පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා නීතිමය ඇඟවුම්
සංවේදී පුද්ගලික තොරතුරු හෙළිදරව් නොකර යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති පරීක්ෂා කිරීම සඳහා කෘතිම දත්ත ප්‍රයෝජනවත් මෙවලමකි. කෙසේ වෙතත්, එය ප්රවේශමෙන් සලකා බැලිය යුතු නීතිමය අවදානම් ද මතු කරයි. කෘත්‍රිම දත්තවල නීතිමය ඇඟවුම් සහ අදාළ රෙගුලාසිවලට අනුකූල වීම සහතික කරන්නේ කෙසේද යන්න පරීක්ෂා කරන්න.
ආයතන කෘත්‍රිම දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කරන්නේ ඇයි? සම්පූර්ණ වීඩියෝව මෙතනින් බලන්න.
පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා සින්තටික් දත්තවල නීතිමය ඇඟවීම් අවබෝධ කර ගැනීම
සංවේදී පුද්ගලික තොරතුරු හෙළිදරව් නොකර යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති පරීක්ෂා කිරීම සඳහා කෘතිම දත්ත ප්‍රයෝජනවත් මෙවලමකි. කෙසේ වෙතත්, එය ප්රවේශමෙන් සලකා බැලිය යුතු නීතිමය අවදානම් ද මතු කරයි. මෙම බ්ලොග් සටහනෙහි, අපි කෘතිම දත්තවල නීතිමය ඇඟවුම් සහ අදාළ රෙගුලාසිවලට අනුකූල වීම සහතික කරන්නේ කෙසේද යන්න ගවේෂණය කරන්නෙමු. ප්‍රවීණයන් වන ෆ්‍රෙඩ්රික් සහ ෆ්‍රැන්සිස් යන අයගෙන් ද අපි මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අදහස් ගැන අසන්නෙමු.
සින්තටික් දත්ත වල අවදානම්
- කෘත්‍රිම දත්ත භාවිතයේ ඇති විය හැකි අවදානම්, එනම් පුද්ගලයන්ව වෙන් කිරීමේ අවදානම හෝ ඔවුන්ගේ රහස්‍යතා අයිතීන් උල්ලංඝණය කිරීම ගැන සාකච්ඡා කරන්න.
- අදාළ රෙගුලාසිවලට අනුකූලව හොඳ තත්ත්වයේ කෘතිම දත්ත භාවිතා කිරීමේ වැදගත්කම අවධාරණය කරන්න.
GDPR සමග අනුකූල වීම
- පුද්ගලික දත්ත නිර්වචනය සහ දත්ත නිර්නාමිකකරණය පිළිබඳ නීති වැනි කෘතිම දත්තවලට අදාළ GDPR හි ප්‍රධාන විධිවිධාන පැහැදිලි කරන්න.
- GDPR වලට අනුකූලව කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ සපයන්න.
විශේෂඥ අදහස්
- කෘත්‍රිම දත්ත සහ එහි නීතිමය ඇඟවුම් පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අදහස් ගැන ෆ්‍රෙඩ්රික් සහ ෆ්‍රැන්සිස්ගෙන් අසන්න.
- රෙගුලාසිවලට අනුකූල වීම සහතික කර උසස් තත්ත්වයේ කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ ඔවුන්ගේ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාකච්ඡා කරන්න.
නිගමනය
- අදාළ රෙගුලාසිවලට අනුකූල වන හොඳ තත්ත්වයේ කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කිරීමේ වැදගත්කම අවධාරනය කරමින්, බ්ලොග් සටහනෙන් ප්‍රධාන ගත කිරීම් සාරාංශ කරන්න.
- ප්‍රයෝජනවත් මෙන්ම නීත්‍යානුකූලව හොඳ කෘත්‍රිම දත්ත නිර්මාණය කිරීම සඳහා ප්‍රායෝගික උපදෙස් කිහිපයක් සපයන්න.
දත්ත සින්තටික්, නමුත් අපගේ කණ්ඩායම සැබෑ ය!
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!