Эрүүл мэндийн салбарт синтетик өгөгдөл

Эрүүл мэндийн салбарт синтетик мэдээллийн үнэ цэнийг судлаарай

Эрүүл мэндийн байгууллагууд ба мэдээллийн үүрэг

Эрүүл мэндийн байгууллагуудын мэдээллийн хэрэглээ нь нотолгоонд суурилсан эмнэлгийн шийдвэр гаргах, хувь хүнд тохирсон эмчилгээ, эмнэлгийн судалгаа хийх боломжийг олгодог бөгөөд эцсийн дүндээ өвчтөний үр дүн, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлж, эмнэлгийн мэдлэг, технологийн дэвшилд хүргэдэг. Синтетик өгөгдөл нь хувийн нууцыг хамгаалах өөр хувилбаруудыг санал болгосноор эрүүл мэндийн байгууллагуудад ихээхэн ашиг тусаа өгөх болно. Энэ нь өвчтөний нууцлалыг алдагдуулахгүйгээр шинийг санаачлах, алгоритмыг баталгаажуулах, дүн шинжилгээ хийх боломжийг судлаачид, эмч нар, мэдээлэл судлаачдад олгох, бодитой, мэдрэмжгүй мэдээллийн багц үүсгэх боломжийг олгодог.

Эрүүл мэндийн салбар

эмнэлэг
  • Өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулах
  • Өгөгдөлд хандахад шаардагдах хугацааг багасгах
  • Эрүүл мэндийн цахим бүртгэлийн системээс (EHR, MHR) хувийн эрүүл мэндийн мэдээллийг (НЭМХ) хамгаалах
  • Өгөгдлийн ашиглалт болон урьдчилан таамаглах аналитик чадварыг нэмэгдүүлэх
  • Програм хангамжийг хөгжүүлэх, туршихад бодитой мэдээлэл дутмаг байгааг шийдвэрлэх
Эм ба амьдралын шинжлэх ухаан
  • Томоохон асуудлыг хурдан шийдвэрлэхийн тулд эрүүл мэндийн систем, төлбөр төлөгчид болон холбогдох байгууллагуудтай өгөгдөл хуваалцаж, үр дүнтэй хамтран ажилла
  • Өгөгдлийн силосыг даван туулах
  • Эмийн бүтээгдэхүүний энэхүү шинэ өвчинд үзүүлэх нөлөөг (үр дүнтэй) ойлгохын тулд судалгаа, эмнэлзүйн туршилтыг явуулна
  • Сар хүрэхгүй хугацаанд, бага хүчин чармайлтаар бүрэн дүн шинжилгээ хий
Эрдэм шинжилгээний ажил
  • Өгөгдөлд илүү хурдан, хялбар хандах боломжийг олгох замаар өгөгдөлд суурилсан судалгааны хурдыг хурдасгах
  • Таамаглалыг үнэлэх нэмэлт өгөгдөлд хандах
  • Нарийвчилсан эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг дэмжих өгөгдөл үүсгэх, хуваалцах шийдэл
  • Анхны өгөгдөлд нэвтрэхийн өмнө төслийн боломжит байдлыг шалгана уу
2027 он гэхэд хиймэл оюун ухааны эрүүл мэндийн зах зээлийн үнэлгээ
$ 1 bn
хэрэглэгчид өвчтөний мэдээлэлд хангалттай хүртээмжгүй байдаг
1 %
эрүүл мэндийн бүртгэлд тусгайлан чиглэсэн хулгайн тохиолдлыг тодорхойлох
1 %
Эрүүл мэндийн мэдээллийн технологи нь 2024 он гэхэд автоматжуулалт, шийдвэр гаргахад хиймэл оюун ухааныг ашиглана
1 %

Нөхцөл байдлын судалгаа

Эрүүл мэндийн байгууллагууд яагаад синтетик өгөгдлийг авч үздэг вэ?

  • Нууцлалд мэдрэмтгий өгөгдөл. Эрүүл мэндийн мэдээлэл нь илүү хатуу (нууцлалын) зохицуулалттай нууцлалд хамгийн мэдрэмтгий өгөгдөл юм.
  • Өгөгдлөөр шинэчлэл хийхийг уриал. Эрүүл мэндийн босоо салбар нь боловсон хүчин дутмаг, хүний ​​амь насыг аврах хэт их дарамттай байдаг тул өгөгдөл нь эрүүл мэндийн инновацийн гол нөөц юм.
  • Мэдээллийн чанар. Нэргүй болгох арга нь өгөгдлийн чанарыг сүйтгэдэг бол өгөгдлийн нарийвчлал нь эрүүл мэндэд маш чухал (жишээлбэл, эрдэм шинжилгээний судалгаа, эмнэлзүйн туршилтуудад).
  • Мэдээлэл солилцох. Эрүүл мэндийн байгууллагууд, эрүүл мэндийн системүүд, эм үйлдвэрлэгчид, судлаачдын хамтын ажиллагааны үр дүнд мэдээллийн нөөц бололцоо асар их юм.
  • Зардлыг бууруулах. Эрүүл мэндийн байгууллагууд зардлаа бууруулахын тулд маш их дарамтанд байна. Үүнийг өгөгдөл шаардлагатай аналитик аргаар хийж болно.

Яагаад Syntho гэж?

Синтогийн платформ нь эрүүл мэндийн байгууллагуудыг нэгдүгээрт тавьдаг

Цагийн цуврал ба үйл явдлын өгөгдөл

Syntho нь эрүүл мэндийн өгөгдөлд ихэвчлэн тохиолддог цагийн цувааны өгөгдөл болон үйл явдлын өгөгдлийг (ихэвчлэн уртын өгөгдөл гэж нэрлэдэг) дэмждэг.

Эрүүл мэндийн мэдээллийн төрөл

Syntho нь EHR, MHR, судалгаа, эмнэлзүйн туршилт, нэхэмжлэл, өвчтөний бүртгэл болон бусад олон төрлийн мэдээллийн төрлийг дэмждэг бөгөөд туршлагатай.

Бүтээгдэхүүний замын зургийг зэрэгцүүлсэн

Синтогийн замын зураг нь АНУ болон Европын стратегийн тэргүүлэх эрүүл мэндийн байгууллагуудтай нийцдэг

Та ямар нэгэн асуулт байна уу?

Манай эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдийн нэгтэй ярилц

Глобал SAS Hackathon тэмцээний бахархам ялагч

Syntho нь эрүүл мэнд, амьдралын шинжлэх ухааны дэлхийн SAS Hackathon тэмцээний ялагч юм

Тэргүүлэгч эмнэлгийн хорт хавдрын судалгааны нэг хэсэг болгон нийлэг мэдээлэл ашиглан хувийн нууцад мэдрэмтгий эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний мэдээллийг задлахад олон сар шаргуу ажилласны эцэст Syntho эрүүл мэнд, амьдралын шинжлэх ухааны төрөлд түрүүлснийг бид бахархаж байна.

Эрүүл мэндийн блог

гэрчилгээ

Syntho нь Global SAS Hackathon тэмцээнд өрсөлдөгчөө хожсон

Erasmus MC-ийн дараагийн том зүйл

Erasmus MC-ийн дараагийн том зүйл бол хиймэл өгөгдөл үүсгэсэн AI

Syntho нь ViVE 2023 дээр эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний мэдээллийн боломжуудыг нээж өгдөг

Syntho нь Нашвилл дахь ViVE 2023 дээр эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний мэдээллийн боломжуудыг нээж байна.

Синтетик өгөгдлийг нийтэлсний дараа Philips -ийн инновацийн шагналтай Syntho -ийн зураг

Синто бол 2020 оны Филлипсийн Инновацийн шагналын ялагч юм

Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний синтетик өгөгдөл

Эрүүл мэндийн тайланд синтетик мэдээллээ хадгалаарай!