නියෝජිතයෙකු සමඟ පරීක්ෂා කිරීම සහ සංවර්ධනය කිරීම පරීක්ෂණ දත්ත අති නවීන තාක්ෂණික විසඳුම් ලබා දීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ. මෙම වීඩියෝ කොටසෙහි, Frederick Droppert නීතිමය දෘෂ්ටි කෝණයෙන් නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කරමින් පැහැදිලි කරනු ඇත.
ආයතන කෘත්රිම දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කරන්නේ ඇයි? සම්පූර්ණ වීඩියෝව මෙතනින් බලන්න.
පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීම තාර්කික තේරීමක් ලෙස පෙනෙන්නේ එය ඔබේ ව්යාපාර තර්කනය නිවැරදිව නියෝජනය කරන බැවිනි. කෙසේ වෙතත්, සලකා බැලිය යුතු නියාමන ගැටළු තිබේ.
ෆෙඩ්රික්ට අනුව, පරීක්ෂණ සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීමේදී සාමාන්ය දත්ත ආරක්ෂණ රෙගුලාසි (GDPR) මතක තබා ගැනීම වැදගත් වේ. නිෂ්පාදන දත්තවල පුද්ගලික දත්ත බොහෝ විට පවතින අතර නිසි නෛතික පදනමකින් තොරව එය සැකසීම ගැටළුකාරී විය හැක.
දත්ත එක්රැස් කළේ කුමන අරමුණක් සඳහාද යන්න මුලින්ම සලකා බැලීම සහ එය පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා භාවිතා කිරීම එම අරමුණ සමඟ ගැලපේද යන්න තීරණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. මීට අමතරව, නිෂ්පාදන දත්තවල පුද්ගලික දත්ත තිබේද යන්න සහ එය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා භාවිතා කිරීමට ශක්ය වේද යන්න තක්සේරු කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
පරීක්ෂණ සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීමේ නීතිමය ඇඟවීම් නොසලකා හැරීම සැලකිය යුතු ගැටළු වලට තුඩු දිය හැකිය. එබැවින්, පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීමේදී නීතිමය අවශ්යතා සහ නියාමන ගැටළු පිළිබඳව සැලකිලිමත් වීම අත්යවශ්ය වේ.
සාරාංශයක් ලෙස, පරීක්ෂණ සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීම පහසු විකල්පයක් ලෙස පෙනෙන අතර, නීතිමය ඇඟවුම් සහ නියාමන ගැටළු සලකා බැලීම ඉතා වැදගත් වේ. පුද්ගලික දත්ත වගකීමෙන් යුතුව භාවිතා කිරීම සහතික කිරීම සඳහා වෘත්තීය පරීක්ෂකයින් GDPR සහ අනෙකුත් රෙගුලාසි වලට අනුකූල වීමට ප්රමුඛත්වය දිය යුතුය.
පරීක්ෂණ සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීම හා සම්බන්ධ විය හැකි අවදානම් සහ නියාමන උත්සුකයන් ඉස්මතු කරන නිසා සියලුම කරුණු කෘතිම දත්ත මාතෘකාවට සම්බන්ධ වේ. නිෂ්පාදන දත්තවල පුද්ගලික දත්ත තිබේද යන්න සහ එය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා භාවිතා කිරීමට ශක්ය වේද යන්න තක්සේරු කිරීමේ වැදගත්කම එය අවධාරණය කරයි. සංවේදී තොරතුරු නිරාවරණය වීමේ අවදානමකින් තොරව යථාර්ථවාදී පරීක්ෂණ දත්ත නිර්මාණය කිරීමට ක්රමයක් සපයන බැවින් කෘතිම දත්ත නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීම සඳහා ශක්ය විකල්පයක් විය හැකිය. පරීක්ෂණ සඳහා කෘතිම දත්ත භාවිතා කිරීම අවදානම් අවම කර ගැනීමට සහ GDPR සහ අනෙකුත් රෙගුලාසි වලට අනුකූල වීම සහතික කිරීමට උපකාරී වේ, එය වගකිවයුතු දත්ත හැසිරවීමේ තීරණාත්මක අංගයක් බවට පත් කරයි.
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!