සිද්ධි අධ්යයනය
Erasmus විශ්ව විද්‍යාලයේ අධ්යයන පර්යේෂණ සඳහා කෘතිම දත්ත
සේවාදායකයා ගැන
Erasmus University Rotterdam (EUR) යනු වසර 100කට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති නෙදර්ලන්තයේ ජාත්‍යන්තර මහජන පර්යේෂණ විශ්ව විද්‍යාලයකි. Erasmus MC යනු නෙදර්ලන්තයේ විශාලතම සහ ප්‍රමුඛතම අධ්යයන වෛද්‍ය මධ්‍යස්ථාන සහ කම්පන මධ්‍යස්ථාන වන අතර එහි ආර්ථික විද්‍යාව සහ ව්‍යාපාරික පාසල වන Erasmus School of Economics සහ Rotterdam School of Management යුරෝපයේ සහ ඉන් ඔබ්බෙහි ප්‍රසිද්ධය. දැනට, Erasmus විශ්ව විද්‍යාලය Rotterdam ලොව හොඳම විශ්ව විද්‍යාල 100 අතරට ප්‍රමුඛ ජාත්‍යන්තර ශ්‍රේණිගත කිරීමේ වගු හතරක් මගින් ස්ථානගත කර ඇත.
අවස්ථාව
විශ්ව විද්‍යාලය දත්ත කෙරෙහි තීරණාත්මක අවධාරණයක් ලබා දෙයි, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ පර්යේෂණ ක්‍රමවේදයන් එහි වැඩසටහන් වලට ඒකාබද්ධ කිරීම සහ පත්‍රිකා ප්‍රකාශනය ඇතුළු ශාස්ත්රීය පර්යේෂණ ක්‍රියාත්මක කිරීම. කෙසේ වෙතත්, දත්ත භාවිතයේ විකාශනය වන භූ දර්ශනය වැදගත් රහස්‍යතා ඇඟවුම් මතු කරයි, සම්පූර්ණ දත්ත විභවය භාවිතා කිරීම සහ පුද්ගල රහස්‍යතා අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කිරීම අතර සමතුලිතතාවය සැරිසැරීමට විශ්ව විද්‍යාලය පොළඹවයි.
විසඳුම
ඔබ ඔබේ පර්යේෂණයේදී හිමිකාර සහ/හෝ පුද්ගලික දත්ත භාවිත කරන අතර එම නිසා එය බෙදාගත නොහැකිද? දැන්, Erasmus විශ්ව විද්‍යාලයට කෘතිම දත්ත කට්ටලයක් නිර්මාණය කිරීමෙන් ඔබට මේ සඳහා උපකාර කිරීමට හැකි වනු ඇත.
Erasmus University Rotterdam (EUR) හි පර්යේෂණ අඛණ්ඩතා විසඳුම්වල කොටසක් ලෙස EUR විසින් Syntho Engine ලබා ගත හැකි බව නිවේදනය කර ඇති අතර එය දැන් දත්ත කළමනාකරණ විසඳුමක් සහ කෘතිම දත්ත උත්පාදනය සඳහා සේවාවක් ලෙස ස්ථානගත කර ඇත. සින්තෝ එන්ජිම භාවිතා කිරීම සම්බන්ධයෙන්, සියලුම ඉරැස්මස් විශ්ව විද්‍යාල පර්යේෂකයන් හැකිතාක් වේදිකාව භාවිතා කිරීමට උනන්දු කරනු ලැබේ.
ප්‍රතිලාභ
පර්යේෂණ අඛණ්ඩතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා වැඩිදියුණු කළ දත්ත සහ පෞද්ගලිකත්වය
කෘත්‍රිම දත්ත කට්ටල ඒවායේ සංඛ්‍යානමය ගුණ සහ විචල්‍ය අතර සම්බන්ධතා ආරක්ෂා කර ගනිමින් සැබෑ දත්ත කට්ටල අනුකරණය කරයි. කෘත්‍රිම දත්ත කට්ටලයේ කිසිදු වාර්තාවක් සැබෑ පුද්ගලයෙකු නියෝජනය නොකරන බැවින් මෙම ක්‍රමය අනාවරණය කිරීමේ අවදානම බිංදුවට ද අඩු කරන බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.
වැඩි දත්ත සඳහා පහසු ප්‍රවේශයක් ලබා දීමෙන් දත්ත ගවේෂණයට පහසුකම් සැලසීම
වෙනත් ආකාරයකින් විවෘත කළ නොහැකි මුල් දත්ත කට්ටල අනුකරණය කරන කෘතිම දත්ත කට්ටල බෙදාගැනීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට, විශ්ව විද්‍යාලයට සහ පාර්ශවකරුවන්ට දැන් සහභාගිවන්නන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය පවත්වා ගනිමින් දත්ත ගවේෂණයට පහසුකම් සැලසිය හැක. කෘතිම දත්ත පර්යේෂකයන්ට සැබෑ පුද්ගලික දත්ත සමඟ සරලව කළ නොහැකි තවත් දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමට ඉඩ සලසයි. මෙය පෙර උපකල්පන වලංගු කිරීම සහ පර්යේෂණ ක්‍රියාවලියේ ප්‍රතිඵල සඳහා වැඩි දත්ත සමඟින් දත්ත ගවේෂණයට ඉඩ සලසයි.
කෘත්‍රිම දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීම පහසු කිරීම මගින් පර්යේෂණවල ප්‍රතිනිෂ්පාදනය වැඩි දියුණු කිරීම
වෙනත් ආකාරයකින් විවෘත කළ නොහැකි මුල් දත්ත කට්ටල අනුකරණය කරන කෘතිම දත්ත කට්ටල බෙදාගැනීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ ප්‍රතිඵලවල ප්‍රතිනිෂ්පාදනය සහතික කළ හැකිය. ප්‍රතිනිෂ්පාදන අරමුණු සඳහා සැබෑ පුද්ගලික දත්ත ප්‍රකාශනය කිරීම සහ/හෝ බෙදාගැනීම සඳහා විකල්පයක් ලෙස, පර්යේෂකයන්ට දැන් කෘතිම දත්ත ප්‍රකාශනය කිරීමට සහ/හෝ බෙදා ගැනීමට හැකිය.
අධ්යයන පාඨමාලා සඳහා නියෝජිත කෘතිම දත්ත
අධ්යයන පාඨමාලා තවදුරටත් විශ්ලේෂණ සම්බන්ධ කාර්යයන් අඩංගු වේ. මේ සඳහා, නියෝජිත දත්ත සමඟ විශ්ලේෂණ විසඳුම් ගොඩනඟා ක්‍රියාත්මක කරන ආකාරය ඉගෙන ගැනීමට සිසුන්ට ඉඩ සැලසීමට නියෝජිත දත්ත අවශ්‍ය වේ. මේ සඳහා පහසුකම් සැලසීමට සහ නියෝජිත අවස්ථා වලදී විශ්ලේෂණ ආකෘති ගොඩනැගීමට ඉගෙන ගැනීමට සිසුන්ට ඉඩ සැලසීමට අධ්යයන පාඨමාලා වල කොටසක් ලෙස කෘත්‍රිම දත්ත ලබා ගත හැක.
ආයතනය: Erasmus University Rotterdam (EUR)
ස්ථානය: නෙදර්ලන්තය
කර්මාන්ත: අධ්‍යාපනය සහ පර්යේෂණ
ප්රමාණය: 12000+ සේවකයින්
නඩුව භාවිතා කරන්න: විශ්ලේෂණ
ඉලක්ක දත්ත: ශාස්ත්රීය පර්යේෂණ දත්ත
වෙබ් අඩවිය: https://www.eur.nl/en
දත්ත සින්තටික්, නමුත් අපගේ කණ්ඩායම සැබෑ ය!
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!