ඔබ පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස රහස්‍යතා සංවේදී දත්ත භාවිතා කරන්නේද?
GDPR සහ HIPAA වැනි රහස්‍යතා නීති සහ රෙගුලාසි උල්ලංඝනය කරන බැවින්, රහස්‍යතා සංවේදී දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිත කිරීම බොහෝ අවස්ථාවලදී නීති විරෝධී වේ. පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා කෘතිම දත්ත වැනි වෙනත් දත්ත ආරක්ෂණ ක්‍රමවලට එය වැදගත් වේ. එය සංවේදී තොරතුරුවල පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව සහතික කරයි.
ආයතන කෘත්‍රිම දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කරන්නේ ඇයි? සම්පූර්ණ වීඩියෝව මෙතනින් බලන්න.
LinkedIn හි, අපි ඔවුන්ගෙන් පුද්ගලිකත්වයට සංවේදී දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කරන්නේද යන්න පිළිබඳව විමසා සිටියෙමු.
පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස රහස්‍යතා-සංවේදී දත්ත
ව්‍යාපාර වැඩිවන පුද්ගලික දත්ත ප්‍රමාණයක් එකතු කර ගබඩා කරන බැවින්, දත්ත රහස්‍යතාව පිළිබඳ උත්සුකතාවන් ප්‍රමුඛස්ථානයට පැමිණ ඇත. බොහෝ විට පැන නගින එක් ගැටළුවක් වන්නේ පුද්ගලිකත්වයට සංවේදී දත්ත පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ යුතුද යන්නයි.
කෘතිම දත්ත මෙම අරමුණු සඳහා රහස්‍යතා-සංවේදී දත්ත භාවිතා කිරීම සඳහා වටිනා විකල්පයක් විය හැක. සැබෑ ලෝක දත්තවල සංඛ්‍යානමය ගුණාංග අනුකරණය කරන කෘතිම දත්ත කට්ටල ජනනය කිරීමෙන්, ව්‍යාපාරවලට පුද්ගලයන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය අවදානමකින් තොරව ඔවුන්ගේ පද්ධති සහ ඇල්ගොරිතම පරීක්ෂා කළ හැක. සෞඛ්ය සේවා හෝ මූල්‍ය වැනි පුද්ගලිකත්වයට සංවේදී දත්ත බහුලව පවතින කර්මාන්තවලදී මෙය විශේෂයෙන් වැදගත් විය හැක.
පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීමේ අවදානම
පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා නිෂ්පාදන දත්ත භාවිතා කිරීම ගැටළුකාරී විය හැක, මන්ද එහි රහස්‍යතා-සංවේදී දත්ත අඩංගු විය හැක. පුද්ගලික දත්ත "ස්වාභාවික ජීවමාන පුද්ගලයෙකු ගැන යමක් පවසන දත්ත" ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති බවත්, පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගැනීමට දත්ත භාවිතා කළ හැකි නම්, එය පුද්ගලික දත්ත බවට පත්වන බවත් ෆෙඩ්රික් සටහන් කරයි.
පුද්ගලික දත්ත හඳුනාගැනීමේ සංකීර්ණත්වය
ෆ්‍රැන්සිස් අවධාරණය කරන්නේ පුද්ගලික දත්ත ලෙස සුදුසු වන්නේ කුමක්දැයි මිනිසුන් නොදන්නවා විය හැකි බැවින් පුද්ගලිකත්වයට සංවේදී දත්ත මොනවාද යන්න හඳුනා ගැනීම සංකීර්ණ විය හැකි බවයි. GDPR හි ව්‍යතිරේක ඇති බවත් දත්ත පුද්ගලික දත්ත ලෙස සලකන විට එය සැමවිටම පැහැදිලි නොවන බවත් ඔහු සටහන් කරයි. පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා කෘත්‍රිම දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් ව්‍යාපාරවලට පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කිරීමේදී ඇතිවන නීතිමය සහ සදාචාරාත්මක ගැටලු මඟහරවා ගත හැක්කේ එබැවිනි.
ලන්දේසි දත්ත ආරක්ෂණ අධිකාරියේ මග පෙන්වීම
ලන්දේසි දත්ත ආරක්ෂණ අධිකාරිය විසින් මෑතකදී ඔවුන්ගේ වෙබ් අඩවියේ ප්‍රකාශයක් ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත, පුද්ගලික දත්ත පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ හැකිද යන්න පිළිබඳ මාර්ගෝපදේශ සපයයි. පරීක්ෂණ සඳහා පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කිරීම සාමාන්‍යයෙන් අවශ්‍ය නොවන අතර විකල්ප විකල්ප ගවේෂණය කළ යුතු බව ප්‍රකාශය සටහන් කරයි.
පුද්ගලික දත්ත සහ GDPR සංචාලනය
පුද්ගලික දත්ත සැකසීමේ නීතිමය පදනම් අවබෝධ කර ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය බව ෆෙඩ්රික් අවධාරණය කරයි. GDPR කැමැත්ත ලබා ගැනීම ඇතුළුව පුද්ගලික දත්ත සැකසීම සඳහා නීතිමය පදනම් හයක් සපයයි. කෙසේ වෙතත්, සෑම දෙයකටම කැමැත්ත ඉල්ලා සිටීම ප්‍රායෝගික නොවන අතර පුද්ගලික දත්ත සැකසීමෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම වැළකී සිටීමට උත්සාහ කිරීම වඩාත් සුදුසුය. කෘත්‍රිම දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් ව්‍යාපාරවලට මෙම අභියෝගවලට සැරිසැරීමට සහ තවමත් ඔවුන්ගේ අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගැනීමට උදවු කළ හැක.
නිගමනය
රහස්‍යතා-සංවේදී දත්ත සංචලනය කිරීම සංකීර්ණ වන නමුත් පුද්ගලයන්ගේ පෞද්ගලිකත්ව අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කිරීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ. නීතිමය අවශ්‍යතා අවබෝධ කර ගැනීමෙන් සහ විකල්ප විකල්ප ගවේෂණය කිරීමෙන්, ව්‍යාපාරවලට තම අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගනිමින් පරීක්ෂණ අරමුණු සඳහා රහස්‍යතා-සංවේදී දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් වැළකිය හැක.
සමස්තයක් වශයෙන්, කෘත්‍රිම දත්ත පුද්ගලයන්ගේ පෞද්ගලිකත්වයට හානි නොකර හෝ නීතිමය සහ සදාචාරාත්මක අවශ්‍යතාවලට බාධා නොකර තම පද්ධති සහ ඇල්ගොරිතම පරීක්ෂා කිරීමට බලාපොරොත්තු වන ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රබල මෙවලමක් විය හැකිය.
දත්ත සින්තටික්, නමුත් අපගේ කණ්ඩායම සැබෑ ය!
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!