මෙම වීඩියෝවෙන් අපි පුද්ගලික දත්ත සැකසීමේ විවිධ විකල්ප ගැන ඉගෙන ගනිමු.
ආයතන කෘත්රිම දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කරන්නේ ඇයි? සම්පූර්ණ වීඩියෝව මෙතනින් බලන්න.
දත්ත පරීක්ෂා කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේදී, පුද්ගලික දත්ත වටිනා සම්පතක් විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කිරීම සලකා බැලිය යුතු නීතිමය සහ සදාචාරාත්මක ඇඟවීම් සමඟ පැමිණේ. මෙම ලිපියෙන් අපි පුද්ගලික දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කිරීමට විකල්ප කිහිපයක් ගවේෂණය කරන්නෙමු.
පළමු විකල්පය වන්නේ පුද්ගලික දත්ත භාවිතයෙන් තොරව එකම ප්රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා වෙනත් ක්රම ගවේෂණය කිරීමයි. මෙයට ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි දත්ත භාවිතා කිරීම හෝ සැබෑ ලෝක දත්තවල හැසිරීම අනුකරණය කරන සමාකරණ නිර්මාණය කිරීම ඇතුළත් විය හැකිය. මෙය සැමවිටම කළ නොහැකි වුවද, පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කිරීමට පෙර සලකා බැලීම වටී.
පුද්ගලික දත්ත සඳහා තවත් විකල්පයක් වන්නේ කෘතිම දත්ත ය. සැබෑ ලෝකයේ දත්ත අනුකරණය කිරීමට සැලසුම් කර ඇති නමුත් පුද්ගලික තොරතුරු කිසිවක් අඩංගු නොවන දත්ත කට්ටල නිර්මාණය කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ. උත්පාදක එදිරිවාදී ජාල (GANs) හෝ අහඹු වනාන්තර වැනි විවිධ ශිල්පීය ක්රම භාවිතයෙන් කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කළ හැක. කෘත්රිම දත්ත සැබෑ ලෝක දත්ත පරිපූර්ණ ලෙස ප්රතිනිර්මාණය නොකළ හැකි වුවද, එය තවමත් පරීක්ෂණ සහ විශ්ලේෂණය සඳහා ප්රයෝජනවත් විය හැක.
තෙවන විකල්පය වන්නේ සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්නාමික දත්ත භාවිතා කිරීමයි. දත්ත කට්ටලයෙන් සියලුම පුද්ගලික තොරතුරු ඉවත් කිරීම මෙයට ඇතුළත් වන අතර එමඟින් පුද්ගලයන් හඳුනා ගැනීමට එය තවදුරටත් භාවිතා කළ නොහැක. දත්ත වසං කිරීම, සංවේදී දත්ත සංවේදී නොවන දත්ත සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කිරීම හෝ දත්ත එකතු කිරීම, පුද්ගලයන් හඳුනා ගැනීම වැළැක්වීම සඳහා දත්ත එකට එකතු කිරීම වැනි ශිල්පීය ක්රම හරහා නිර්නාමිකකරණය සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. නිර්නාමිකකරණය ඵලදායී විය හැකි අතර, දත්ත නිසි ලෙස නිර්නාමික කර නොමැති නම්, නැවත හඳුනාගැනීමේ අවදානම සැමවිටම පවතින බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.
පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කිරීම නෛතික සහ සදාචාරාත්මක අවදානම් සමඟ එන නමුත් විකල්ප තිබේ. විකල්ප ක්රම ගවේෂණය කිරීමෙන්, කෘත්රිම දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් හෝ දත්ත නිර්නාමික කිරීමෙන්, පුද්ගලයන්ගේ පෞද්ගලිකත්වයට හානියක් නොවන පරිදි දත්ත පරීක්ෂා කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ. දත්තවල අරමුණට වඩාත් ගැලපෙන විකල්පය තෝරා ගැනීම වැදගත් වන අතර, සියලු නීතිමය සහ සදාචාරාත්මක කරුණු සැලකිල්ලට ගෙන ඇති බව සහතික කිරීම වැදගත් වේ.
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!