Syntetické údaje založené na pravidlách
Generujte syntetické údaje na napodobňovanie skutočných alebo cielených scenárov pomocou vopred definovaných pravidiel a obmedzení
Úvod Syntetické údaje založené na pravidlách
Čo sú to syntetické údaje založené na pravidlách?
Vytvárajte syntetické údaje založené na vopred definovaných pravidlách a obmedzeniach s cieľom napodobňovať údaje z reálneho sveta alebo simulovať špecifické scenáre.
Prečo organizácie používajú syntetické údaje generované na základe pravidiel?
Syntetické údaje generované na základe pravidiel sa týkajú procesu vytvárania umelých alebo simulovaných syntetických údajov, ktoré sa riadia preddefinovanými (obchodnými) pravidlami a obmedzeniami. Tento prístup zahŕňa definovanie špecifických smerníc, podmienok a vzťahov na generovanie syntetických údajov. Dôvody, prečo organizácie používajú syntetické údaje založené na pravidlách:
Generovať údaje od začiatku
V prípadoch, keď sú údaje buď obmedzené, alebo keď údaje nemáte vôbec, sa potreba reprezentatívnych údajov stáva kľúčovou pri vývoji nových funkcií. Syntetické údaje založené na pravidlách umožňujú generovať údaje od začiatku a poskytujú testerom a vývojárom základné testovacie údaje.
Obohacujte dáta
Syntetické údaje založené na pravidlách by mohli obohatiť údaje generovaním rozšírených riadkov a/alebo stĺpcov. Môže sa použiť na vytváranie ďalších riadkov na jednoduché a efektívne vytváranie väčších množín údajov. Syntetické údaje založené na pravidlách možno navyše použiť na rozšírenie údajov a generovanie ďalších nových stĺpcov potenciálne závislých od existujúcich stĺpcov.
Flexibilita a prispôsobenie
Prístup založený na pravidlách poskytuje flexibilitu a prispôsobenie na prispôsobenie sa rôznym formátom a štruktúram údajov, čo umožňuje úplné prispôsobenie syntetických údajov špecifickým potrebám. Je možné navrhnúť pravidlá na simuláciu rôznych scenárov, čo z nich robí flexibilnú metódu na generovanie údajov.
Čistenie dát
Syntetické údaje založené na pravidlách uľahčujú čistenie údajov generovaním údajov dodržiavaním preddefinovaných pravidiel, opravou nezrovnalostí, doplnením chýbajúcich hodnôt a odstránením chýb, čím sa zabezpečí zachovanie integrity a kvality súboru údajov. To umožňuje používateľom mať dáta s ešte vyššou kvalitou.
Súkromie a dôvernosť
Generovanie syntetických údajov na základe pravidiel je užitočné najmä v scenároch, kde nemožno použiť skutočné osobné údaje z dôvodu obáv o súkromie alebo právnych obmedzení. Vytvorením syntetických údajov ako alternatívy môžu organizácie testovať a vyvíjať bez ohrozenia citlivých informácií.
Máte nejaké otázky?
Porozprávajte sa s jedným z našich odborníkov
Ako je možné pomocou Syntho generovať syntetické údaje založené na pravidlách?
Naša platforma podporuje generovanie syntetických údajov na základe pravidiel prostredníctvom našej funkcie vypočítaného stĺpca. Funkcie Calculated Column možno použiť na vykonávanie širokej škály operácií s údajmi a inými stĺpcami, od jednoduchých aritmetických až po zložité logické a štatistické výpočty. Či už zaokrúhľujete čísla, extrahujete časti dátumov, počítate priemery alebo transformujete text, tieto funkcie poskytujú všestrannosť na vytvorenie presne tých údajov, ktoré potrebujete.
Jednoducho konfigurujte obchodné pravidlá, aby ste mohli zodpovedajúcim spôsobom generovať syntetické údaje
Tu je niekoľko typických príkladov na generovanie syntetických údajov založených na pravidlách pomocou našich funkcií vypočítaného stĺpca:
- Čistenie a transformácia údajov: Bez námahy vyčistite a preformátujte údaje, ako je orezanie medzier, zmena malých a veľkých písmen alebo konverzia formátov dátumu.
- Štatistické výpočty: Vykonajte štatistické výpočty, ako sú priemery, odchýlky alebo štandardné odchýlky, aby ste získali poznatky z množín číselných údajov.
- Logické operácie: Použite logické testy na údaje na vytvorenie príznakov, indikátorov alebo na filtrovanie a kategorizáciu údajov na základe špecifických kritérií.
- Matematické operácie: Vykonávajte rôzne matematické operácie, ktoré umožňujú zložité výpočty, ako je finančné modelovanie alebo technické výpočty.
- Manipulácia s textom a dátumom: Extrahujte alebo transformujte časti textových a dátumových polí, čo je užitočné najmä pri príprave údajov na vykazovanie alebo ďalšiu analýzu.
- Simulácia údajov: generovať dáta podľa určitého rozloženia, minima, maxima, formátu dát a mnohých ďalších.
Uložte si svojho sprievodcu syntetickými údajmi teraz!
- Čo sú syntetické údaje?
- Prečo to organizácie používajú?
- Prípady klientov so syntetickými údajmi s pridanou hodnotou
- Ako začať
