Inteligentná de-identifikácia a syntetizácia
Využite naše riešenia osvedčených postupov na generovanie testovacích údajov, ktoré odrážajú výrobné údaje pre komplexné testovanie a vývoj v reprezentatívnych scenároch.
Používanie pôvodných osobných údajov ako testovacích údajov nie je povolené
Testovanie a vývoj s reprezentatívnymi testovacími údajmi sú nevyhnutné na poskytovanie najmodernejších riešení. Používanie pôvodných výrobných údajov sa zdá byť samozrejmosťou, ale často je náročné, pretože sa nedá jednoducho použiť, pretože:
- obsahuje citlivé (súkromné) informácie,
- sú obmedzené, nedostatočné alebo chýbajú údaje
- alebo vôbec neexistuje.
To predstavuje pre mnohé organizácie výzvy pri získavaní správnych testovacích údajov. Spoločnosť Syntho preto podporuje všetky riešenia osvedčených postupov na správne stanovenie vašich testovacích údajov.
Osvedčené postupy pre reprezentatívne testovacie údaje: Inteligentná deidentifikácia a syntetizácia
Smart De-Identification
Čo je to Smart De-identification
Deidentifikácia je proces používaný na ochranu citlivých informácií odstránením alebo úpravou osobných identifikačných údajov (PII) zo súboru údajov alebo databázy.
Kedy použiť Smart De-identification ako testovacie údaje?
Deidentifikácia sa často používa, keď sú ako východiskový bod dostupné výrobné údaje. Deidentifikácia sa používa na odstránenie alebo úpravu citlivých informácií (súkromie) z dátového súboru alebo databázy tak, aby boli v súlade s nariadeniami o ochrane osobných údajov, pretože používanie osobných údajov nie je povolené podľa nariadení o ochrane osobných údajov (napríklad GDPR).
Identifikujte PII automaticky pomocou nášho skenera PII s podporou AI
Zmiernite manuálnu prácu a využite naše Skener PII na identifikáciu stĺpcov vo vašej databáze, ktoré obsahujú priame osobne identifikovateľné informácie (PII) so silou AI.
Nahraďte citlivé PII, PHI a iné identifikátory
Nahraďte citlivé PII, PHI a iné identifikátory zástupcom Syntetické falošné údaje ktoré sa riadia obchodnou logikou a vzormi.
Zachovať referenčnú integritu v celom ekosystéme relačných údajov
Zachovať referenčnú integritu s konzistentné mapovanie v celom dátovom ekosystéme na porovnávanie údajov naprieč úlohami syntetických údajov, databázami a systémami.
Generovanie syntetických údajov
Čo je to syntetizácia údajov?
Syntetizácia má za cieľ vytvoriť syntetické údaje, ktoré sa generujú umelo a slúžia ako alternatíva k údajom z reálneho sveta.
Kedy syntetizovať ako testovacie dáta?
Syntetizácia sa často používa, keď sú výrobné údaje obmedzené, vzácne, chýbajú údaje alebo vôbec neexistujú ako východiskový bod. Nové údaje sú umelo generované a slúžia ako alternatíva k údajom z reálneho sveta.
Nahraďte citlivé PII, PHI a iné identifikátory
Vytvárajte syntetické údaje na základe vopred definovaných pravidiel a obmedzení
Napodobňujte štatistické vzory pôvodných údajov v syntetických údajoch pomocou sily umelej inteligencie
Ako možno použiť inteligentnú identifikáciu a syntetické údaje so Syntho?
Jednoducho konfigurujte!
Od inteligentnej de-identifikácie až po syntetizáciu, Syntho Engine podporuje všetky osvedčené riešenia, aby boli vaše testovacie údaje správne. Bez námahy nakonfigurujte všetky riešenia overených postupov testovania údajov v rámci našej platformy s používateľsky prívetivými možnosťami prispôsobenými vašim potrebám. Od inteligentnej de-identifikácie po syntetizáciu jednoducho presuňte cieľovú tabuľku do požadovanej sekcie v pracovnom priestore. Podporované sú aj kombinované riešenia.
Uložte si svojho sprievodcu syntetickými údajmi teraz!
- Čo sú syntetické údaje?
- Prečo to organizácie používajú?
- Prípady klientov so syntetickými údajmi s pridanou hodnotou
- Ako začať
