Та ямар туршилтын өгөгдлийг ашигладаг вэ?
Видео нь санал асуулгын үр дүнг харуулж, хүмүүс ямар туршилтын өгөгдлийг ашигладаг болохыг тайлбарласан болно.
Байгууллага яагаад синтетик өгөгдлийг туршилтын өгөгдөл болгон ашигладаг талаар Syntho вебинараас авсан видео. Бүтэн видеог эндээс үзнэ үү.
LinkedIn дээр бид хүмүүсээс ямар туршилтын өгөгдөл ашигладаг талаар асуусан.
Оршил
Бид түгээмэл хэрэглэгддэг туршилтын өгөгдлийн төрлүүдийн талаар асуулт тавьж, үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг туршилтанд ашиглах сонголт, бэрхшээлүүдийн талаар ярилцав.
Туршилтанд үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг ашиглах
Фрэнсис үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг туршилтанд ашиглах нь маш их ажил байж болох туршлагаасаа хуваалцав. Туршилтын орчинд үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг хуулах нь хялбар мэт санагдаж болох ч энэ нь бэрхшээлтэй тулгардаг. Жишээлбэл, өгөгдлийг туршилтын орчинд тохируулахтай холбоотой асуудлууд удаан ажиллах эсвэл огт ачаалагдахгүй байх зэрэг асуудлууд гарч болзошгүй.
Өгөгдлийг далдлахад тулгарч буй бэрхшээлүүд
Фрэнсис мөн өгөгдлийг далдлах нь үйл явцыг улам хүндрүүлнэ гэж дурджээ. Энэ нь нэмэлт хүчин чармайлт шаардах бөгөөд асуудал улам бүр төвөгтэй болж магадгүй юм. Туршилтанд үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг ашиглах нь хялбар алхам мэт санагдаж байгаа ч практик дээр энэ нь тийм ч хялбар биш юм.
Ойлголт ба бодит байдал:
Фредерик олон хүмүүс үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг ашиглах боломжтой тул туршилтанд ашиглах нь илүү хялбар гэж үздэг гэж тэмдэглэв. Гэсэн хэдий ч энэ нь бодит байдлыг тусгах албагүй байж болох гүн гүнзгий итгэл үнэмшил юм.
Найдвартай өгөгдөл
Туршилтанд үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг ашиглах нь өгөгдөл хуучирч, найдваргүй болоход хүргэдэг гэж Фрэнсис онцлон тэмдэглэв. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам өгөгдөл нь үйлдвэрлэлийн орчныг тусгахаа больсон тул туршилтын үр дүн үнэн зөв эсэхийг тодорхойлоход хэцүү болгодог.
Дүгнэлт
Дүгнэж хэлэхэд, үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг туршилтанд ашиглах нь энгийн шийдэл мэт санагдаж болох ч олон тооны сорилттой тулгардаг. Энэ нь ихээхэн хүчин чармайлт шаарддаг бөгөөд урт хугацаанд найдвартай үр дүнд хүрэхгүй байж магадгүй юм. Компаниуд үнэн зөв туршилтыг баталгаажуулахын тулд синтетик өгөгдөл эсвэл бусад аргууд гэх мэт өөр хувилбаруудыг авч үзэх хэрэгтэй.
Өгөгдөл бол синтетик, гэхдээ манай баг жинхэнэ юм!
Syntho -той холбоо бариарай мөн манай мэргэжилтнүүдийн нэг нь гэрлийн хурдаар тантай холбогдож синтетик өгөгдлийн үнэ цэнийг судлах болно!