Хувийн мэдээллийг боловсруулах ямар хувилбарууд байдаг вэ?
Та хувийн мэдээллийг боловсруулах өөр хувилбаруудын талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч байна уу? Энэ сэдэвт чиглэсэн манай видеог үзээрэй.
Та хувийн мэдээллийг боловсруулах өөр хувилбаруудын талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч байна уу? Энэ сэдэвт чиглэсэн манай видеог үзээрэй.
Хувийн мэдээллийг турших, шинжлэх нь үнэ цэнэтэй эх сурвалж байж болно. Гэхдээ хувийн мэдээллийг ашиглах нь хууль эрх зүйн үр дагавартай байдаг бөгөөд үүнийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.
Туршилтын өгөгдөл нь үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг төлөөлөх ёстой бөгөөд ингэснээр туршилтын үр дүн нь утга учиртай байх болно. Ямар туршилтын өгөгдлийг ашиглахыг шалгана уу.
Синтетик өгөгдөл үүсгэх туршилтын үзэл бодол юу вэ? Энэ сэдвийг тайлбарласан манай видеог үзэж илүү ихийг мэдэж аваарай.
Хувийн нууцад хамаарах нууц мэдээллийг туршилтын өгөгдөл болгон ашиглах нь GDPR, HIPAA зэрэг нууцлалын хууль, журмыг зөрчиж байгаа тул ихэнх тохиолдолд хууль бус байдаг.
Туршилтын өгөгдөл нь үйлдвэрлэлийн өгөгдлүүдийг төлөөлөх ёстой боловч заримдаа үүнийг яг тусгахгүй байж болно. Зорилго нь туршилтын үр дүн үнэн зөв, утга учиртай байхын тулд үйлдвэрлэлийн өгөгдөлтэй маш төстэй туршилтын өгөгдлийг ашиглах явдал юм.
Туршилтын өгөгдлөө зөв авах нь цаг хугацаа их шаарддаг бөгөөд гарын авлагын хүчин чармайлт шаарддаг, ялангуяа өгөгдөл нь бодит нөхцөл байдлыг үнэн зөв тусгах шаардлагатай бол. Гэсэн хэдий ч туршилтын өгөгдлийг зохих ёсоор бэлтгэхэд зарцуулсан хүчин чармайлт нь илүү найдвартай, үр дүнтэй туршилтын хэлбэрээр үр дүнгээ өгч чадна. Синтетик өгөгдөл гэх мэт автоматжуулсан техникүүдийн ачаар гар ажиллагаатай холбоотой ажлыг багасгахад тусална.