කෘතිම දත්ත තවමත් තරමක් නව සංසිද්ධියකි. එය සාම්ප්රදායික නිර්නාමික දත්ත ක්රම වෙනුවට, විශේෂයෙන් AI පුහුණුව සහ සංවිධාන විසින් සංවර්ධනය කිරීමේදී භාවිතා වේ. ප්රධාන ඉලක්කය වනුයේ විභව දත්ත විෂයයන්හි රහස්යතා බලපෑම අවම කරමින් ඉහළ දත්ත තත්ත්ව ප්රමිතීන් පවත්වා ගැනීමයි. සින්තටික් දත්ත නීතිමය දෘෂ්ටිකෝණයෙන් පෙනෙන්නේ කෙසේද? සියලු ප්රශ්න පැහැදිලි කිරීමට සහ පිළිතුරු දීමට සහ අපැහැදිලි, අපි මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ උත්සවයක් සංවිධානය කරමු.
webinar අතරතුර, Ilias Abassi වෙතින් ඩීඑල්ඒ පයිපර් හොඳම භාවිතයන් බෙදාහදා ගන්නා අතර කෘතිම දත්ත මෙවලම් භාවිතා කිරීමේදී නීතිමය අභියෝගවලට මුහුණ දෙන ආකාරය පැහැදිලි කරයි. සහ හි ප්රධාන විධායක නිලධාරී සහ නිර්මාතෘ සින්තෝ, විම් කීස් ජැන්සන් කෘතිමව ජනනය කරන ලද දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් ආයතනවලට ප්රයෝජන ගත හැකි ආකාරය පෙන්වනු ඇත.
න්යාය පත්රය
දිනය: බ්රහස්පතින්දා, 23rd පෙබරවාරි
කාලය: 5: 30pm CET
කාල සීමාව: 45 විනාඩි
*වෙබිනාර් ස්ථාන විස්තර ලියාපදිංචියෙන් ටික කලකින් බෙදාගනු ලැබේ.
ජ්යෙෂ්ඨ සහකාර | නීතිඥ - DLA Piper
Ilias Abassi පුද්ගලිකත්වය, දත්ත ආරක්ෂණය සහ සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ විශේෂඥ නීතිඥයෙකි. පුද්ගලිකත්වයට අනුකූලව දත්ත කට්ටල භාවිතා කිරීමට අපේක්ෂා කරන සේවාදායකයින්ට ඔහු සහාය වේ. ඔහුගේ පරිචය තුළ, කෘතිම දත්ත තාක්ෂණයන් වැනි රහස්යතා වැඩිදියුණු කිරීමේ තාක්ෂණයන් (PETs) කෙරෙහි වැඩි උනන්දුවක් ඔහු දකියි.
CEO සහ AI විසින් නිපදවන ලද කෘතිම දත්ත විශේෂඥ - Syntho
සින්තෝ හි නිර්මාතෘ සහ ප්රධාන විධායක නිලධාරියා ලෙස, විම් කීස් හැරවීමට ඉලක්ක කරයි privacy by design AI ජනනය කරන ලද පරීක්ෂණ දත්ත සමඟ තරඟකාරී වාසියක් බවට පත් කිරීම. මෙයින්, සම්භාව්ය විසින් හඳුන්වා දෙන ප්රධාන අභියෝග විසඳීමට ඔහු අරමුණු කරයි test Data Management මෙවලම්, මන්දගාමී, අතින් වැඩ කිරීමට අවශ්ය වන අතර නිෂ්පාදන වැනි දත්ත ලබා නොදෙන අතර ප්රතිඵලයක් ලෙස හඳුන්වා දෙයි "legacy-by-design". එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, Wim Kees විසින් නවීන තාක්ෂණික විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ පරීක්ෂණ දත්ත නිවැරදිව ලබා ගැනීමට ආයතන වේගවත් කරයි.
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!