Syntetické údaje časových radov
Presne syntetizujte dáta časových radov pomocou Syntho
Úvod syntetické údaje o časových radoch
Čo sú syntetické údaje časových radov?
Dáta časových radov sú dátovým typom charakterizovaným sekvenciou udalostí, pozorovaní alebo meraní zhromaždených a usporiadaných s časovými intervalmi, ktoré zvyčajne predstavujú zmeny premennej v priebehu času a sú podporované spoločnosťou Syntho.
Aké sú príklady údajov časových radov?
- Finančné transakcie: platby kreditnou a/alebo debetnou kartou na sledovanie transakcií
- Zdravotné ukazovatele: srdcová frekvencia, krvné hodnoty, hladina cholesterolu
- Spotreba energie: údaje inteligentného merača, spotreba elektriny
- Údaje zo senzorov: merania zo senzorov s časovou pečiatkou, ako je teplota, prietok atď.
Prečo je syntetizácia údajov časových radov náročná?
Syntetizácia údajov časových radov je náročnejšia, pretože je potrebné zachytiť časové závislosti a vzorce, ktoré sú vlastné sekvenčným pozorovaniam v reálnom svete. Na rozdiel od nezávislých a identicky distribuovaných údajov, kde každé pozorovanie nesúvisí s ostatnými, údaje o časových radoch vykazujú závislosti medzi časovými krokmi. Mnoho organizácií a väčšina riešení s otvoreným zdrojovým kódom nedokáže dobre syntetizovať časové rady alebo údaje o časových radoch vôbec nepodporujú.
Jedinečný prístup spoločnosti Syntho presne syntetizuje najkomplexnejšie časové rady
Náš Syntho Engine je optimalizovaný tak, aby presne syntetizoval tie najkomplexnejšie údaje časových radov. Naše modely sme optimalizovali v spolupráci s poprednými organizáciami pracujúcimi s najkomplexnejšími údajmi časových radov.
Máme strategické partnerstvá s poprednými organizáciami
Syntho spolupracovalo s poprednými organizáciami, ako je Cedars Sinai Medical Center. Tieto organizácie pracujú s najkomplexnejšími údajmi časových radov. To umožňuje Syntho vytvoriť najlepší sekvenčný model, ktorý dokáže presne syntetizovať najkomplexnejšie časové rady.
Podporujeme komplexné údaje časových radov
S naším Syntho Engine môžete presne syntetizovať dáta obsahujúce časové rady. Náš prístup vhodne zachytáva korelácie a štatistické vzory medzi tabuľkou entít a súvisiacou tabuľkou obsahujúcou pozdĺžne informácie. To zahŕňalo aj zložité štruktúry časových radov, ako sú časové rady s:
- Rovnomerne rozmiestnené intervaly
- Nerovnomerne rozmiestnené intervaly
- Rovnaká dĺžka
- Nerovnaká dĺžka
- Jednorozmerné časové rady
- Viacrozmerné časové rady
Máte nejaké otázky?
Porozprávajte sa s jedným z našich odborníkov
Ako môžem pomocou Syntho generovať syntetické údaje o časových radoch?
Náš Syntho Engine obsahuje funkciu sekvenčného modelu Syntho, ktorá používateľom umožňuje syntetizovať dáta časových radov (pozdĺžne dáta). Keď cieľové dáta, ktoré by ste chceli syntetizovať, obsahujú dáta časových radov, náš sekvenčný model sa aktivuje.
Uložte si svojho sprievodcu syntetickými údajmi teraz!
- Čo sú syntetické údaje?
- Prečo to organizácie používajú?
- Prípady klientov so syntetickými údajmi s pridanou hodnotou
- Ako začať
