Ухаалаг таних, нийлэгжүүлэх
Төлөөлөгч хувилбаруудад иж бүрэн туршилт, боловсруулалт хийхийн тулд үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг тусгасан туршилтын өгөгдлийг үүсгэхийн тулд манай шилдэг практик шийдлүүдийг ашигла.
Жинхэнэ хувийн мэдээллийг туршилтын өгөгдөл болгон ашиглахыг хориглоно
Хамгийн сүүлийн үеийн шийдлүүдийг гаргахад төлөөлөх тестийн өгөгдөлтэй туршилт хийх, хөгжүүлэх нь чухал юм. Үйлдвэрлэлийн анхны өгөгдлийг ашиглах нь ойлгомжтой мэт боловч үүнийг ашиглах боломжгүй тул ихэвчлэн хэцүү байдаг, учир нь:
- (нууцлалын) нууц мэдээллийг агуулсан,
- хязгаарлагдмал, хомс эсвэл өгөгдөл дутуу байна
- эсвэл огт байхгүй.
Энэ нь олон байгууллагад шалгалтын өгөгдлийг зөв авахад бэрхшээлтэй тулгардаг. Тиймээс Syntho нь таны тестийн өгөгдлийг зөв тогтоохын тулд бүх шилдэг туршлагын шийдлүүдийг дэмждэг.
Туршилтын өгөгдлийн төлөөллийн шилдэг туршлагууд: Ухаалаг таних ба нийлэгжилт
Smart De-Identification
Smart De-identification гэж юу вэ
Тодорхойлолтыг устгах нь хувийн мэдээллийг (PII) өгөгдлийн багц эсвэл мэдээллийн сангаас устгах, өөрчлөх замаар нууц мэдээллийг хамгаалахад ашигладаг процесс юм.
Smart De-identification-ийг туршилтын өгөгдөл болгон хэзээ ашиглах вэ?
Үйлдвэрлэлийн өгөгдлүүдийг эхлэх цэг болгон ашиглах боломжтой үед таних тэмдгийг арилгах нь ихэвчлэн ашиглагддаг. Нууцлалын журмын дагуу (GDPR гэх мэт) хувийн мэдээллийг ашиглахыг зөвшөөрдөггүй тул мэдээллийн нууцлалын зохицуулалтыг дагаж мөрдөхийн тулд өгөгдлийн багц эсвэл мэдээллийн сангаас нууц мэдээллийг устгах, өөрчлөх (нууцлалыг хамгаалах) зорилгоор таних бус мэдээллийг ашигладаг.
Манай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг PII сканнераар PII-г автоматаар тодорхойл
Гарын авлагын ажлыг хөнгөвчлөх, манайхыг ашиглах PII сканнер AI-ийн хүчээр хувь хүний шууд таних мэдээлэл (PII) агуулсан баганыг өөрийн мэдээллийн санд тодорхойлох.
Мэдрэмжтэй PII, НЭМХ болон бусад танигчийг орлуулах
Мэдрэмжтэй PII, НЭМХ болон бусад танигчийг төлөөлөгчөөр солино уу Синтетик хуурамч өгөгдөл бизнесийн логик, хэв маягийг дагадаг.
Бүхэл бүтэн харилцааны өгөгдлийн экосистемд лавлагааны бүрэн бүтэн байдлыг хадгалах
Лавлагааны бүрэн бүтэн байдлыг хадгалах тууштай зураглал Бүхэл бүтэн өгөгдлийн экосистемд нийлэг өгөгдлийн ажил, өгөгдлийн сан, систем дэх өгөгдлийг тааруулах.
Синтетик мэдээлэл үүсгэх
Өгөгдлийн синтез гэж юу вэ?
Синтезаци нь зохиомлоор үүсгэгдсэн нийлэг өгөгдлийг бий болгох зорилготой бөгөөд бодит ертөнцийн өгөгдлөөс өөр хувилбар болж үйлчилдэг.
Хэзээ туршилтын өгөгдөл болгон нийлэгжүүлэх вэ?
Үйлдвэрлэлийн өгөгдөл хязгаарлагдмал, хомс, өгөгдөл алга болсон эсвэл огт байхгүй үед синтезийг ихэвчлэн ашигладаг. Шинэ өгөгдөл нь зохиомлоор үүсгэгддэг бөгөөд бодит ертөнцийн өгөгдлөөс өөр хувилбар болдог.
Мэдрэмжтэй PII, НЭМХ болон бусад танигчийг орлуулах
Урьдчилан тодорхойлсон дүрэм, хязгаарлалт дээр үндэслэн синтетик өгөгдлийг бий болгох
Хиймэл оюун ухааны хүчээр нийлэг өгөгдлийн эх өгөгдлийн статистик хэв маягийг дуурайх
Syntho-г ашиглан Smart De-identification болон синтетик өгөгдлийг хэрхэн ашиглах вэ?
Тохируулахад хялбар!
Ухаалаг танихаас эхлээд нийлэгжүүлэх хүртэл Syntho хөдөлгүүр нь таны туршилтын өгөгдлийг зөв болгохын тулд бүх шилдэг практик шийдлүүдийг дэмждэг. Өөрийн хэрэгцээнд нийцсэн хэрэглэгчдэд ээлтэй сонголтуудын тусламжтайгаар манай платформд туршилтын өгөгдлийн шилдэг шийдлүүдийг хялбархан тохируулаарай. Ухаалаг ялгахаас эхлээд нийлэгжүүлэх хүртэл зорилтот хүснэгтийг ажлын талбарт хүссэн хэсэг рүү чирэхэд л хангалттай. Шийдлүүдийг нэгтгэх нь бас дэмжигддэг.
Синтетик мэдээллийн гарын авлагыг яг одоо хадгалаарай!
- Синтетик өгөгдөл гэж юу вэ?
- Байгууллага яагаад үүнийг ашигладаг вэ?
- Синтетик өгөгдлийн үйлчлүүлэгчийн тохиолдлуудыг нэмэх үнэ цэнэ
- Яаж эхлэх вэ
