දත්ත රඳවා ගැනීමේ සීමාවන් ජය ගැනීම සහ දත්ත බුද්ධිය සුරැකීම
කෘතීම දත්ත සමඟ කාලයත් සමඟ වටිනා රටා, ප්‍රවනතා සහ සබඳතා හඳුනා ගැනීම සඳහා නීතිමය රඳවා ගැනීමේ කාල සීමාව ඉක්මවා දත්ත සුරකින්න.
පුද්ගලික දත්ත කොපමණ කාලයක් ගබඩා කළ හැකිද?
ජීඩීපීආර් හි දත්ත රඳවා ගැනීමේ කාල සීමාවන්හි පැහැදිලිවම දැඩි බව තිබියදීත්, ගබඩා කිරීම සීමා කිරීම සඳහා නීති නොමැත. තමන්ට සුදුසු යැයි පෙනෙන ඕනෑම පදනමක් මත පදනම්ව සංවිධාන වලට තමන්ගේම කාල සීමාවන් නියම කළ හැකිය, කෙසේ වෙතත්, සංවිධානය විසින් එහි ඇති කාල රාමුව නියම කර ඇත්තේ ඇයිද යන්න ලේඛනගත කර සාධාරණීකරණය කළ යුතුය.
තීරණය ප්‍රධාන කරුණු දෙකක් මත පදනම් විය යුතුය: දත්ත සැකසීමේ අරමුණ සහ එය රඳවා තබා ගැනීම සඳහා වන නියාමන හෝ නීතිමය අවශ්‍යතා. ඔබේ එක් අරමුණක් තවමත් අදාළ වන තාක් කල්, ඔබට දත්ත ගබඩා කිරීම දිගටම කරගෙන යා හැක. දත්ත රඳවා තබා ගැනීම සඳහා ඔබේ නෛතික හා නියාමන අවශ්‍යතාද සලකා බැලිය යුතුය. උදාහරණයක් වශයෙන්, දත්ත බද්දට සහ විගණනයට යටත් වන විට හෝ නිශ්චිත ප්‍රමිතීන්ට අනුකූල වන විට, ඔබ අනුගමනය කළ යුතු දත්ත රඳවා ගැනීමේ මාර්ගෝපදේශ ඇත.
ඔබේ දත්ත භාවිතා කරන ආකාරය සහ අනාගත ප්‍රයෝජනය සඳහා එය අවශ්‍ය නම් දත්ත ප්‍රවාහ සිතියමක් නිර්මාණය කිරීමෙන් ඔබට සැලසුම් කළ හැකිය. ඔබේ රැඳවුම් කාලය අවසන් වූ පසු දත්ත සොයා ගැනීම සහ ඉවත් කිරීම සම්බන්ධයෙන් ද මෙම ක්‍රියාවලිය උපකාරී වේ.
GDPR යටතේ දත්ත අවම කිරීමේ මූලධර්ම
ජීඩීපීආර් හි 5 (1) (ඇ) වගන්තියෙන් කියවෙන්නේ "පුද්ගලික දත්ත විය යුත්තේ: ඒවා සැකසෙන අරමුණුවලට අදාළව ප්‍රමාණවත්, අදාළ හා අවශ්‍ය දේට සීමා විය යුතු" බවයි.
ඉතා මැනවින්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ දත්ත එක්රැස් කළ අරමුණ සඳහා පිරවීම සඳහා අවශ්‍ය අවම පෞද්ගලික දත්ත ප්‍රමාණය සංවිධාන හඳුනා ගැනීමයි. මෙම කොන්දේසි ජීඩීපීආර් මඟින් අර්ථ දක්වා නැති හෙයින් “ප්‍රමාණවත්, අදාළ සහ සීමා සහිත” දේ තීරණය කිරීම සංවිධානවලට අභියෝගයක් විය හැකිය. ඔබ සතුව නිවැරදි දත්ත ප්‍රමාණයක් තිබේද යන්න තක්සේරු කිරීම සඳහා, මුලින්ම දත්ත අවශ්‍ය වන්නේ ඇයි සහ කුමන ආකාරයේ දත්ත එකතු කරන්නේද යන්න පිළිබඳව පැහැදිලි වන්න. විශේෂ කාණ්ඩ හෝ සාපරාධී අපරාධ දත්ත සඳහා, උත්සුකයන් තවදුරටත් උත්සන්න කෙරේ.
අනාගතයේදී ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි ඉඩ නොතබන අවස්ථාවක පෞද්ගලික දත්ත එකතු කිරීම දත්ත අවම කිරීමේ මූලධර්මයට අනුකූල නොවේ. ඔබේ අවශ්‍යතා සඳහා තවදුරටත් අවශ්‍ය නොවන ඕනෑම දෙයක් මකා දැමීම සඳහා පුද්ගලික දත්ත අදාළ, නිවැරදි හා ප්‍රමාණවත් බව තහවුරු කර ගැනීම සඳහා සංවිධාන වරින් වර ඒවායේ සැකසුම් කටයුතු සමාලෝචනය කළ යුතුය.
මේ හේතුව නිසා දත්ත අවම කිරීම ගබඩා සීමා කිරීමේ මූලධර්මයට සමීපව සම්බන්ධ වේ.
GDPR විසින් දක්වා ඇති පරිදි රඳවා ගැනීමේ සීමාවන්
ජීඩීපීආර් හි 5 (1) (ඉ) වගන්තියේ මෙසේ සඳහන් වේ: “පුද්ගලික දත්ත සැකසීමේ අරමුණු සඳහා අවශ්‍ය නොවන පරිදි තවදුරටත් දත්ත විෂයන් හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසන ආකාරයෙන් පුද්ගලික දත්ත තබා ගත යුතුය.”
මෙම ලිපියේ සඳහන් වන්නේ යම් සංවිධානයක් පුද්ගලික දත්ත නීත්‍යානුකූලව එකතු කර භාවිතා කළත් එය දින නියමයක් නොමැතිව තබා ගැනීමට ඔවුන්ට නොහැකි බවයි. GDPR දත්ත සඳහා කාල සීමා නියම නොකරයි. මෙය සංවිධානය සතු ය. ගබඩා කිරීමේ සීමාවන්හි මූලධර්මයන්ට අනුකූල වීම දත්ත අදාළ නොවන හා අධික හෝ සාවද්‍ය හා දත්ත වලින් තොර වීමේ අවදානම අවම කිරීම සඳහා දත්ත මකා දැමීම, නිර්නාමික කිරීම හෝ සංස්ලේෂණය කිරීම සහතික කරයි. ප්‍රායෝගික දෘෂ්ඨි කෝණයකින් බලන විට ගබඩා කිරීම සහ ආරක්‍ෂාව සම්බන්ධව අනවශ්‍ය පිරිවැය සමඟ ඔබට අවශ්‍ය ප්‍රමාණයට වඩා පුද්ගලික දත්ත ප්‍රමාණයක් තබා ගැනීම අකාර්යක්ෂමයි. දත්ත විෂය ප්‍රවේශ ඉල්ලීම් වලට සංවිධාන ප්‍රතිචාර දැක්විය යුතු බව මතක තබා ගන්න, සංවිධානයකට දත්ත සොයන තරමට මෙය වඩාත් අපහසු වේ. අධික දත්ත ප්‍රමාණයක් රඳවා තබා ගැනීම ද දත්ත කඩ කිරීමක් හා සම්බන්ධ අවදානම වැඩි කරයි.
රඳවා තබා ගැනීමේ උපලේඛන පවත්වා ගැනීමෙන් ඔබ සතුව ඇති තොරතුරු වර්ග, ඔබ එය භාවිතා කරන්නේ කුමක් සඳහාද සහ එය මකා දැමිය යුත්තේ කවදාද යන්න ලැයිස්තු ගත කරයි. ප්‍රලේඛන අවශ්‍යතාවයන්ට අනුකූල වීම සඳහා, සංවිධාන විවිධ කාණ්ඩ වල තොරතුරු සඳහා සම්මත රඳවා ගැනීමේ කාලසීමාවන් ස්ථාපිත කර ලේඛනගත කළ යුතුය. සංවිධාන මෙම රඳවා ගැනීමේ කාල පරිච්ඡේදයන්ට අනුකූල වන බවට සහතික වීම සහ නියමිත කාල සීමාව තුළ රඳවා තබා ගැනීම සමාලෝචනය කිරීම යෝග්‍ය වේ.
දත්ත වල වටිනාකම රඳවා ගැනීම
"දත්ත යනු ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ නව තෙල් ය." ඔව්, මෙය අතිශයෝක්තියට නැංවූ ප්‍රකාශයක් විය හැකි නමුත් සංවිධාන නව නිපැයුම් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා දත්ත වටිනා හා අත්‍යවශ්‍ය බව බොහෝ දෙනා එකඟ වනු ඇත, එමඟින් ක්‍රියාකාරී අවබෝධයක් සහිතව සංවිධානයට සහයෝගය දැක්වීම සඳහා කාලයාගේ ඇවෑමෙන් වටිනා රටා, ප්‍රවනතා සහ සබඳතා හඳුනා ගැනීමට සංවිධාන වලට ඉඩ සලසයි.
කෙසේ වෙතත්, දත්ත අවම කිරීමේ මූලධර්මය සහ (නිශ්චිත) නෛතික දත්ත රඳවා ගැනීමේ කාලසීමාවන්ට යම් කාල සීමාවකට පසු දත්ත විනාශ කිරීමට සංවිධාන අවශ්‍ය වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා එම සංවිධාන වලට ඇති පදනම විනාශ කිරීමට සිදු වී ඇත: දත්ත. දත්ත සහ historicalතිහාසික දත්ත පොහොසත් දත්ත සමුදායක් නොමැතිව දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම අභියෝගාත්මක වනු ඇත. එබැවින්, විනාශ වූ දත්ත හේතුවෙන් සංවිධානයට ක්‍රියාකාරී අවබෝධයක් ලබා දීම සඳහා සංවිධානයට වටිනා රටා, ප්‍රවනතා සහ සබඳතා කාලයාගේ ඇවෑමෙන් සොයා ගැනීමට නොහැකි තත්ත්වයක් හඳුන්වා දෙයි.
එසේ නම් දත්ත බුද්ධිය ආරක්‍ෂා කරගනිමින් ඔබ මෙම අභියෝග ජය ගන්නේ කෙසේද?
කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කිරීමෙන් හෝ නිර්නාමික දත්ත මඟින් දත්ත රැඳවීමේ කාලසීමාවන් ගැන ඔබට වැඩ කළ හැකිය; මෙයින් අදහස් කරන්නේ තොරතුරු හඳුනාගත හැකි දත්ත විෂයයකට සම්බන්ධ කළ නොහැකි බවයි. ඔබේ දත්ත නිර්නාමික නම්, ඔබට අවශ්‍ය තාක් කල් එය තබා ගැනීමට ජීඩීපීආර් ඔබට ඉඩ සලසයි.
කෙසේ වෙතත් මෙය කිරීමේදී ඔබ ප්‍රවේශම් විය යුතුයි. යම් පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගැනීම සඳහා එම සංවිධානය සතු වෙනත් තොරතුරු සමඟ තොරතුරු භාවිතා කළ හැකි නම්, එය ප්‍රමාණවත් ලෙස නිර්නාමික නොවේ. මෙම බ්ලොග් අඩවිය සම්භාව්‍ය නිර්නාමිකකරණ තාක්‍ෂණයන් අසමත් වීමට හේතුව පැහැදිලි කර පැහැදිලි කරන අතර මෙම දත්ත රඳවා ගැනීමේ භාවිතයේදී කිසිඳු විසඳුමක් ලබා නොදේ.
රඳවා ගැනීමේ කාලය ඉක්මවා ගිය දත්ත වලට කුමක් කළ යුතුද?
දත්ත රඳවා ගැනීමේ කාලය අවසන් වූ විට ඔබට විකල්ප තුනක් ඇත: ඔබට කෘතිම දත්ත මැකීමට, නිර්‍නාමකරණය කිරීමට හෝ සෑදීමට හැකිය.
ඔබ දත්ත මකා දැමීමට අදහස් කරන්නේ නම්, සියලුම පිටපත් ඉවත දමා ඇති බවට ඔබ සහතික විය යුතුය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, දත්ත ගබඩා කරන්නේ කොතැනදැයි ඔබ සොයා බැලිය යුතුය. එය ඩිජිටල් ගොනුවක්, දෘඩ පිටපතක් හෝ දෙකම ද?
දෘඩ පිටපත් දත්ත මකා දැමීම පහසුය, නමුත් ඩිජිටල් දත්ත බොහෝ විට අංශු මාත්‍රයක් ඉතිරි කරන අතර පිටපත් අමතක වූ ලිපිගොනු සේවාදායකයන් සහ දත්ත සමුදායන් තුළ පවතී. ද.දේ.නි. සජීවී සහ උපස්ථ පද්ධති වලින් දත්ත වල සියලුම පිටපත් ඉවත් කළ යුතුය.
පුද්ගලික දත්ත භාවිතය දැඩි අවශ්‍යතාවයකට සීමා කිරීම සඳහා දත්ත අවම කිරීමේ මූලධර්මයට අනුකූලව ඔබේ සංවිධානය රඳවා ගැනීමේ සීමාවක් පෙන්නුම් කළේය. එම මොහොත පැමිණි විට, ඔබේ දත්ත මකා දැමීමට කාලය පැමිණ ඇත. නමුත් ඉන්න! ඔබේ දත්ත ඔබේ රත්තරන් ය. ඔබේ රත්තරන් ඉවත නොදමන්න!
ඔබ දත්ත නිර්නාමිකකරණය කරන්නේ කෙසේද?
දත්ත අඛණ්ඩව අගය ලබා ගැනීම සහ දත්ත බුද්ධිය සුරැකීම සඳහා කෘතිම දත්ත බවට පත් කිරීමෙන් ඔබට දත්ත නිර්‍නාමකරණය කළ හැකිය.
කෘතිම දත්ත නිර්මාණය වන්නේ කෙසේද?
කෘතිම දත්ත උත්පාදනය කිරීම සඳහා නව හා නව නිපැයුම් ක්‍රම දියුණු කර ඇත. මෙම උපායමාර්ගය මඟින් ඔබේ ආයතනයට පුද්ගලික තොරතුරු මකා දැමීමෙන් පසුව වුවද එහි දත්ත වලින් වටිනාකමක් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මෙම නව සින්තටික් දත්ත විසඳුම සමඟ සින්තෝ, ඔබ සින්තෝහි මුල් දත්ත කට්ටලය මත පදනම්ව කෘතිම දත්ත කට්ටලයක් ජනනය කරයි. කෘතිම දත්ත කට්ටලය උත්පාදනය කිරීමෙන් පසු ඔබට මුල් දත්ත කට්ටලය මකා දැමිය හැකිය (උදාහරණයක් ලෙස තුළ රහස්‍යතා කේන්ද්‍රය) සහ පුද්ගලික දත්ත නොමැතිව දත්ත බුද්ධිය රඳවා තබා ගනිමින් කෘතිම දත්ත කට්ටලය මත විශ්ලේෂණය කිරීම දිගටම කරගෙන යන්න. තරමක් සිසිල්.
කාලයත් සමඟම කෘතිම ආකාරයෙන් දත්ත සුරැකීමට ආයතන වලට දැන් හැකි වී තිබේ. දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීමේදී ඔවුන් මුලින් සීමා වූ තැන, දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයන් (කාලයත් සමඟ) සාක්ෂාත් කර ගැනීමට ඔවුන්ට ශක්තිමත් පදනමක් දැන් ඇත. එමඟින් එම සංවිධාන වලට කාලෝචිත ආකාරයකින් (අර්ධ වශයෙන්) කෘතිම දත්ත මත පදනම්ව වටිනා රටා, ප්‍රවනතා සහ සබඳතා හඳුනා ගැනීමට හැකි වන අතර එමඟින් ක්‍රියාකාරී අවබෝධයක් සහිතව සංවිධානයට සහයෝගය දැක්විය හැකිය.
ඇයි අපේ පාරිභෝගිකයින් කෘතීම දත්ත භාවිතා කරන්නේ
නව නිපැයුම් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ශක්තිමත් පදනමක් ගොඩනඟන්න ...
1
අවදානමක් නැත
2
තවත් දත්ත
3
වේගවත් දත්ත ප්‍රවේශය
දත්ත සින්තටික්, නමුත් අපගේ කණ්ඩායම සැබෑ ය!
සින්තෝ අමතන්න කෘතිම දත්තවල වටිනාකම ගවේෂණය කිරීම සඳහා අපගේ විශේෂඥයෙකු ආලෝකයේ වේගයෙන් ඔබ හා සම්බන්ධ වනු ඇත!