy pri získavaní správnych testovacích údajov. Ako riešenie však holandský DPA navrhuje použiť ako testovacie údaje syntetické údaje alebo falošné údaje
''Testovanie s osobnými údajmi je ťažké zosúladiť s GDPR''
''Môžete preskúmať dostupnosť syntetických údajov alebo falošných údajov''
Výzvy testovacích údajov
- Obchodná logika nie je zachovaná a údaje neodrážajú výrobné údaje
- Žiadna referenčná integrita a konzistencia nad súbormi údajov / databázami / systémami
Testovacie údaje si vyžadujú čas a manuálnu prácu
- Od vašich vývojárov je potrebných veľa manuálnych konfigurácií
- Nestabilné riešenia, ktoré si vytvoríte sami, prinášajú riziká pokračovania
Testovacie údaje nepokrývajú nové scenáre
- Údaje o produkcii nepokrývajú hypotetické budúce scenáre
- Pre nové funkcionality nemáte dáta vôbec
Naše riešenie: Test Data Management
Využite naše riešenia osvedčených postupov na generovanie testovacích údajov, ktoré odrážajú výrobné údaje pre komplexné testovanie a vývoj v reprezentatívnych scenároch.
Vytvárajte syntetické údaje založené na vopred definovaných pravidlách a obmedzeniach s cieľom napodobňovať údaje z reálneho sveta alebo simulovať špecifické scenáre.
Znížte počet záznamov, aby ste vytvorili menšiu reprezentatívnu podmnožinu relačnej databázy pri zachovaní referenčnej integrity
Máte nejaké otázky?
Porozprávajte sa s jedným z našich odborníkov
Prečo organizácie používajú naše Test Data Management Riešenia?
Súkromie už od návrhu a údaje podobné výrobe
- Syntetické testovacie údaje podobné výrobe generované na základe vašich výrobných údajov pomocou AI
- Zachovaná referenčná integrita pre konzistentnosť dátových množín / databáz / systémov
Jednoduché, rýchle a agile
- Bezproblémová obnova celého testovacieho prostredia
- Nahradiť a minimalizovať manuálnu prácu s AI
- Urobte svoje testovacie údaje spravovateľné
Test Pokrytie údajov pre hypotetické scenáre
- Pokryte akýkoľvek hypotetický scenár budúcnosti
- Plná flexibilita so syntetickými dátami generovanými na báze pravidiel
- Vytvorte syntetické údaje od začiatku, v prípade, že údaje (zatiaľ) nemáte
Prípadové štúdie
Prípadové štúdie
Augusta 28, 2023
predchádzajúce
ďalšie
Hodnota použitia syntetických údajov ako testovacích údajov
Dodávajte a uvoľňujte najmodernejšie softvérové riešenia jednoduchšie, rýchlejšie a vo vyššej kvalite s reprezentatívnymi syntetickými testovacími údajmi
- Vydávajte rýchlejšie a skráťte čas uvedenia na trh
- Odhaľujte chyby rýchlejšie a skôr vo vývojovom a testovacom cykle
- Prvé správne nasadenia
- Vylepšite celkový test, vývoj a kvalitu dodania
- Využite prostriedky na testovanie a vývoj inteligentnejšie
- Vyššie skóre NPS
Uložte si svojho sprievodcu syntetickými údajmi teraz!
- Čo sú syntetické údaje?
- Prečo to organizácie používajú?
- Prípady klientov so syntetickými údajmi s pridanou hodnotou
- Ako začať
