Video ilustruje výsledky prieskumu a vysvetľuje, aké testovacie údaje ľudia používajú.
Toto video je zachytené z webinára Syntho o tom, prečo organizácie používajú syntetické údaje ako testovacie údaje?. Pozrite si celé video tu.
Opýtali sme sa na typ testovacích údajov, ktoré sa bežne používajú, a diskutovali sme o možnostiach a výzvach používania výrobných údajov na testovanie.
Francis sa podelil o svoje skúsenosti s tým, ako môže byť používanie výrobných údajov na testovanie veľmi náročné. Kopírovanie produkčných údajov do testovacieho prostredia sa môže zdať jednoduché, no prináša so sebou aj výzvy. Môžu sa napríklad vyskytnúť problémy s prispôsobením údajov do testovacieho prostredia, čo spôsobí, že bude bežať pomaly alebo sa nenačíta vôbec.
Francis tiež spomenul, že maskovanie údajov spôsobí, že tento proces bude ešte náročnejší. Bude to vyžadovať dodatočné úsilie a problémy sa môžu stať ešte zložitejšími. Aj keď sa zdá, že použitie výrobných údajov na testovanie je jednoduchý krok, v praxi to také jednoduché nie je.
Frederick poznamenal, že veľa ľudí verí, že používanie výrobných údajov na testovanie je jednoduchšie, pretože sú ľahko dostupné. Je to však hlboko zakorenená viera, ktorá nemusí nevyhnutne odrážať realitu.
Francis zdôraznil, že používanie výrobných údajov na testovanie môže viesť k tomu, že údaje budú staré a nedôveryhodné. Časom už údaje nemusia odrážať produkčné prostredie, takže je ťažké určiť, či sú výsledky testovania presné.
Záverom možno povedať, že používanie výrobných údajov na testovanie sa môže zdať ako jednoduché riešenie, ktoré však môže priniesť množstvo problémov. Vyžaduje si to značné úsilie a z dlhodobého hľadiska nemusí priniesť dôveryhodné výsledky. Spoločnosti by mali zvážiť alternatívne možnosti, ako sú syntetické údaje alebo iné metódy na zabezpečenie presného testovania.
Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníkov sa s vami spojí rýchlosťou svetla, aby preskúmal hodnotu syntetických údajov!